Absci Corporation Common Stock TD Cowen 46th Annual Health Care Conference
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Transcript
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네, 좋습니다. 좋아요, 훌륭합니다. 여러분, 좋은 아침입니다. 와 주셔서 감사합니다. 제46회 연례 헬스케어 컨퍼런스에 오신 것을 환영합니다. 여러분을 뵙게 되어 정말 반갑습니다. 앞으로 3일간 일정이 꽉 차 있습니다. 이제 막 시작하는 단계라는 건 알고 있습니다. 오늘 이 자리에는 요즘 AI 업계의 거물 두 분과 함께하게 되어 매우 영광입니다. 제 왼쪽에는 앱사이(Absci)의 CEO 숀 맥클레인(Sean McClain)님이 계십니다. 그분 왼쪽에는 앱사이(Absci)의 CFO 겸 CBO 잭 존슨(Zach Johnson)님이 계십니다. 함께해 주셔서 감사합니다.
네, 감사합니다. 좋습니다. 오늘 다룰 게 정말 많으니 바로 들어가 보죠, 그렇죠?
가능한 한 인터랙티브하게 진행하고 싶습니다. 질문이 있으시면 편하게 저에게 손을 들어 신호를 주셔도 되고, 아니면 이메일 brendan.smith@tdsecurities.com로 보내주셔도 됩니다. 중간중간 계속 휴대폰을 확인하겠습니다. 숀, 개별 프로그램과 올해 전망으로 들어가기 전에, 먼저 앱사이 플랫폼이 현재 어디까지 와 있는지 큰 그림부터 시작해 보면 좋겠습니다. 2026년 3월 시점에서, 여러분이 AI를 활용해 하고 있는 일에서 핵심적인 차별화 포인트가 무엇이라고 보시는지 말씀해 주실 수 있을까요?
네. 먼저 저희는 임상 단계의 AI 신약 발굴 회사입니다. 이 일을 꽤 오래 해 왔고, 이제 새로운 시대로 들어가게 되어 기대가 큽니다. 매일같이 새로운 모델들이 개발되고 있다고 생각합니다. 다만 결국 중요한 것은 임상에 올라가 있는 자산이 무엇인지, 그리고 그 결과 데이터(리드아웃)가 최종적으로 어떻게 나오는지입니다. 그리고 지금 저희가 특히 초기 신약 발굴 쪽에서 정말 기대하고 있는 것 중 하나는 에이전틱 AI입니다.
저희가 드 노보(de novo) 측면에서 확인한 바로는, 저희 드 노보 모델을 빠르게 활용해 저희가 ‘제로 프라이어 에피토프’라고 부르는, 즉 기존에 한 번도 약물화된 적이 없는 에피토프를 타깃으로 하는 약물을 설계할 수 있다는 점입니다. 저희는 이걸, 아시다시피, 약물화가 어려운 타깃을 대상으로도 매우 빠르게 수행할 수 있습니다. 정말 중요한 건 타깃을 제대로 잡는 것입니다. 특정 타깃에 맞춰 약물을 아무리 잘 설계하더라도, 그 타깃을 제대로 잡지 못하면 사실 의미가 없습니다. 여러 새로운 에이전틱 AI에서 저희가 보고 있는 것은, 그것을 초기 단계 워크플로에 통합할 수 있다는 점입니다.
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