MSCI, Inc. RBC Capital Markets Global Financial Institutions Conference 2026

감사합니다. 네, 물론입니다. 아주 좋은 질문이고, 말씀하신 대로 생성형 AI는 대규모로 데이터를 수집하는 역량을 확실히 가속화하고 있습니다.

데이터가 공개되어 있고, 주변에 존재하는(ambient) 데이터라면, 그 데이터를 찾아 수집하고 한데 모으는 능력이 생성형 AI로 인해 크게 빨라지고 있습니다. 이는 전통적으로 운영 역량에 기반했던 해자에 분명 위협이 되고 있죠. 그동안 사람들은 그런 데이터 수집을 위해 규모화된 조직을 구축했고, 그것이 사실상 해자였는데, 이제 그 비용이 크게 낮아지면서 그런 유형의 비즈니스는 방어력이 크지 않습니다. 다행히 MSCI의 프라이빗 자산 비즈니스에서 저희가 활용하는 데이터는 기본적으로 거의 전부가 독자 데이터입니다.

저희는 GP로부터 데이터를 수집합니다. 여러 운용사의 포트폴리오를 수집하고, 해당 운용사들을 위해 애널리틱스를 수행합니다. 그 애널리틱스를 수행하는 과정에서, 해당 포트폴리오로부터 파생 데이터를 생성할 수 있고, 이를 다양한 방식으로 수익화하고 있습니다. 또한 저희는 LP 또는 자산 소유자들로부터 그들이 보유한 모든 포트폴리오에 대한 정보를 매우 큰 규모로 수집합니다. 이는 해당 자산 소유자들에게 포트폴리오 애널리틱스와 리스크, 그리고 성과에 대한 북 오브 레코드(book of record)를 제공하기 위한 목적입니다. 그리고 다시 말씀드리면, 저희는 그 데이터셋을 활용해 시장 전반에 대한 집계·익명화된 정보를 생성하고, 이를 통해 지수(Index)를 만들거나 상대 성과에 대한 다양한 벤치마크를 만드는 등의 일을 할 수 있습니다.