WeRide Inc. American Depositary SharesWRD
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WeRide Inc. American Depositary Shares 2025 Q4 Earnings Call

Review the key takeaways and the transcript of this earnings call.

PeriodQ4 2025Duration1 hr 2 minParticipants8

Transcript

Preview the first five paragraphs, organized by speaker.

Operator

신사숙녀 여러분, 좋은 아침 그리고 좋은 저녁입니다. 대기해 주셔서 감사드리며, 웨이라이드(WeRide)의 2025년 4분기 및 연간 실적 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. 오늘 행사는 녹음되고 있음을 알려드립니다. 현재 모든 참가자는 청취 전용 모드로 진행됩니다. 오늘 통화에서 경영진은 영어를 주된 언어로 사용하겠습니다. 제3자 통역사가 중국어 동시통역을 제공할 예정입니다. 회사는 경영진의 준비된 발언 이후 질의응답 세션을 진행할 예정입니다. 경영진의 원어 발언을 청취하시거나 질의응답 세션에서 질문하시려면, 영어 라인으로 접속되어 있는지 확인해 주시기 바랍니다. 중국어 통역은 편의를 위해 제공되는 것임을 알려드립니다. 내용에 차이가 있을 경우, 경영진의 원어 발언이 우선합니다. 오늘 함께해 주실 분으로는 웨이라이드 창업자이자 이사회 의장 겸 CEO인 한쉬안(토니 한) 박사와, CFO 겸 글로벌 총괄인 리샤오잉(제니퍼 리) 님이 참석하셨습니다.

Operator

계속 진행하기에 앞서, 오늘 통화에는 웨이라이드의 전략 및 향후 계획 등을 포함한 미래예측진술이 포함될 예정이므로, 본 통화에도 적용되는 회사 실적 보도자료의 세이프 하버(safe harbor) 문구를 참고해 주시기 바랍니다. 이러한 미래예측진술은 미국의 세이프 하버 규정에 따라 작성되었습니다. 1995년 제정된 증권민사소송개혁법(Private Securities Litigation Reform Act of 1995)에 따른 것입니다. 미래예측진술에는 본질적인 위험과 불확실성이 수반됩니다. 여러 중요한 요인으로 인해 회사의 실제 실적은 이러한 미래예측진술에 명시되거나 내포된 내용과 실질적으로 달라질 수 있습니다. 이러한 위험요인에 대한 전체 공시는 SEC에 제출된 회사의 Form 20-F의 ‘Risk Factors’ 섹션과 홍콩거래소 웹사이트에 게시된 공시를 참고해 주시기 바랍니다. 회사는 관련 법령에서 요구하는 경우를 제외하고, 어떠한 미래예측진술도 업데이트할 의무를 부담하지 않습니다.

Operator

또한 경영진의 준비된 발언에서 언급되는 모든 수치는 인민폐(RMB) 기준이며, 오늘은 비IFRS 지표도 논의할 예정입니다. 해당 지표는 회사의 실적 보도자료 및 SEC와 홍콩거래소 제출/공시에 보고된 가장 비교 가능한 지표와의 조정 내역과 함께 보다 상세히 설명되어 있습니다. 회사의 미감사 재무 및 영업 실적은 오늘 앞서 뉴스와이어를 통해 발표되었으며, 회사 IR 웹사이트에서도 확인하실 수 있습니다. 그럼 이제 웨이라이드 창업자이자 이사회 의장 겸 CEO인 한쉬안(토니 한) 박사께 통화를 넘기겠습니다. 말씀해 주시죠, 사장님. 안녕하세요, 여러분.

Tony HanFounder, Chairman, and CEO

오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 자율주행 분야의 글로벌 선도기업으로서, 지난 한 해 로보택시 투입 확대와 로보버스 및 기타 자율주행 제품에 대한 견조한 수요에 힘입어 매출 6억 8,500만 위안(RMB)으로 역대 최고치를 기록했으며, 전년 대비 90% 성장하는 등 강한 실적을 달성했습니다. 로보택시 매출은 전년 대비 210% 증가했으며, 이는 당사 기술의 상용화가 지속적으로 진전되고 있음을 보여줍니다. 오늘 기준으로 당사의 글로벌 로보택시 차량 대수는 1,125대로 새로운 최고치를 기록했습니다. 중국 내 국내 사업과 해외 시장 모두에서 고무적인 모멘텀을 확인하고 있습니다. 규모를 지속적으로 확대해 나가는 가운데, 성장을 견인하는 주요 진전 사항을 설명드리겠습니다. 먼저 여전히 당사의 가장 중요한 사업 시장 중 하나인 중국부터 말씀드리겠습니다.

Tony HanFounder, Chairman, and CEO

해당 기간 동안 엔드투엔드(end-to-end) 학습을 도입하고, 대규모 데이터 학습과 월드 모델 시뮬레이션을 활용하는 한편, 알고리즘 일반화를 개선함으로써 보다 데이터 중심의 자율주행 스택으로 진화해 왔습니다. 또한 운영 효율, 차량대 확대, 서비스 커버리지, 이용자 채택 측면에서도 의미 있는 진전을 이뤘습니다. 운영 측면에서는 차량 BOM 비용 절감과 운영 효율 개선에 힘입어 총소유비용(TCO)이 약 38% 감소했습니다. 당사의 최신 로보택시인 GXR의 BOM 비용은 비용 효율적인 컴퓨팅 플랫폼인 HPC 3.0을 채택하면서 15% 절감되었습니다. 동시에 원격 지원의 인력 대 차량 비율은 2024년 1대 10에서 현재 1대 40으로 개선되어, 인건비 부담이 미미한 수준이 되었고 유닛 이코노믹스도 한층 강화되었습니다. 차량대와 서비스 커버리지도 지속적으로 개선되고 있습니다.

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