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Resources Connection 2026 Q3 Earnings Call

Review the key takeaways and the transcript of this earnings call.

PeriodQ3 2026Duration31 minParticipants7

Transcript

Preview the first five paragraphs, organized by speaker.

Operator

여러분, 안녕하세요. RGP 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. 현재 모든 참가자는 청취 전용 모드로 참여하고 있습니다. 이후 질의응답 시간이 있을 예정이며, 그때 안내를 드리겠습니다. 참고로, 이 컨퍼런스 콜은 녹음되고 있음을 알려드립니다. 지금부터 경영진이 2026년 2월 28일 종료된 3분기 실적에 대해 말씀드릴 예정임을 다시 한번 알려드립니다. 또한 일부 비-GAAP 재무 지표에 대해서도 언급할 것입니다. 이 지표들에 대한 설명과 가장 유사한 GAAP 재무 지표와의 조정 내역은 오늘 발표된 보도자료에 포함되어 있습니다. 오늘 발표된 보도자료는 RGP 웹사이트의 투자자 관계 섹션에서 확인할 수 있으며, 오늘 SEC에 제출되었습니다. 또한 이번 콜 동안 경영진은 회사의 계획, 이니셔티브, 전략 및 예상 재무 성과에 관한 미래 예측성 발언을 할 수 있습니다.

Operator

이러한 발언은 예측에 불과하며, 실제 사건이나 결과는 크게 달라질 수 있습니다. 이번 콜에서 이루어진 미래 예측성 발언과 달라질 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인에 대한 논의는 2025년 5월 31일 종료된 연도에 대한 RGP의 Form 10-K 보고서 내 위험 요소 섹션을 참고해 주시기 바랍니다. 이제 RGP CEO 로저 칼라일에게 마이크를 넘기겠습니다.

Roger CarlileCEO

감사합니다. RGP 2026 회계연도 3분기 실적 발표 콜에 참석해 주신 모든 분들께 환영의 인사를 드립니다. 저는 RGP의 최고경영자로서 다섯 번째 달을 막 마쳤으며, 우리 사업의 미래에 대한 낙관이 계속 커지고 있습니다. 지금까지 많은 직원과 주주분들께 말씀을 나누었고, 여러 고객 제안 및 관련 논의에도 참여했습니다. 이러한 교류를 통해 직원들의 역량, 고객 관계의 강점, 그리고 고객 니즈에 부합하는 서비스 제공의 적절성에 대한 저의 첫인상이 정확했음을 더욱 확신하게 되었습니다. 더 나아가, 이는 고객이 필요로 하는 바와 그들이 원하는 방식에 맞춰 대응하는 우리의 전략이 효과적임을 보여줍니다. 즉, 온디맨드 인재, 컨설팅, 매니지드 서비스라는 세 가지 서비스 제공 방식 중 하나 이상이 경쟁 우위 요소라는 뜻입니다.

Roger CarlileCEO

앞서 말씀드렸듯이, 이러한 요소들이 RGP가 시장에서 경쟁력을 갖추는 근간이며, 우리는 전략적 우선순위에 집중하여 이를 실행해 나갈 것입니다. 3분기 실적은 이전에 제시한 매출과 총이익률 전망과 일치했으며, SG&A 비용의 실행 속도는 전망보다 더 우수했습니다. 이후 통화에서 우리 CFO인 젠 루가 이에 대해 더 자세히 말씀드릴 예정입니다. 우선, 전략적 우선순위에 대한 진척 상황을 간략히 말씀드리겠습니다. 기억하시겠지만, 우리의 네 가지 전략적 우선순위는 첫째, 온디맨드 인재 부문에 다시 집중하는 것입니다. 둘째, 컨설팅 부문을 확장하는 것입니다. 셋째, 운영 방식을 단순화하는 것입니다. 넷째, 현재 매출 수준에 맞춰 비용 구조를 조정하는 것입니다. 각 영역에 대해 간략히 말씀드리겠습니다.

Roger CarlileCEO

3분기에는 온디맨드 인재와 컨설팅 부문에서 집중적으로 인재를 채용했으며, 이들이 성장함에 따라 매출 증가를 기대하고 있습니다. 이 인상적인 채용에 대한 자세한 내용은 최근 보도자료를 참고해 주시기 바랍니다. 또한, 제시카 블록을 최고 인공지능 책임자(CAIO)로, 프라샨트 람바를 최고 정보 책임자(CIO)로 영입하여 경영진에 두 명의 핵심 리더를 추가했습니다. 제시카는 전문 서비스, 운영 혁신, 신기술 분야의 교차점에서 경력을 쌓았으며, RGP에 합류하여 회사 전반에 걸쳐 실질적인 AI 역량 구축에 집중할 예정입니다. 간단히 말해, 그녀는 RGP 조직과 고객 서비스 전문가, 그리고 고객들이 각자의 프로세스와 목표에 AI를 학습하고 통합하며 확장할 수 있도록 도울 것입니다.

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