Nvidia Corp Conference GTC Financial Analyst Q&A

여러분, 좋은 아침입니다. 뒤쪽을 조용히 정리하는 동안, 제가 아주 중요한 역할을 맡고 있습니다. 참고로, 이번 발표 내용에는 미래예측진술이 포함될 수 있으며, 투자자 여러분께서는 당사 사업이 직면한 위험과 불확실성과 관련된 정보를 확인하기 위해 SEC에 제출된 당사의 보고서를 읽어보시길 권고드립니다. 그럼 이제 젠슨과 콜렛에게 넘기겠습니다.

좋습니다. 여러분, 좋은 아침입니다. 어제 발표를 즐기셨길 바랍니다. 조금 길어지긴 했지만, 저희에게는 정말 훌륭한 요약이었다고 생각합니다. 이 시간에는 여러분의 니즈와, 여러분께서 추가로 갖고 계신 여러 질문들에 집중하겠습니다. 몇 가지, 아마 첫 슬라이드 정도부터 시작한 다음 질문을 받겠습니다. 그리고 그럼 젠슨에게 넘기겠습니다.

어제 말씀드렸듯이, 최근 AI에는 세 번의 변곡점이 있었습니다. 첫 번째는 생성형 AI였고, 두 번째는 추론이었으며, 지금 우리는 세 번째 변곡점에 와 있습니다. 그리고 각각은 서로를 기반으로 발전해 왔습니다. 각 단계가 서로를 토대로 구축된 데에는 기술적인 이유가 많이 있지만, 지금 우리가 맞이한 세 번째 변곡점은 에이전틱 시스템입니다. 스스로 자율적으로 작동할 수 있는 에이전틱 시스템인데, ‘에이전틱’이라고 부르는 이유는 주체성(agency)을 갖고 있기 때문입니다. 목표를 부여할 수 있고, 이제는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 작업을 수행할 수 있습니다. 작업은 무엇이든 될 수 있습니다. 물론 에이전틱 시스템의 가장 인기 있는 활용 사례 중 하나는 소프트웨어를 작성하는 것입니다.

여러분 회사에도 엔지니어들이 계실 텐데, 제 회사는 물론이고 여러분 회사의 엔지니어들도 하루 종일 에이전틱 시스템을 쓰고 있을 겁니다. 예전에는 엔지니어의 일이란, 출근하면 노트북을 지급받는 것이었죠. 이제는 출근하면 노트북과 토큰을 지급받습니다. ‘토큰 예산’이 이제는 실제로 존재하는 개념이 됐습니다. 모든 엔지니어에게 토큰 예산이 생길 겁니다. 연봉 30만 달러짜리 엔지니어를 채용해 놓고, 일을 하는데 토큰을 전혀 쓰지 않는다면, ‘그럼 도대체 뭘 하고 있는 거지?’라는 질문을 하게 될 겁니다.