GSI Technology IAccess Alpha Spring Conference

감사합니다. 참석해 주셔서 감사합니다. 사회자께서 말씀하셨듯이, 제 이름은 디디에 라세르입니다. 저는 GSI에서 영업 및 IR 담당 부사장을 맡고 있습니다. GSI는 30년 넘게 반도체 기업으로서, 네트워킹, 방산 및 기타 고난도 애플리케이션에 사용되는 고성능 SRAM 제품으로 잘 알려져 있습니다. 이 사업은 GSI에 중요한 재무적 기반으로 남아 있으며, 차세대 기술인 연관 처리 장치(APU, Associative Processing Unit) 개발을 뒷받침하는 매출과 현금을 창출하고 있습니다. 저희는 자체 개발한 연산 및 메모리 아키텍처 덕분에 APU에 큰 기대를 걸고 있습니다. 현재 제품인 제미니 투(Gemini Two)는 드론, 위성 및 기타 자율 시스템과 같이 전력과 저지연 제약이 큰 엣지 환경을 위해 설계되었으며, 데이터 이동을 최소화함으로써 기존 아키텍처 대비 와트당 성능을 크게 높일 수 있습니다.

제미니 투는 현재 초기 디자인 윈을 확보하기 위해 노력하는 가운데, 방산 및 기타 엣지 애플리케이션에서 이미 평가가 진행되고 있습니다. 오늘은 연산 및 메모리 아키텍처의 기반 기술, 저희가 겨냥하는 엣지 AI 시장 기회, 그리고 향후 몇 년 동안 APU 플랫폼을 상용 배치로 가져가기 위한 계획을 간략히 말씀드리겠습니다. 제가 여러분께 남기고 싶은 핵심 메시지는, 엣지 AI는 와트당 연산 성능을 최대한 제공하는 아키텍처를 선호하며, APU의 연산·메모리 구조는 바로 그 목적에 맞춰 설계되었다는 점입니다. 또한 일부 미래예측진술을 포함하고 있으므로, 여기 안전항구 조항을 포함해 두었습니다. 간단히 개요를 말씀드리겠습니다. 앞서 말씀드린 대로, 저희는 고집적·고성능 메모리 시장의 선도 기업입니다.

저희는 30년 넘게 TSMC와 웨이퍼 팹 파트너십을 유지해 왔으며, APU에서도 동일한 파트너십을 활용할 예정입니다. 저희는 APU 칩을 개발하고 발명했으며, 말씀드렸듯이 이는 메모리 내 연산(Compute-in-Memory, CIM) 기술입니다. 저희는 엣지 시장을 타깃으로 하고 있습니다. 현재로서는 데이터센터를 대상으로 보고 있지 않으며, 따라서 APU는 엣지 애플리케이션을 위해 제조되고 설계되었습니다. 현재까지 APU 연구개발(R&D)에 1억7,500만 달러 이상을 투입했으며, 이는 저희 SRAM 제품 라인을 통해 조달한 자금으로 지원해 왔습니다. 지난 10월, 저희는 유상증자를 통해 순 4,700만 달러를 조달했습니다. 최근 12개월 기준 매출을 보시면 2,500만 달러에 약간 못 미칩니다.