Nebius Group N.V. Class A Ordinary Shares 2025 Q4 Earnings Call
Review the key takeaways and the transcript of this earnings call.
Transcript
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네비우스 그룹의 2025년 4분기 실적 발표 콘퍼런스콜에 오신 것을 환영합니다. 발표 이후에는 질의응답 시간이 이어질 예정입니다. 질문이 있으신 분께서는 생방송 화면 우측 상단에 있는 '질문하기' 탭을 클릭하시면 됩니다. 그 후 질문을 입력하시고 제출 버튼을 눌러주시면 됩니다. 발표 진행 중 언제든지 질문을 제출하실 수 있으며, 네비우스 경영진이 콘퍼런스콜 질의응답 시간에 최대한 많은 질문에 답변해 드리도록 하겠습니다. 그럼 이제 투자자 관계 담당 부사장인 닐 도시에게 진행을 넘기겠습니다.
감사합니다. 네비우스 그룹의 2025년 4분기 실적 발표 콘퍼런스콜에 다시 한 번 환영합니다. 저는 투자자 관계 부사장 닐 도시입니다. 오늘은 창업자 겸 최고경영자인 아르카디 볼로즈와 기타 주요 경영진이 함께하고 있습니다. 오늘 저희가 말씀드릴 내용에는 오늘 시점을 기준으로 한 가정에 기반한 전망 정보가 포함되어 있습니다. 실제 결과는 오늘의 실적 발표 보도자료와 SEC에 제출한 연차보고서(Form 20-F)에 제시된 다양한 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 전망 정보에 대해 저희가 이를 업데이트할 의무는 없습니다. 이번 콜에서는 GAAP 기준 실적과 일부 비GAAP 재무지표를 함께 발표드릴 예정입니다. GAAP과 비GAAP 재무지표 간 조정 내역은 오늘의 실적 발표 보도자료에 포함되어 있습니다. 실적 발표 보도자료와 주주서한은 당사 홈페이지(nebius.com)에서 확인하실 수 있습니다. 그럼 이제 아르카디에게 발표를 넘기겠습니다.
감사합니다, 닐. 그리고 오늘 자리에 함께해주신 모든 분들께도 감사의 인사 전합니다. 2025년은 저희에게 매우 강력한 한 해였습니다. 저희 팀은 용량을 확장하고, 이를 고객분들께 빠르고 안정적으로 제공하는 데 탁월한 성과를 보여주었습니다. 자체 하이퍼스케일 AI 클라우드 개발 측면에서도 큰 진전을 이루었습니다. 하지만 2025년 실적에 대해 더 자세히 말씀드리기 전에 잠시 뒤돌아보고자 합니다. 저희가 이 회사를 불과 1년 반 전에 설립했다는 것이 믿기지 않습니다. 그 당시, 저희는 전 세계적인 AI 클라우드 비즈니스의 기반을 구축하며 기하급수적으로 성장해왔습니다. 그리고 저희는 매우 높은 집중력으로, 빠른 속도로 비즈니스를 구축하고 확장해왔습니다. 오늘날 저희는 이미 세계에서 가장 선도적이고 신뢰받는 AI 클라우드 컴퓨트 제공업체 중 하나로 자리매김했습니다.
저희가 처음부터 직접 구축한 플랫폼의 품질, 성능, 유연성을 높이 평가하는 다양한 고객층을 확보하였습니다. 저희 팀은 매일 불가능해 보이는 일도 해내는 놀라운 구성원들이며, 앞으로도 계속 그런 모습을 보여줄 것이라 확신합니다. 이러한 기반 위에서, 저희가 이뤄낸 성과에 자부심을 느끼며 앞으로 제공할 결과에 대해 자신감을 가지고 있습니다. 이제 다시 2025년으로 돌아가겠습니다. 말씀드린 대로, 매우 훌륭한 한 해였습니다. 저희는 재무 목표를 초과 달성했을 뿐만 아니라, 용량 계획 역시 크게 웃돌았으며, 다음 성장 단계의 발판을 마련했습니다. 수요는 여전히 견고하며, 영업 파이프라인도 상당히 확대되고 있습니다. 작년 3분기와 4분기에는 용량이 모두 소진됐고, 이미 2026년 1분기 또한 모두 판매 완료되었습니다.
새로운 용량을 공급하기도 전에 이미 대부분 판매가 완료되는 경우가 많습니다. 그 결과, 신규 클라우드 고객의 평균 계약 기간이 50% 증가했으며, 업계의 예상과 달리 GPU 가격은 이전 세대 제품에 대해서조차 하락하지 않았습니다. 고객들은 더 높은 컴퓨팅 파워와 한층 정교해진 AI 워크로드 솔루션을 요구하고 있습니다. AI 스타트업들도 빠르게 실제 기업 고객 규모로 성장하고 있으며, 이들이 내놓은 제품에서 실제 매출 또한 발생하고 있습니다. 이들의 수요는 수백 개의 GPU에서 수만 개로 빠르게 확대되고 있습니다. 이러한 규모는 이미 작년 최대 고객들도 보여준 범위입니다. 기업에서도 AI를 더 필수적인 비즈니스 프로세스에 활용하면서 같은 트렌드를 확인하고 있습니다. 한편, 컴퓨팅 자원에 대한 접근은 여전히 제한적인 상황입니다.
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