Cognizant Technology Solutions J.P. Morgan 54th Annual Global Technology, Media and Communications Conference

행정적인 성격의 업무로 4조 달러를 추가로 식별할 수 있었습니다. 기억하셔야 할 점은, 의료 분야에는 2천만 명이 일하고 있다는 것입니다. 그중 5백만에서 6백만 명만이 실제 진료를 담당하고, 1천4백만에서 1천5백만 명은 행정 업무를 수행합니다. 저는 그것을 식별할 수 있었습니다. 큰 재량 지출이 필요하지 않습니다. 단지 초기 투자를 앞당겨야 합니다. 인간 노동을 디지털 노동으로 전환해야 합니다. 이것은 자체적으로 자금을 조달할 수 있습니다. 불확실한 상황에서도 이러한 조치를 취할 수 있습니다. 이것이 제가 고객들과 함께 하는 일입니다. 어제 저는 의료 컨퍼런스에 참석했습니다. 거기에는 1,000명의 고객이 있었습니다.

그 일부를 진료에 다시 투입할 수 있다는 점은 정말 훌륭한 사례라고 생각합니다. 요약하자면, 제 머릿속에 있는 프레임은 AI 역량이 정말 빠른 속도로 발전하고 있다는 것입니다. 하지만 생산 가치로 연결하는 다리에는 큰 간극이 있습니다. 역량이 커질수록 생산 가치의 간극도 커집니다. 생산 가치란 무엇일까요? 이것은 맥락에 따른 기술입니다. 생산 가치란 기술을 고객이 AI로 전환하고자 하는 업무에 맞게 적용하는 것을 의미합니다. 즉, 워크플로우, 통제, 가드레일, 신뢰 계층, 평가, 맥락, 그리고 조직 내 지식이 포함됩니다. 이 모든 것을 합친 것입니다. 기술이 발전할수록, 기업 가치와의 간극도 커집니다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 예외입니다. 이미 주류가 되었기 때문입니다.

지난 1년 동안 인프라 구축에 1조 달러가 지출되었다면, 앞으로 2~3년 동안은 2조에서 3조 달러가 추가로 지출될 것입니다. 이 모든 구축 작업은 기업 운영에 적용할 수 있을 때만 의미가 있습니다. 기업 가치, 즉 생산 가치로 이어지는 다리는 큰 간극이라고 생각합니다. 고객들은 저에게 "그 간극을 어떻게 실제로 연결할 수 있나요?"라고 묻고 있습니다. 그런 대화가 지금 진행 중입니다. 따라서 저는 AI가 우리 산업에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 점에 대해 훨씬 더 낙관적입니다. 그 생산 가치를 얻기 위해서는 많은 작업이 필요합니다.

생산 가치는 금융 운영, 법무 운영, 인사 운영, 고객 서비스, 그리고 헬스케어나 모기지 운영 같은 수직 산업 운영을 식별하는 데서 나올 것입니다. 이 모든 것은 과거에는 인간의 노력이 필요했던 일들입니다. 다음에 어떤 인간의 노력이 필요할지에 대해서는 다른 날 다른 주제로 이야기해야 할 것입니다. 이 모든 것에서 우리는 인간 노동과 디지털 노동 간의 상호 운용성, 그리고 기업 내에서 이러한 흐름을 구축하는 것 사이에 걸쳐 있습니다.