Johnson Controls International plc Analyst Day 2026

좋은 아침입니다. YORK의 본사에 오신 것을 환영합니다. 이것이 바로 존슨 콘트롤즈가 시작된 방식입니다. 한 교수이자 기술 혁신가가 당면한 문제를 기술로 해결했고, 140년이 지난 지금 우리가 이 자리에 있습니다. 생각해보면, 현재 인류 사회에 적용되고 있는 많은 과학적 발견의 미래는 더욱 혁신적이고, 적용 특화된 기술 기반 혁신을 필요로 합니다. 제가 말하는 과학적 발견들은 단순히 AI뿐만 아니라, 경제적인 가격과 에너지 효율성을 갖춘 열 관리뿐 아니라, 바이오로직스 제조 및 기타 첨단 제조 방식도 포함됩니다. 이에 대해서도 더 자세히 말씀드리겠습니다. 인류 역사상 가장 큰 인프라 구축인 데이터 센터부터 시작해 보겠습니다.

우리는 2030년까지 데이터 센터의 자본 지출이 7조 달러에 이를 것으로 예상합니다. 이 AI 공장, 즉 지능 공장의 성장은 미션 크리티컬 인프라에 달려 있으며, 바로 그 부분에서 저희가 역할을 합니다. 이 데이터 센터들은 현재 요구되는 비용과 에너지의 극히 일부만으로도 매우 효율적인 열 관리 또는 냉각과 열 추출이 가능해야만 확장할 수 있습니다. 그렇지 않으면 모든 반도체 제조업체가 계속 출시하는 미래의 칩 세대를 배포할 수 없습니다. 이것은 단지 미래의 문제가 아니라, 지금 당장의 문제입니다. 제약이 있습니다. 데이터 센터가 충분한 전력을 확보하지 못하고 있습니다. 그들은 냉각에 전력을 돌리고 싶어 하지 않습니다. 바로 그 부분에서 저희가 역할을 하며, 오늘은 부품 수준이나 제품 수준뿐만 아니라 전체 열 관리 체인에서 저희가 어떤 입지를 갖고 있는지 말씀드리겠습니다. 바이오로직스가 있습니다. 바이오로직스는 이미 도래한 차세대 의약품입니다.

말 그대로 생물학을 제조하는 것입니다, 살아있는 생물학을요. 이는 매우 정밀하고 대용량의 열 관리가 필요하며, 엄격한 허용 오차 내에서 제어되어야 합니다. 그렇지 않으면 현재 일부 공장이 30%에서 40%에 이르는 수율 손실을 겪고 있는데, 이는 물론 암 치료제 등의 약가에 큰 영향을 미치고, 출시 예정이거나 대형 제약사들의 파이프라인에 있는 신약 출시를 지연시키는 요인이 됩니다. 그들은 고용량, 고정밀, 고에너지 효율의 열 관리 없이는 목표를 달성할 수 없습니다. 이 에너지 효율성은 단순한 학문적 논점이 아닙니다. 제가 방금 언급한 모든 산업은 이전 형태보다 훨씬 더 많은 에너지를 소비합니다.

AI 공장, 데이터 센터는 클라우드 저장 데이터 센터보다 계산뿐만 아니라 열 관리 측면에서도 훨씬 더 많은 에너지를 소비합니다. 그것이 이전 세대의 데이터 센터였습니다. 생물학 분야에서도 같은 현상이 일어나고 있습니다. 생물학 공장은 평균적으로 전통적인 제약 제조보다 약 7배 더 많은 에너지를 소비합니다. 계속 말씀드릴 수 있습니다. 배터리, 반도체 등 다른 형태의 첨단 제조업에 대해서도 이야기할 수 있습니다. 이들 산업은 제품 성능의 한계를 계속해서 밀어붙이고 있습니다. 그 과정에서 많은 경우 더욱 정밀한 실내 운영 조건을 요구하며, 바로 그 부분이 저희가 역할을 하는 영역입니다.