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Synopsys Inc Synopsys Converge 2026

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Period 2026Duration2 hr 39 minParticipants7

Transcript

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Sassine GhaziPresident and CEO

시놉시스 컨버지에 오신 것을 환영합니다. 이 자리에 함께하게 되어 정말 기대가 큽니다. 올해는 ‘새로운 시놉시스’의 첫 해입니다. 2026년은 저희 40주년이 되는 해이기도 하지만, 동시에 새로운 회사의 원년이기도 합니다. 2024년에 저희는 시놉시스를 혁신하겠다는 미션을 가지고 출발했고, 그 여정을 여기까지 오기까지 2년이 걸렸습니다. 올해는 앤시스와의 합병 회사로서 첫 해입니다. 여러분이 만들고자 하고 시장에 제공하고자 하는 제품의 비전을 실현하는 데 필요한 미래 기술을 구현하기 위해, 저희가 왜 그리고 무엇을 보고 이런 큰 투자와 결정을 내렸는지, 그리고 앞으로를 어떻게 보고 있는지 말씀드릴 수 있어 매우 기대됩니다. 오늘 제 발표는 세 가지 섹션으로 구성되어 있습니다.

Sassine GhaziPresident and CEO

첫 번째 섹션에서는 제가 미래에서 살아가고 운영한다고 할 때 무엇을 보게 되는지 말씀드리겠습니다. 저는 종종 스스로 ‘5년 뒤에 살고 있다’고 느끼곤 하는데, 그러다 다시 현재로 돌아와 팀과 함께 고객에게 제공하기 위해 기술 측면에서 어떤 의사결정을 내려야 하는지 정리하곤 합니다. 또한 엔지니어링을 재설계하고 미래의 기회를 실현하기 위해, 도전과제와 기회를 해결하려는 차원에서 회사가 어떤 핵심 투자를 하고 있는지도 공유드리겠습니다. 그럼 시작하겠습니다. 이번에 컨퍼런스의 새로운 이름이 ‘시놉시스 컨버지’라는 점을 눈치채셨을 겁니다. 저희는 실리콘 칩 사용자와 시스템 사용자를 한자리에 모으고 있습니다. 즉, 전통적인 SNUG와 앤시스 사용자를 하나의 컨퍼런스에서 함께 모시는 것입니다. 여러분도 금방 느끼실 테고, 엔지니어링 솔루션을 제공하기 위해 이러한 ‘컨버전스’가 왜 중요한지 확인하시길 바랍니다.

Sassine GhaziPresident and CEO

참석자 가운데는 고객사, 경영진, 그리고 여러 파트너들도 함께하고 있습니다. 컨버전스의 10년. 기술 측면에서 볼 때, 우리는 인류 역사에서 정말 놀라운 지점에 와 있습니다. 기술이 발전하는 속도는 우리가 지금까지 한 번도 목격하지 못했던 수준입니다. 지난 30년 동안 우리가 무엇을 목격해 왔는지를 장황하게 나열하고 싶지는 않습니다. 우리 모두 그 시간을 살아왔고, 지난 30년간 전개된 기술적 혁신과 파괴가 우리가 일하고, 살고, 운영하는 방식을 어떻게 바꿔놓았는지 이미 모두 경험했기 때문입니다. 정말 많은 좋은 일들이 있었습니다. 지난 3년만 보더라도, 이른바 ‘챗GPT 모먼트’라고 부를 수 있는 사건이 모든 산업과 모든 경영진, 그리고 모든 사람에게 인공지능으로 무엇이 가능한지에 대한 질문을 던졌습니다.

Sassine GhaziPresident and CEO

기술로 인해 변화하고 있는 것들이 매우 큽니다. 향후 10년을 내다보면 달라지는 점은, 메가 트렌드들이 동시에 일어날 것이라는 점입니다. 메가 트렌드가 동시에 발생하면, 동시에 진행되는 파괴적 변화에 대응하기 위해 기술 관점에서 어떻게 융합해 나갈지 고민할 필요가 있습니다. 그 융합이 가능해지고 실제로 일어나도록 만드는 중심에는 컴퓨팅과 AI가 분명히 자리하고 있습니다. 컴퓨팅을 보면, 무어의 법칙에 따라 항상 지수적으로 발전해 왔습니다. 하지만 지난 5년, 7년, 8년을 한번 보시죠. 새로운 아키텍처의 등장, 공정 기술의 발전, 패키징 기술의 발전 등 여러 요인에 의해 그 지수적 발전이 이어지면서, AI가 번성할 만큼 충분히 강력한 컴퓨팅 역량이 만들어지고 있습니다. 우리가 목격하고 있는 수준의 AI는 컴퓨팅 파워가 없었다면 지금과 같은 힘으로는 일어나지 못했을 것입니다.

Sassine GhaziPresident and CEO

또 저희의 AI 경험을 말씀드리면, 저희는 AI의 기회를 활용해 이를 EDA에 어떻게 도입할 수 있을지 살펴보았고, 컴퓨팅을 설계하는 저희 엔지니어와 고객들이 더 효율적으로 설계해 더 강력한 컴퓨팅을 만들어낼 수 있도록 했습니다. AI가 영향을 미치는 최적화의 선순환이 존재하고, 컴퓨팅은 다른 많은 산업에도 접점을 가지면서 이전에는 불가능했던 것들을 가능하게 만들고 있습니다. 더 강력하고 더 좋고 더 빠른 기계에 지능 레이어가 더해지면서, 새로운 소재의 발견이 가능해지고, 보건 및 생명과학 분야의 가능성도 변화하며, 질병을 치료하는 등 여러 일들이 가능해지고 있습니다. 이 모든 것은 막대한 에너지를 필요로 하고, 새로운 에너지원과 새로운 에너지 저장 방식이 필요합니다. 이들 모두가 탐구되고 있습니다. 다시 말해, 고립된 기술적 돌파구와 달리 우리는 전례 없는 기술의 융합을 목격하고 있습니다.

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