Wayfair Inc. Bernstein Agentic Commerce Day
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여러분, 참여해 주셔서 감사합니다. 저는 니킬 데브나니입니다. 저는 번스타인의 미국 신흥 인터넷 분석가입니다. 다양한 마켓플레이스 비즈니스를 담당하고 있으며, 그중 하나가 웨이페어입니다. 오늘 함께해 주신 웨이페어의 투자자 관계 책임자 라이언 바니와 최고기술책임자 피오나 탄을 모시게 되어 기쁩니다. 두 분 모두 참석해 주셔서 대단히 감사합니다.
초대해 주셔서 감사합니다. 감사합니다.
피오나, 참석자분들께 간단히 소개를 드리자면, 피오나는 웨이페어의 최고기술책임자입니다. 그녀는 전자상거래 플랫폼의 글로벌 혁신을 이끌고 있습니다. 웨이페어에서 약 6년간 근무해 왔습니다. 그 이전에는 월마트에서 기술 책임자로 약 6년 넘게 근무했습니다. 두 주요 전자상거래 플랫폼의 최전선에서 일해 왔으며, 오늘 논의할 주제와 매우 관련 있는 역할을 맡고 있다고 생각합니다. 그녀와 함께하게 되어 매우 기쁩니다. 웨이페어는 제가 그들을 지켜본 기간 동안, 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터 중심적이고 기술 중심적이라는 점을 자랑으로 삼아 왔습니다.
직원 수는 2,500명 이상이며, 그중 절반은 엔지니어, 데이터 과학자, 제품 관리자 등으로 구성되어 있어, 오늘 다룰 에이전틱 주제에 대해 매우 흥미로운 관점을 제공한다고 생각합니다. 그 전에, 피오나, 간단히 배경 설명을 해 주시겠습니까? 웨이페어는 수년간 데이터와 머신러닝을 어떻게 활용해 소비자와 판매자 모두를 위한 전자상거래 경험을 구축해 왔나요?
네, 물론입니다. 다시 한 번 초대해 주셔서 감사합니다. 디지털 네이티브 기업으로서, 우리는 오랫동안 데이터와 머신러닝, 전통적인 예측 머신러닝 기법을 사용해 왔습니다. 우리가 속한 카테고리는 매우 감성적이고 스타일 기반이라, 기준이 될 만한 브랜드가 사실상 없습니다. 스타일을 이해하고 표현하는 능력, 고객이 검색할 수 있도록 돕고 추천을 제공하는 능력 등입니다. 또한, 디지털 네이티브 기업으로서 마케팅 기술, 즉 지출 최적화를 예측하는 부분도 큰 영역이라고 말씀드릴 수 있습니다.
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