Sabre Corporation 2026 Cantor Global Technology & Industrial Growth Conference

네. 세이버를 생각할 때, 우리가 하는 일 중 하나는 여행 산업의 기술적 기반을 제공하는 것입니다. 우리는 구매자와 판매자 사이의 복잡성을 많이 처리하는데, AI 시대에는 이 필요성이 더욱 커질 것입니다. 또한 우리는 방대한 가용성 및 검색 데이터 복합체를 보유하고 있습니다. 미래에는 소비자 수준의 대화형 커머스 경험을 제공하기 위해 검색 응답의 적합성이 매우 중요해질 것입니다. 일반적인 OTA 인터페이스처럼 세세하게 여러 페이지를 검색하는 대신, 세이버는 세 가지 또는 네 가지 거래 가능한 검색을 제공해야 하며, 그것들이 정확한 검색이어야 합니다.

이를 위해서는 매우 정교한 캐싱이 필요하며, 이는 많은 데이터를 요구하고, 매우 빠른 처리 능력이 필수적입니다. 이 점에서 한 가지 의문은, 왜 생성형 AI 업체가 단순히 공급자와 직접 연결하지 않느냐는 것입니다. 사실 누군가의 API에 직접 연결하는 것은 기술적으로 매우 간단합니다. 하지만 대규모 검색량을 처리하고, 이를 지능적으로 통합하며, 주문 이행과 서비스까지 관리하는 것은 엄청난 복잡성을 수반합니다.

예를 들어, 저희가 최근 발표한 페이팔 및 마이트립과의 계약에서, 초기 단계 LLM 레이어로서 모든 검색, 콘텐츠, 주문 이행 및 서비스 제공을 담당하며, 소비자가 전체 경험을 계속 이용할 수 있도록 합니다. 저희는 항공권이나 호텔 예약 금액의 약 1.5%를 수수료로 받으며, 이 모든 과정을 매우 효율적으로 수행하고 있습니다. 이제, 만약 여러분이 LLM이라면, 첫째로 왜 그 기술적 복잡성을 해결하려고 하며 이미 OTA나 GDS가 하는 일을 복제하려고 하겠습니까?