LD Micro 20th Annual Main Event Conference de GMEX ROBOTICS CORPORATION Class A Ordinary Shares

Gracias. Gracias por estar aquí en el último día, al final de la jornada. Todos están construyendo robots que se parecen a nosotros. GMEX está construyendo robots que trabajan con nosotros. Les voy a mostrar qué es real, qué está funcionando y hacia dónde se dirige esta empresa. Primero, una breve nota legal. Diapositiva de puerto seguro. Ahora, un poco sobre quiénes somos. Comenzamos como Fitell Corporation, una empresa de equipos de ejercicio. Llevamos unos 20 años fabricando máquinas y, en marzo, cambiamos nuestra marca a GMEX Robotics. Hoy fabricamos robots. Cotizamos en NASDAQ con el símbolo GMEX. Tenemos nuestra sede en Sídney, Australia. Ese antecedente es importante. Muchas empresas toman una máquina existente y le incorporan inteligencia artificial. Lo que hacemos es desarrollar la inteligencia artificial y el robot juntos desde el primer día. ¿Por qué es importante esto ahora, Brian? Eso me corresponde a mí. Todos los dueños de empresas con quienes hablamos tienen los mismos problemas, las mismas preocupaciones que no los dejan dormir por la noche.

El personal no se presenta, el trabajo es repetitivo, los resultados son inconsistentes y la mayoría de las soluciones de automatización disponibles son demasiado complicadas para usarlas realmente. Lo que realmente quieren es algo sencillo, confiable y consistente; algo que funcione sin que todo un equipo de ingenieros tenga que operarlo. Y el momento para esto no podría ser mejor. Esto no es algo para algún día. Todos lo vemos en las noticias, en todas partes. Todo esto está sucediendo ahora mismo. 2.1 millones de empleos en el sector manufacturero están vacantes. El 67% de los propietarios de negocios de hotelería y restaurantes dicen que la mano de obra es su mayor dolor de cabeza, su mayor desafío. Se prevé que el mercado de la robótica pase de $60 mil millones a $165 mil millones para 2030. Las empresas ya no se limitan a hacer pruebas: están comprando e implementando. ¿Cuál es nuestra respuesta? Esta es nuestra solución.

La plataforma GMEX es una sola plataforma: hardware, IA y gestión de flotas, todo integrado. Está diseñada para que la operen los dueños de negocios, no los ingenieros. Cada robot que incorporamos hace que el resto de la flota sea más inteligente. Cada uno aprende, y ese aprendizaje se transmite a toda la red. Permítanme mostrarles exactamente cómo funciona. Si están siguiendo a GMEX, escucharán mucho los términos Terminal y Brain. Terminal es el robot: el hardware físico, la máquina física que realiza el trabajo. Y Brain es la inteligencia que lo respalda. Aprende de cada tarea que realiza, y lo que aprende se comparte en toda la red. Como los dos son independientes, podemos incorporar una IA mejor sin tener que reconstruir el hardware. Así es como se va potenciando. Brian, ¿qué hace diferente a Brain? Ah, está bien. Aquí vamos. Esta es nuestra pila de IA.

La IA es una palabra de moda que todos usan. Se los explicaré en detalle. La inteligencia social es el primer componente. Estos robots están llegando a nuestro mundo. Tienen que poder entender a los seres humanos antes de que todos puedan confiar en ellos. Esto aún no se ha resuelto: la inteligencia social. Esto es una parte importante de GMEX. Esto es hacia lo que estamos trabajando: la capacidad de interpretar a las personas. Al 14 de octubre, habíamos adquirido una participación del 30% en una empresa de IA de Singapur llamada MediaMeta. La operación ya se cerró. Ahora tenemos una participación del 30% y acceso exclusivo a su tecnología, además de una opción para avanzar hacia una participación mayoritaria. La integración comenzó al cierre. El segundo componente es la percepción y la visión. El robot tiene que ver lo que está frente a él y entender su entorno. El tercero es la robótica central. Planifica una ruta segura. Ejecuta la tarea. El cuarto componente es el aprendizaje colectivo de la flota.

Cada robot envía datos y toda la red se vuelve más inteligente. Permítanme mostrarles dónde lo implementamos primero. Este es nuestro primer producto, el 2F Culinary AI. Es un robot para cocinas comerciales que prepara platos asiáticos chinos salteados. No tiene que parecer un chef, pero sí cocinar como uno. El personal prepara los ingredientes, los carga y selecciona una receta. El robot cocina, sazona y se limpia solo. Un plato tarda de 5 a 6 minutos. Un miembro del personal puede capacitarse para operar un robot en 10 minutos y puede manejar hasta tres. Esto no reemplaza al personal de cocina. Una cocina simplemente no necesita un chef especializado para cada plato. Hoy, el robot funciona con recetas preprogramadas y las prepara de la misma manera cada vez. Hay 1,000 recetas. El personal puede ajustar las recetas y las porciones, y cada cocina que lo usa nos proporciona datos.

Esos datos son la base de la próxima generación. Esta es la primera generación. En marzo, firmamos un acuerdo por 4.2 AUD, que equivalen a 2.9 USD, con un importante grupo australiano del sector hotelero y gastronómico, una gran cadena de restaurantes. Muchas empresas de robótica todavía están en la etapa de demostración. Tenemos un producto, un cliente, un pedido firmado y ya estamos haciendo entregas. Las primeras dos unidades están en Sídney. Eso es solo el comienzo. Esto demuestra que está funcionando. Eso es solo un lanzamiento. La mayoría de las empresas de robótica resuelven una sola tarea: un solo brazo, un solo paso. Nos encargamos de todo el proceso de cocina, de principio a fin. No se trata de velocidad, sino de la escasez de mano de obra. A las cocinas les cuesta encontrar personal para mantenerlas funcionando.

Esto está diseñado para reducir esa dependencia, y el mercado para esto está creciendo rápidamente: de $1.8 billion a $6.8 billion para 2030. Creamos esto para las cocinas, pero la plataforma va más allá. Logística, manufactura y minería. Empecemos por la logística. Este es nuestro próximo gran salto. La logística es el siguiente paso más cercano para nosotros. Los almacenes son espacios interiores, estructurados igual que las cocinas: la misma tecnología de detección, la misma autonomía, el mismo software de gestión de flotas, aplicado a un nuevo ámbito. Estamos en conversaciones iniciales y no vinculantes, pero esta es la siguiente área en la que entraremos. La siguiente es un área de otro tipo: la manufactura. Es un salto mayor, con más preocupaciones de seguridad y maquinaria más pesada, pero el interés es real. Las empresas nos están preguntando si podemos ayudar. Cuando lleguemos a ese punto, aportaremos dos cosas: tecnología de detección de seguridad integrada desde el inicio y una configuración sin código. Así que no es solo para ingenieros.

Y luego, un salto aún mayor: Australia es un país minero. Para nosotros, esto es más bien un objetivo a largo plazo, pero se trata de entornos extremos, sin GPS y de alto riesgo. Somos una empresa australiana y creemos que aquí hay una afinidad técnica a largo plazo. Ahora permítanme tomar distancia y mostrarles el recorrido que nos trajo hasta aquí. Miren esto. Solo un breve repaso, porque la historia importa. De hardware para entrenamiento físico a robótica en menos de 2 años. Diciembre de 2025: nuestro primer producto salió al mercado. Hoy estamos en la etapa de expansión de la plataforma. Acaban de escuchar hacia dónde nos dirigimos. Entonces, ¿cómo genera ingresos esto? Hablemos del modelo de negocio. Nuestro modelo de negocio es sencillo y es el mismo en todas las industrias en las que participamos. Primero está el hardware. Actualmente, vendemos estos robots a los clientes, quienes los compran. Eso nos abre las puertas.

En segundo lugar están las suscripciones. Esto incluirá la plataforma de IA, inteligencia social e ingresos recurrentes. Y en tercer lugar están el soporte y los servicios. Esas son las tres áreas. Actualmente, vendemos hardware y eso nos abre las puertas, pero con el tiempo cambiaremos el enfoque para que nuestro modelo se base más en suscripciones y los ingresos sean más predecibles. Disculpen. Y ahora, lo siguiente es el impulso que estamos tomando. Tenemos el pedido, estamos entregando nuestras primeras unidades y ahora buscamos ingresar a otras industrias. Además, acabamos de cerrar el acuerdo con MediaMeta. Brian, ¿qué es la adquisición de MediaMeta? El 28 de julio firmamos un acuerdo para adquirir una participación inicial del 30% de MediaMeta, la empresa de IA de Singapur. El 14 de octubre cerramos la operación. ¿Por qué ellos? Todos compiten en hardware. Queríamos ganar en inteligencia. MediaMeta es el componente de inteligencia social.

Su tecnología interpreta a las personas, no solo los objetos, y está diseñada para funcionar en cualquier robot que tengamos en la plataforma. Ahora permítanme mostrarles hacia dónde se dirige la plataforma en los próximos uno o dos años. Actualmente estamos en la cocina, con la primera generación. Nos estamos expandiendo a la logística, la manufactura y la minería. Y a partir de ahí, buscamos incorporar la inteligencia social en todos nuestros robots. Y estoy aquí en EE. UU. para establecer relaciones, hacer crecer la empresa aquí y colaborar con empresas de tecnología, con quien sea que podamos colaborar para mejorar la suscripción de software. Algunos aspectos destacados de la inversión y por qué esto se sostiene. Hardware e IA, un solo sistema, sin quedar atados a un único modelo de IA. Cada robot hace que la flota sea más inteligente. Con el tiempo, los ingresos se desplazan hacia el software. Y cuanto más tiempo operamos, más difícil es copiar esto. Equipo directivo. Este es un equipo preparado para una sola tarea: sacar la IA del laboratorio y llevarla a empresas que operan en el mundo real.

Sam, nuestra directora ejecutiva, está en la empresa desde 2017. Nos ayudó a pasar de los equipos de ejercicio convencionales a los equipos inteligentes. Edwin, director financiero, con experiencia financiera comercial. Ha ayudado a muchas startups de software de IA y nos mantiene enfocados en los ingresos. Jack está a cargo de la tecnología y las alianzas. Es nuestro puente entre China, donde están nuestros socios de hardware, y Norteamérica. Y luego estoy yo, Brian, aquí en EE. UU. Estoy colaborando con socios y clientes, y conversando con inversionistas. Y detrás de ellos, tenemos un consejo con experiencia real en los mercados de capitales. Este es nuestro consejo. Cuenta con sólida experiencia en los mercados de capitales y en el ámbito legal. Personas que han trabajado en JP Morgan, UBS y como asesores jurídicos generales de Coach. Ahora permítanme integrar todo esto.

A estas alturas, ya han escuchado todos los elementos: un producto real, un cliente real y AUD 4.2 millones, aproximadamente $2.9 millones en EE. UU., firmados en marzo. Las primeras unidades ya están en cocinas, y habrá más en distintas fases. Esperamos ingresos de 2F este año fiscal. El próximo informe se publica a fin de mes, el día 28. No estamos vendiendo un robot que lo haga todo. Estamos desarrollando hardware confiable, mejorando la IA con cada generación y dejando que el uso real nos indique qué desarrollar después. La pregunta no es si este mercado realmente llegará a existir. Está ocurriendo ahora mismo. La pregunta es si GMEX lo ejecuta y lidera. Miren, muchas gracias por quedarse hasta el final hoy. Estamos desarrollando algo real, paso a paso. Tenemos un cliente. Nuestros primeros robots están siendo entregados. Muchas gracias por escuchar. Si tienen alguna pregunta, por favor, háganmela. Perdón por equivocarme un poco.