Llamada de resultados del T2 2026 de Palantir Technologies Inc. Class A Common Stock
Revisa los puntos clave y la transcripción de esta llamada de resultados.
- Palantir informó que sus Ingresos del T2 2026 crecieron 93% interanual (a/a), alcanzando un máximo histórico; el negocio en Estados Unidos representó más del 81% de los Ingresos totales y creció 115% interanual (a/a) y 23% frente al trimestre anterior (t/t).
- Los Ingresos comerciales en Estados Unidos crecieron 149% interanual (a/a) y 28% frente al trimestre anterior (t/t), mientras que los Ingresos del gobierno estadounidense crecieron 90% interanual (a/a) y 18% frente al trimestre anterior (t/t).
- La empresa cerró 220 contratos por más de $1 million, incluidos 98 contratos por más de $5 million y 73 por más de $10 million; todas estas cifras fueron máximos históricos.
- El flujo de caja libre ajustado fue de $1.22 mil millones, con un margen de 63%; el margen operativo ajustado fue de 62%.
- El valor total de los contratos pendientes aumentó 83% interanual (a/a), a $13.1 mil millones, y las obligaciones de desempeño pendientes aumentaron 103% interanual (a/a), a $4.9 mil millones.
- La retención neta de ingresos (NRR) fue de 157%, un aumento de 700 puntos básicos (pb) frente al trimestre anterior.
- Palantir elevó el punto medio de su Guía (guidance) de Ingresos para 2026 a $8.154 mil millones, lo que equivale a un crecimiento interanual (a/a) de 82%; también elevó la Guía (guidance) de Ingresos comerciales en Estados Unidos a más de $3.424 mil millones, lo que representa un crecimiento de al menos 134%.
- La Utilidad neta GAAP del trimestre fue de $1.062 mil millones, con un margen de 55%, y el EPS (utilidad por acción) GAAP fue de $0.41.
- Los Ingresos comerciales internacionales aumentaron 26% interanual (a/a), a $182 millones, y los Ingresos del gobierno internacional aumentaron 42% interanual (a/a), a $181 millones.
- La empresa presentó su plataforma de IA, AIP, como el entorno óptimo para la IA empresarial y explicó que permite una IA soberana mediante el control de datos, lógica, acciones y seguridad.
- Palantir destacó el fuerte impulso en programas del gobierno estadounidense, incluida la adopción de la plataforma Maven y la iniciativa American Tech Fellowship.
- La empresa destacó la importancia de la soberanía de la IA para evitar la mercantilización de los datos empresariales y el deterioro de la ventaja competitiva.
ANÁLISIS DE STOCKNOW
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Transcripción
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Buenas tardes. Soy Ana Soro, del equipo de Finanzas de Palantir. Quisiera darles la bienvenida a nuestra llamada de resultados del segundo trimestre de 2026. Analizaremos los resultados anunciados en el comunicado de prensa que publicamos después del cierre del mercado y en nuestro sitio web de relaciones con inversionistas. Durante la llamada, haremos declaraciones sobre nuestro negocio que podrían considerarse proyecciones a futuro conforme a las leyes de valores aplicables, incluidas declaraciones sobre nuestros resultados del tercer trimestre y del año fiscal 2026, las expectativas de la gerencia sobre nuestro desempeño financiero y operativo futuro, y otras declaraciones sobre nuestros planes, perspectivas y expectativas. Estas declaraciones no son promesas ni garantías y están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían hacer que difieran sustancialmente de los resultados reales. La información sobre esos riesgos está disponible en nuestro comunicado de prensa sobre resultados, distribuido hoy después del cierre del mercado, y en nuestros documentos regulatorios ante la SEC. No asumimos obligación alguna de actualizar las proyecciones a futuro, salvo cuando la ley lo exija.
Además, durante la llamada de hoy haremos referencia a ciertas medidas financieras ajustadas. Estas medidas financieras que no son GAAP deben considerarse junto con las medidas GAAP, y no como sustituto de ellas ni de manera aislada. En nuestro comunicado de prensa y en la presentación para inversionistas que se proporcionaron hoy se incluye información adicional sobre estas medidas que no son GAAP, incluida la conciliación de las medidas que no son GAAP con las medidas GAAP comparables. Nuestro comunicado de prensa, la presentación para inversionistas y otros materiales sobre resultados están disponibles en nuestro sitio web de relaciones con inversionistas, en investors.palantir.com. A lo largo de la llamada, haremos referencia a diversas tasas de crecimiento al hablar de nuestro negocio. Estas tasas reflejan comparaciones interanuales (a/a), salvo que se indique lo contrario. En la llamada de hoy me acompañan Alex Karp, director ejecutivo; Shyam Sankar, director de Tecnología; David Glazer, director financiero; y Ryan Taylor, director de Ingresos y director jurídico. Ahora le cedo la palabra a Ryan para que dé inicio a la llamada.
Nuestros resultados del T2 son sin precedentes, pero totalmente previsibles, ya que el abrupto cambio del mercado de los LLM del que les hemos advertido durante años ya está aquí. Logramos un crecimiento interanual de los Ingresos del 93%, el más alto de nuestra historia. Una vez más, la historia de este trimestre es nuestro negocio en EE. UU. Ahora representa más del 81% de los Ingresos totales y creció 115% interanual y 23% frente al trimestre anterior (t/t). El crecimiento de los Ingresos comerciales en EE. UU. se aceleró a 149% interanual y 28% frente al trimestre anterior (t/t). Nuestros Ingresos del gobierno de EE. UU. crecieron un notable 90% interanual y 18% frente al trimestre anterior (t/t). Estos resultados de primera línea vienen acompañados de una puntuación de 155 en la Regla del 40 y $1.22 mil millones de flujo de caja libre ajustado. Cerramos 220 acuerdos por un valor de $1 millón o más; de ellos, 98 acuerdos fueron por $5 millones o más y 73 acuerdos, por $10 millones o más. Máximos históricos en todos los indicadores.
Estos resultados son una clara muestra del profundo valor que hemos generado tanto para nuestros clientes como junto con ellos, al acompañarnos en el cruce del abismo. En cambio, las empresas que no usan Palantir ven cómo sus medidores de tokens giran sin parar solo para obtener contenido basura, sin ninguna relación con el valor. Este modelo de tokens puede estar funcionando para los laboratorios, pero no funciona para nadie más. Está haciendo estallar los presupuestos corporativos sin producir resultados que justifiquen el gasto. Peor aún, las empresas pagan para revelar sus secretos más importantes, la base misma de su ventaja competitiva. En última instancia, esto contribuye a la comoditización de sus propios negocios, porque sus secretos se convierten en datos de entrenamiento incorporados en los cimientos de todos los modelos futuros. De este lado del abismo, lo que las empresas exigen es soberanía de IA: ser dueñas de la definición operativa de los datos, la lógica, las acciones y la seguridad de su empresa.
Los datos de una organización son su tesoro. Su riqueza es lo que genera alfa. Estamos totalmente alineados con nuestros clientes y construimos una plataforma que permite que su alfa se acumule. Nuestra profunda alineación permite que las ambiciones de nuestros clientes y las nuestras se vuelvan una sola. Como destacó Kirkland & Ellis, cito: «A través de nuestro trabajo con Palantir, hemos creado un nuevo modelo operativo para los servicios legales, que centraliza y multiplica la experiencia de nuestros abogados más experimentados. Lo que antes le tomaba días a un abogado analizar, debatir y redactar, ahora ocurre en minutos. Esto sería imposible sin la Ontology. No vemos esto como una relación con un proveedor ni como un proyecto aislado.
Creemos que se trata de un cambio revolucionario en la forma en que hacemos nuestro trabajo». Esto es lo que hacemos con nuestros clientes de distintos sectores. Los acuerdos que estamos cerrando dan testimonio del cambio monumental que está ocurriendo ahora mismo en el mercado de la IA. En nuestro negocio comercial en EE. UU., cerramos $2.1 mil millones en TCV, con una tasa de crecimiento interanual del 271% sobre una base ponderada por monto y duración. Una empresa multinacional de tecnología comenzó a trabajar con nosotros en el cuarto trimestre del año pasado en una de sus empresas operativas y amplió sus resultados con nuestra plataforma para generar un impacto revolucionario en toda su cartera; el trimestre pasado convirtió esa colaboración en un acuerdo de tres años por casi $370 millones. Los clientes están decididos y son audaces al dar el siguiente paso con Palantir.
Una firma global de gestión de activos comenzó a trabajar con nosotros en T1 y el trimestre pasado convirtió esa colaboración en un acuerdo de tres años por $35 millones de TCV, que abarca la automatización de la gestión de activos y la inteligencia del ciclo de vida de las inversiones en cuatro verticales. Después de un Agent Camp en mayo, una empresa global de software y servicios firmó el trimestre pasado un acuerdo inicial de cinco meses por $15 millones. Un sistema de salud líder sin fines de lucro firmó un proyecto piloto a finales de 2025 y el trimestre pasado lo convirtió en una alianza de tres años con $37 millones de TCV. Nuestro negocio del gobierno de EE. UU. sigue siendo una fuente de fortaleza extraordinaria, con impulso en los sectores de defensa y civil. Seguimos sintiendo un gran orgullo por nuestro trabajo con el gobierno de EE. UU., al dotar a nuestra nación de las capacidades de IA más avanzadas y probadas en combate. Esta es nuestra vocación en Palantir.
Nuestros clientes deciden profundizar su relación con nosotros con más urgencia y convicción que nunca, eligen la soberanía de IA en lugar de la dependencia y hacen crecer su alfa de una manera que sus competidores y adversarios envidiarán para siempre. Ahora le cedo la palabra a Shyam.
Gracias, Ryan. Ryan acaba de hablar del extraordinario impulso de los clientes detrás de la IA soberana. Quiero dedicar algo de tiempo a las inversiones en productos que nos prepararon para este momento. AIP tuvo éxito porque es el entorno de IA más avanzado y fácil de usar para las empresas. Integra equipos de IA con modelos mixtos en flujos de trabajo heterogéneos e interdependientes, y ofrece las implementaciones más rápidas, que convierten los tokens en valor económico real para nuestros clientes en entornos complejos y de alto riesgo. Su funcionamiento se basa en una arquitectura refinada y por capas. Integración y transformación de datos, Ontology y acciones, seguridad y auditoría, flujos de trabajo, SDK de agentes, orquestación de agentes con telemetría y observabilidad, evaluaciones y parámetros de referencia específicos para cada cliente, AIP Evolve y nuestras inversiones más recientes en posentrenamiento, tanto ajuste fino supervisado como aprendizaje por refuerzo. Cada capa se basa en nuestros componentes fundamentales y todas las capas se integran entre sí.
Esta infraestructura captura la rica telemetría operativa para alimentar el ciclo acumulativo: una fábrica automatizada de modelos que funciona dentro del perímetro de seguridad del cliente y acumula inteligencia en ponderaciones que este controla. El trimestre pasado dije que los tokens son el nuevo carbón y que AIP es el tren. Ahora nuestros clientes pueden construir sus propias locomotoras. AIP es donde se construye, implementa y hace crecer su IA soberana. Nos entusiasma esta nueva era, que no consiste en maximizar los parámetros de referencia, sino en crearlos. En la práctica, no se sostiene la suposición de que los modelos de frontera sean realmente los de mejor desempeño. En las 24 horas posteriores a incorporar Nemotron Ultra a nuestras plataformas, encontramos cinco tareas de producción en las que un modelo estándar de Nemotron Ultra, sin posentrenamiento, superó a modelos de frontera. Esto demuestra que se pueden manipular unos pocos parámetros de referencia comunes. Esa era de maximizar los parámetros de referencia terminó. La nueva era consiste en crear parámetros de referencia. Un parámetro de referencia específico para un cliente no es solo una tabla de resultados.
Es una meta que hay que alcanzar. Es la orientación normativa que dirige todos sus flujos de trabajo operativos y su proceso de posentrenamiento. Define qué significa mejorar según sus propios criterios, para su negocio y con su estrategia; todo se optimiza continuamente en función de ello. Como el parámetro de referencia es suyo, las decisiones sobre las concesiones entre objetivos también son suyas. AIP le brinda el plano de control para equilibrar costos, desempeño y latencia entre sí, y decidir dónde ejecutar sus ponderaciones y dónde las de otros, de manera continua y flujo de trabajo por flujo de trabajo. Puede tener un ciclo de mejora continua que acumule su alfa en sus ponderaciones. AIP se creó para esto. Seguimos viendo que nuestro producto gana en las comparaciones directas. Los demás se enfocan en la productividad. Nos enfocamos plenamente en convertir los tokens en valor económico real para nuestros clientes. La realidad es que el mercado ha creado mucha más inteligencia de la que ha convertido en valor.
Un modelo más potente no resuelve este problema. El factor limitante es la velocidad de implementación de AIP. Recientemente, una importante empresa tecnológica de Silicon Valley organizó una competencia entre un laboratorio de frontera y su equipo de implementación, por un lado, y AIP y nuestros ingenieros de implementación avanzada, por el otro. Recuerden que solo Palantir cuenta con ingenieros de implementación avanzada (FDE). Todos los demás tienen ingenieros de ventas muy carismáticos. El laboratorio eligió un problema de automatización de gestión de tickets y no logró ofrecer nada de valor para resolverlo. Creamos enjambres de agentes para cada uno de los clientes de nuestros clientes, que recomiendan de forma proactiva cambios de marketing, empaquetado y precios para impulsar los Ingresos y la utilización. Este trabajo se convirtió en un contrato con un valor contractual anual (ACV) de $10 millones. Al laboratorio le pidieron que se fuera. El mismo cliente, el mismo plazo y los mismos modelos. La única diferencia fue AIP y el método único de trabajo de los FDE de Palantir; eso fue determinante. Fue un trimestre extraordinario para el gobierno de EE. UU., medido no solo por el crecimiento interanual de los Ingresos del 90%, sino también por el impacto en las misiones.
Maven sigue cumpliendo para la Fuerza Conjunta, desde la planta de producción hasta la trinchera. El trimestre pasado lanzamos nuestro primer programa en la plataforma Maven: un programa gubernamental formal eligió Maven como plataforma para operar su programa, aprovechando nuestros estándares abiertos de datos, Ontology, herramientas para desarrolladores, conexión entre pares, seguridad y otros componentes fundamentales de la plataforma para avanzar más rápido y ofrecer experiencias y capacidades sin interrupciones a la plataforma de mando y control elegida por el departamento. Maven también sigue ganando como plataforma de desarrollo y creación para la Fuerza Conjunta. Con más de 25,000 creadores, militares en servicio activo, civiles, contratistas y empresas desarrollan agentes y aplicaciones dentro de la plataforma y sobre ella, a la velocidad de la guerra. A pesar de todo ese crecimiento, los Ingresos del Departamento de Guerra correspondientes a los últimos 12 meses siguen representando menos de 25 puntos básicos (pb) del presupuesto del Pentágono.
Por último, la semana pasada celebramos en Washington D. C. nuestra primera American Builder Summit, para reconocer a los estadounidenses que dieron un paso al frente y se unieron a American Tech Fellowship, y para que contaran sus historias y mostraran lo que construyeron, demostrando que la IA crea empleos y prosperidad. Creamos ATF porque vimos que las aplicaciones de IA más transformadoras eran impulsadas por personas sin formación tradicional en tecnología, directamente en las líneas de producción y las plantas de fabricación. Ahora tenemos más de 1,000 graduados de ATF. Uno de nuestros oradores, Jonah, se incorporó a Tabet hace 13 años como fabricante de piezas para submarinos y comenzó directamente en la planta de producción. Es un trabajador orgulloso de la clase obrera que todavía se gana la vida usando llaves de mecánico. Creó una aplicación de IA que redujo de 30 a 40 días a menos de uno el tiempo de planificación de la producción. La IA por sí sola no puede lograrlo.
Se necesita IA en manos del trabajador estadounidense, junto con el conocimiento práctico que se adquiere con los éxitos y fracasos en la línea de producción y los conocimientos que solo ellos tienen. Los modelos son productos básicos; el trabajador estadounidense no. Le cedo la palabra a Dave para que nos presente las cifras.
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