Día del Inversionista 2026 de UiPath, Inc.

Buenos días a todos. Bienvenidos al Día del Inversionista de UiPath. Esta presentación incluirá declaraciones prospectivas y medidas financieras no GAAP. Consulten nuestros documentos regulatorios presentados ante la SEC para ver las divulgaciones y conciliaciones. Hoy tenemos un excelente programa para ustedes. Los llevaremos desde la visión y la oportunidad que tenemos por delante, pasando por la innovación de nuestra hoja de ruta de productos y cómo llegamos al mercado con nuestros clientes y generamos valor, hasta llegar al modelo financiero. Al final reuniremos a todos para la sesión de preguntas y respuestas, seguida de una recepción para inversionistas. Tenemos mucho que compartir. Dicho esto, le cedo la palabra a Daniel para que hable sobre la visión de la compañía y la oportunidad de mercado que tenemos por delante.

Gracias, Anith. Hola a todos. Es realmente estupendo tenerlos a todos aquí en Las Vegas. Me entusiasma muchísimo lo que vamos a presentar esta semana. Creo que este será el evento más trascendental que hayamos organizado. Recuerdan que hace un par de años hablábamos del segundo acto de esta compañía, y ahora verán ese segundo acto en marcha: historias de clientes y una enorme cartera de innovación que presentaremos. Eso reflejará realmente la transformación de nuestra compañía. Primero, un breve repaso de lo que ocurrió desde nuestra IPO. Hemos construido un negocio muy sólido. Nuestros ingresos crecieron 3.5x desde nuestra IPO. Este año superaremos los $2 billion en ARR. En el mismo período, aumentamos considerablemente nuestra rentabilidad y generación de efectivo.

Creo que es correcto decir que UiPath es una compañía de escala, y hemos transformado nuestro modelo operativo de salida al mercado. Eso nos da una base sólida para construir nuestro segundo acto y nuestro futuro. Creo que es muy interesante ver cómo llegamos hasta aquí y qué tenemos por delante, y poner las cosas en perspectiva. Si pensamos en la automatización en general, en la automatización de los procesos de negocio, ese ha sido un tema importante desde, creo, la introducción de las computadoras. Quizás haya sido el tema más importante. Algo muy interesante que ocurrió hace unos 10, 12 años fue que RPA empezó a surgir como una tendencia. ¿Saben qué tenía de interesante RPA? Podía conectar sistemas dispares. En cierto modo, muchas compañías tenían iniciativas de automatización dentro de las aplicaciones.

Creo que RPA fue una de las pocas tecnologías exitosas capaces de cruzar los límites de los silos. Creo que la historia de la automatización con API y la de RPA crecieron más o menos al mismo tiempo. Hoy, creo que ambas tecnologías siguen teniendo un lugar importante en el conjunto de herramientas de automatización. ¿Qué está ocurriendo hoy? Estamos ante la llegada de la IA. Creo que esto deja aún más claro a todas las empresas que pueden obtener enormes beneficios al combinar la IA y la automatización. Eso plantea realmente la pregunta: ¿cómo es posible? Lo que les mostraremos en esta presentación, y lo que Raghu explicará con mucho más detalle. La orquestación es una capacidad fundamental y un mecanismo esencial para llevar la IA a escala a los procesos empresariales. No me refiero aquí a herramientas del tipo Copilot que aumentan la productividad personal.

Me refiero a cómo incorporar la IA en el contexto de los procesos empresariales y aprovechar realmente el enorme aumento de productividad que, en esencia, promete la IA. Lo que estamos haciendo nosotros, porque quiero dejarlo claro, es que la orquestación es una tendencia fundamental. No necesariamente está asociada con nosotros, UiPath. La orquestación es una gran tendencia. Puedo afirmar que la respaldo. No se puede implementar realmente la IA en una empresa sin orquestación y gobernanza que establezcan los controles necesarios en torno a la IA. Pero ¿cómo estamos avanzando en esta carrera y cómo aprovechamos esta tendencia? Como ven, fue una expansión natural para nosotros. Incluso lo dije varias veces desde los inicios de nuestra compañía. Para nosotros, RPA fue realmente una puerta de entrada al mundo de las grandes empresas.

Llegamos allí a través de RPA, pero luego ampliamos nuestra oferta. Nuestro objetivo siempre fue ofrecer una plataforma completa para automatizar procesos de principio a fin. Esto es lo que anunciamos, básicamente. Si algunos estuvieron aquí alrededor de 2019, cuando presentamos nuestra gran plataforma, a la que llamamos Tapestry, esta incluía no solo RPA, sino también API, minería de procesos y tareas, porque el descubrimiento es muy importante, e incluía el procesamiento inteligente de documentos. Luego, hace 2 años, anunciamos nuestra incursión en la orquestación. Creo que es importante hacer esta distinción. La orquestación de procesos no es lo mismo que la orquestación agéntica. Cuando la gente habla de orquestación agéntica, se refiere a un conjunto de agentes que tienen el mismo objetivo y pueden actuar con mucha autonomía para alcanzarlo.

Cuando hablamos de orquestación de procesos, nos referimos literalmente a procesos complejos, y hay un orquestador que debe coordinar a distintos tipos de participantes: personas, distintos tipos de agentes y distintos tipos de automatizaciones. Hay que asignar máquinas para ejecutar estas automatizaciones. Hay que asignar credenciales. Hay que ofrecer controles de seguridad. Hay que ofrecer una gobernanza muy completa. Esto es, básicamente, una plataforma de orquestación. Hace 2 años tomamos una decisión muy audaz: construir nuestra orquestación sobre un nuevo motor de flujos de trabajo. Creo que nuestro enfoque de orquestación demuestra un enorme salto tecnológico. Porque, como hemos dicho algunas veces, el motor central que brinda durabilidad a nuestra orquestación es una tecnología de código abierto llamada Temporal. Lleva ya un tiempo en el mercado. Es una tecnología sumamente resiliente y potente. En cierto modo, es un gran cambio.

Dijimos que nuestra orquestación es una tecnología de tercera generación entre las que existen. Creo que somos la única compañía de escala que ha creado un motor de orquestación para procesos empresariales sobre el motor Temporal. Eso nos da una ventaja tecnológica muy importante. Como pueden ver, hoy tenemos una de las plataformas de orquestación y automatización más completas del sector. Esta plataforma es realmente necesaria. No necesariamente nuestra plataforma en particular, sino una plataforma que ofrezca orquestación y automatización, es una base esencial para implementar IA empresarial. No soy el único que lo dice. Gartner acaba de publicar, creo que hace unos días, su nuevo Cuadrante Mágico de tecnologías de orquestación y automatización empresarial. Miren esto. Para mí, lo que hace especial a este Cuadrante Mágico es que, además de los sospechosos habituales, aparecen IBM, Microsoft, SAP, AWS y Salesforce.

Participaron en este análisis. Compitieron por un lugar en este Cuadrante Mágico y pueden ver dónde están posicionados. Ahora miren dónde estamos posicionados nosotros. Creo que es un logro enorme para nosotros. Dado que nuestra oferta de orquestación es relativamente nueva, esto demuestra aún más el nivel de sofisticación que incorporamos a nuestra plataforma. En adelante verán este nivel de sofisticación. También creo que es muy importante mencionar que no solo somos líderes en BOT, sino también en RPA, IDP y automatización de pruebas. Todo esto contribuye a nuestro liderazgo en BOT.

BOT es un enfoque tecnológico integral que realmente ofrece todo lo necesario para la orquestación y automatización de procesos de principio a fin. También es interesante... quiero aclararlo mejor. Por qué esta orquestación y automatización es tan potente y fundamental para implementar la IA. Uno de los primeros argumentos que vienen a la mente es que, si observan los recientes desafíos en torno a agentes de IA que sobrepasaron sus límites y atacaron distintos sistemas empresariales... Creo que a estas alturas todos empiezan a entender que esta tecnología todavía no está lista. Pongo en marcha un conjunto de agentes, les doy un objetivo como mejorar el procesamiento de mis facturas y ellos se encargan del negocio. No creo que ningún cliente sensato esté pensando en hacer eso. Al mismo tiempo, la verdadera pregunta es: ¿cómo aprovechar esa potencia?

Esta también es una tecnología sumamente potente, y creo que nadie niega que la IA es una gran tendencia estructural que cambiará las industrias y nuestra forma de trabajar. Para mí, nuestra plataforma facilita este paradigma. Eso es lo que realmente resuena entre nuestros clientes: incorporar la IA al contexto del negocio. Le damos a la IA una comprensión real del negocio, pero permitimos que proponga, redacte y sugiera cómo deberíamos operar, y dejamos que las personas decidan. Luego, a partir de las decisiones de las personas, nuestro marco de trabajo y nuestra orquestación pueden ejecutar las automatizaciones de una manera muy predecible. Cuando hablo con los clientes, les planteo una serie de puntos que, creo, resuenan con todos.

Un punto interesante es que, cuando un trabajo puede describirse mediante reglas y debe ser sumamente confiable y predecible, ¿por qué no usar software para realizarlo? Creo que hoy es algo obvio y todos empiezan a entenderlo. Todo lo que puedan implementar mediante software, impleméntenlo mediante software. Es 100% confiable. Uso la palabra exactitud, que tiene mucha fuerza. Un pago; piensen en que tienen que hacer un pago. Aunque la IA alcance una precisión de 99.9%, aun así se necesita una precisión de 100%. Eso no es suficiente desde el punto de vista regulatorio. Que una herramienta pueda hacer algo no significa que deban usarla para hacerlo. Creo que ahora también es importante tener esto en cuenta. Hay una asimetría muy interesante en la implementación de IA en las empresas.

Implementar agentes de IA no es, de hecho, menos complicado ni más rápido que hace un año. Pero implementar determinismo y exactitud es mucho más rápido porque usamos agentes de programación en la etapa de diseño para crear automatizaciones. Y obtenemos lo mejor de ambos mundos. Las automatizaciones funcionan con exactitud y no consumen tokens. Es imposible ejecutar algo que requiere tokens con la misma rapidez y previsibilidad que algo que es software y funciona de manera totalmente determinista. Eso me lleva a preguntarme: ¿cuál es realmente el problema con la adopción de la IA empresarial? Porque sé que me dirán que la IA está muy extendida. Todos tienen CoWorks o Copilot. De nuevo, esto es productividad personal. Me refiero a la IA que funciona de forma autónoma en el contexto de los procesos empresariales. Creo que hay muchos proyectos piloto y que la mayoría no logra llegar a producción.

El verdadero problema de la IA en las empresas no es que no razone bien, porque tengo muchos motivos para creer que la IA puede razonar mejor que la mayoría de las personas. La principal diferencia entre un modelo de IA y una persona es que la IA no aprende en el trabajo. Ahora me dirán que la IA tiene memoria. Sí, la memoria no es lo mismo que aprender. La IA necesitará un manual. Es como si cada proceso, cada negocio que tienen, contara con un manual detallado de cómo opera. Ninguna compañía del mundo tiene este manual, y la IA lo necesita. Esta es realmente la mayor diferencia hoy y la razón por la que la IA puede fallar de manera totalmente impredecible.