Día del Inversionista 2026 de Workday, Inc. Class A Common Stock

Demos la bienvenida al vicepresidente de Relaciones con Inversionistas, Justin Furby.

Gracias. Me encantó ese video. De hecho, estaba pensando que podríamos terminar aquí y pasar directamente a preguntas y respuestas, si les parece bien. Logramos sacar algunas risas. Bienvenidos a Rising. Bienvenidos al Día del Analista. Me alegra mucho que hayan hecho el viaje para venir. Tenemos un excelente grupo aquí en Las Vegas. También nos acompaña un excelente grupo por la transmisión web. Así que les agradezco a todos. Sé que están pasando muchas cosas en el mercado, y también esta semana. Así que agradezco mucho que hayan hecho el viaje. Hay mucha energía en esta sala. Sin embargo, vamos a subirla a medida que avance el día. Vamos a mostrar muchos productos. Hemos avanzado mucho tan solo en el último año, así que me entusiasma mostrárselos.

Si asistieron a la presentación principal sobre innovación esta mañana, ya vieron parte de eso. Les mostraremos un poco más y les daremos una mirada a lo que hemos estado desarrollando durante el último año, y especialmente en los últimos seis meses, cuando hemos acelerado mucho la innovación. Esto es lo que esperamos para hoy. Durará unas 2 horas, aproximadamente. Escucharemos a gran parte del equipo directivo, hablaremos mucho sobre innovación y sobre cómo la estamos llevando a los clientes, así como sobre cómo es ese ciclo de adopción.

Creo que, a medida que avance el día, y al cerrar con Rob, hablaremos de una pregunta que nos hacen mucho: ¿cómo es ese recorrido en términos prácticos cuando un cliente emprende ese camino con nosotros? Y ahora, mi declaración obligatoria de puerto seguro. Durante la presentación de hoy, haremos ciertas declaraciones prospectivas. Los resultados reales podrían diferir sustancialmente. Consulten nuestro Formulario 10-Q más reciente presentado ante la SEC para conocer los principales factores de riesgo. Dicho esto, es un placer invitar al escenario a nuestro cofundador, CEO y presidente, Aneel Bhusri.

Estoy aquí mismo. Ah, ahí estás.

¿Dónde estás? Solo estaba viendo cómo estabas.

Buenas tardes. Gracias por estar aquí. Es un gusto ver tantas caras conocidas. Espero que todos hayan visto la presentación principal de hoy y que, durante las preguntas y respuestas, puedan preguntar lo que quieran sobre ella. Lo que me entusiasma especialmente es que escucharán a todos los líderes de producto y tecnología que están marcando el ritmo para la nueva gama de productos. Zane también tiene mucho de qué hablar. Hablará de la oportunidad de mercado y de la estrategia que estamos ejecutando. Espero que vean que Workday cuenta con una amplia reserva de talento que impulsa a la empresa, en muchos casos talento nuevo, porque estamos en una nueva era, en un nuevo momento, y tenemos un equipo en gran medida renovado que nos lleva hacia el futuro. Hablé del momento de refundación en la presentación principal.

¿Cuántas personas asistieron a la presentación principal? ¿Todos? Ah, algunas personas no fueron. Dios. Bueno. ¿Qué estaban haciendo? No, es broma. Si no fuera por la IA, ¿habría regresado a Workday? En realidad, no sé la respuesta a esa pregunta. Me lo preguntan mucho. Pero, cuando apareció la IA, sentí que tenía que volver, y tuve muchas conversaciones con mi cofundador, Dave, sobre el futuro y sobre qué hace que una empresa de tecnología sea excelente. ¿Qué permite que una empresa de tecnología perdure y sea admirada, además de hacer un buen trabajo para sus clientes? Ganar a través de varias generaciones tecnológicas. Fuimos un líder indiscutible en la nube. Fui parte de lo que ocurrió con el modelo cliente-servidor. Pero PeopleSoft no llegó a la nube.

Workday sí llegó a la nube, y ahora debe liderar esta nueva generación de IA; esa es una parte importante de la razón por la que regresé. También regresé para impulsar la innovación, pero también para asegurarme de que volvamos a enfocarnos en nuestros clientes y nuestros empleados. Llevo 9 meses. Hasta ahora, todo va bien. Este no es simplemente otro ciclo de productos. Es algo que ninguno de nosotros había visto antes. Todo el mundo usa toda clase de hipérboles para hablar de lo que significa la IA. Pero llevo suficiente tiempo en esto como para saber que nunca había visto una tecnología como esta. En pocas palabras, intenta reemplazar el cerebro humano. Ninguna tecnología anterior había hecho eso. Todo se había centrado en aumentar los niveles de automatización. ¿Sé hacia dónde se dirige esta tecnología?

No, pero quiero tener voz en el rumbo que tome Workday con esta tecnología, mientras sigue evolucionando prácticamente a diario. Solo para recordarles, no voy a entrar en detalles. Han seguido a Workday durante mucho tiempo. Trabajamos en IA y aprendizaje automático desde 2013. Una de las razones es que, entre los principios fundacionales de Workday, pensábamos que los datos serían muy valiosos en algún momento. No sabíamos cómo. Fue antes de que existiera el aprendizaje automático. Pero, apenas apareció el aprendizaje automático, alrededor de 2013, yo formaba parte del consejo de Cloudera, uno de los pioneros de Hadoop, y vi el comienzo de algo realmente poderoso y extraordinario. Seguimos invirtiendo en esa trayectoria y, hoy, esas apuestas dieron fruto.

Seguimos teniendo un solo modelo de datos. Un solo modelo de datos significa que podemos agregar todos los datos de nuestros clientes y entrenar los modelos de maneras que nadie más puede igualar. Ni ADP, ni SAP, ni Oracle. Sus clientes están en varios sistemas. En el ámbito de RR. HH., nadie tiene una escala de empleados como la nuestra: 80 millones, para empezar. Un solo modelo de seguridad. No hay que ajustar la seguridad al pasar de una versión a otra, lo que significa que, al usar IA, solo debe recorrer ese único modelo de seguridad para la aplicación que esté usando, en una sola versión del sistema. Todos los clientes usan la misma versión, así que, cuando lanzan un agente nuevo, no tienen que intentar personalizarlo para 6 versiones distintas de sistemas heredados. Un agente funciona en los sistemas de todos nuestros clientes.

Eso es lo que tenemos: muchas transacciones y 20 años de confianza, algo que no se debe subestimar, especialmente con tantas empresas nuevas que están surgiendo. No tienen los datos ni la confianza. No tienen la capacidad de impulsar los modelos como nosotros. Ganarnos esa confianza de los clientes llevó mucho tiempo, pero la plasmamos en este acuerdo marco universal de servicios, que nos permite usar sus datos de manera agregada y anónima, y entrenar los modelos de formas que nadie más puede. La otra parte de lo que hacemos consiste en entender que la IA es muy diferente. No se trata de un proceso de negocio de principio a fin. Se trata de probabilidades y razonamiento, y lo dije esta mañana en la presentación principal: no se puede calcular la nómina con un 90% de precisión.

No se puede cerrar con un 90% de precisión. Debe ser 100% correcto el 100% del tiempo. El razonamiento puede aportar un elemento que ayude a avanzar un proceso de un paso al siguiente, pero no puede reemplazar ese proceso. Cuando combinamos lo que sabemos gracias a nuestra plataforma con la IA, el trabajo empieza a hacerse en nombre de las personas y las empresas, y puede apoyarse en esas salvaguardas. Esa es realmente nuestra diferenciación. Hay muchos ámbitos en los que la IA puede descontrolarse por completo. Quizá en el ámbito creativo, donde simplemente se crea contenido e imágenes. No en el mundo de RR. HH. y las finanzas. Estos ámbitos están muy regulados. Tienen permisos. En algunos lugares, como el Reino Unido, se registra la religión. En Estados Unidos, registrar la religión es ilegal.

No se pueden tener agentes que recorran los datos sin conocer las reglas y regulaciones que rigen el negocio. En el ámbito financiero ocurre lo mismo. Los mismos permisos de seguridad, flujos de trabajo y reglas de negocio son aquello en lo que confían los clientes, y lo que permite un uso lícito de la IA. Para nosotros, esa distinción entre lo lícito y lo ilícito es realmente importante. Quienes estaban en el público vieron el anuncio que hicimos con Peyton Manning sobre lo lícito y lo ilícito. En los ámbitos de RR. HH., finanzas y ERP, eso realmente importa mucho.