Conferencia de Tecnología 2026 de Deutsche Bank de Oracle Corp

Gracias por invitarme. Genial.

Restaurantes, eventos como este y, básicamente, dirigir y operar nuestras funciones de comercialización, nuestras funciones de marketing, todas las cosas que tenemos que hacer para presentarnos de la mejor manera ante nuestros clientes. Clay dedica mucho tiempo al área de infraestructura, en particular a la gran expansión de infraestructura que tenemos ahora. Aunque no es que dividamos nuestro tiempo exclusivamente de esa manera. Clay y yo llevamos mucho tiempo trabajando juntos aquí, desde mucho antes de asumir estos cargos. Así que colaboramos en muchas cosas, incluidas las decisiones de inversión, la operación de la empresa y asuntos de ese tipo. Es una alianza que se ha consolidado a lo largo de los años; hemos trabajado con Larry durante bastante tiempo, y funciona muy bien para nosotros.

Empecé o crecí, supongo que así se diría, en Oracle dentro del negocio de aplicaciones, y pasé mucho tiempo allí, particularmente en nuestras aplicaciones para industrias de misión crítica. Pero eso es parte de lo que hacemos en Oracle. No es todo lo que hacemos.

Sí. Bueno, lo más interesante, Brad, es que preguntaste cómo ha evolucionado esa conversación durante el último año. Yo me pregunto, más bien, cómo ha evolucionado durante el último mes.

Vaya. Porque así de rápido siguen cambiando las cosas en el ámbito de la IA.

Si repasara todo el último año, ocuparíamos los 45 minutos completos que tenemos aquí, porque cambia cada mes, pero resumiré el tema desde el lado de la disrupción que genera la IA. Dijimos esto probablemente en un par de llamadas de resultados atrás. Quizá la primera industria que la IA realmente disrumpa sea la nuestra. Es la industria que, por así decirlo, creó la IA, pero el factor de disrupción, el factor positivo de disrupción que estamos viendo, es realmente asombroso. Empecé hace mucho tiempo; en esos días nos llamaban programadores. Con el tiempo, el nombre cambió a ingeniero de software y cosas así, pero la función era la misma.

Si en aquel entonces me hubieran dicho que un solo ingeniero de software podría lograr la productividad que estamos viendo, y el enorme resultado que esa persona podría poner en producción con calidad empresarial —hablo de misión crítica, usaré aquí el espacio de aplicaciones, aunque no se limita a las aplicaciones—, habría dicho: «Eso es como Star Wars, algo futurista. No hay manera». Pero es real. Es totalmente real. Es increíblemente interesante, y por eso creo que probablemente la industria del software experimente una disrupción positiva. Ahora, quiero dejar claro lo que no quiero decir con eso: no quiero decir que los temores de un SaaSpocalypse y todas esas cosas impliquen que ya no necesitamos ingenieros de software y demás.

El hecho de que podamos disrumpirnos a nosotros mismos y volvernos tan productivos se debe a que tenemos décadas de experiencia en crear y ofrecer aplicaciones de misión crítica e infraestructura de misión crítica, como Oracle Database. Entendemos el dominio, entendemos las restricciones regulatorias, entendemos todo lo necesario para poder ofrecerlo como un servicio llave en mano a los clientes. Cuando tienes esa experiencia en el dominio, puedes lograr mucho más en menos tiempo con muchas de estas herramientas. Ese es el primer punto sobre la disrupción. Ahora, volviendo a tu pregunta sobre cómo lo ven nuestros clientes. ¿Cómo son las conversaciones con los CEO de nuestros clientes? Creo que la aceptación está en un punto en que dicen: «Hay algo en todo este asunto de la IA. Esto es bastante real. ¿Cómo obtengo valor de esto? ¿Cómo entiendo los costos que implica?

¿Cuánta disrupción tengo que introducir en mi organización? ¿Qué implica la gestión del cambio? ¿Dónde están las oportunidades más fáciles de aprovechar? ¿Dónde está el rendimiento a mediano plazo? ¿Qué debería considerar con una perspectiva de más largo plazo?» Ese se ha convertido en el carácter de estas conversaciones. Creo que eso lleva a que se abra realmente lo que en gran medida llamamos el mercado de inferencia, que, por así decirlo, creo que es lo próximo grande en IA, como hemos dicho. Miren, el modelo es asombroso, ¿verdad? Codex, quiero decir, la capacidad de crear código fuente, de leer y escribir todo lo que hay en internet, de entender y conversar: es una tecnología asombrosa. Por supuesto, en cuanto al contexto, estos modelos no saben nada sobre los datos privados, los datos gubernamentales ni las empresas y los gobiernos a los que atendemos todos los días.