La conferencia de ThinkEquity de Innoviz Technologies Ltd. Ordinary shares

Muchas gracias. Soy Eldar Cegla, soy el CFO de Innoviz. Innoviz se fundó en 2016, hace 10 años. El enfoque era proporcionar sensores lidar 3D para la industria automotriz. Esta es la industria en la que nos enfocamos para permitir la conducción autónoma. A lo largo de los años, ganamos algunos programas en la industria y trabajamos muy de cerca con grandes nombres, BMW, Volkswagen, Daimler Truck, Mobileye. BMW se lanzó en 2024, así que ya hay vehículos autónomos que funcionan con nuestra tecnología desde 2024. Volkswagen se lanzará el próximo año con la aplicación de Nivel 4, así que estaban pasando muchas cosas. Maduramos la tecnología, maduramos nuestro producto, maduramos la línea de producción y llegamos a la conclusión de que ahora también podemos atender a otras industrias.

La industria automotriz es muy exigente, los ciclos son muy largos, la presión sobre los precios es muy alta y, una vez que se tiene una tecnología de producto y una línea de producción maduras, después de una etapa de exploración, concluimos que también podemos atender el mercado de seguridad y defensa. Tenemos la capacidad de hacerlo. Hay una gran sensación de urgencia en este mercado, y hablaré sobre las distintas aplicaciones que atendemos aquí. Hace menos de un año comenzamos a explorar este mercado, a comercializar, vender y buscar socios, y ahora estamos muy enfocados también en el mercado de seguridad y defensa. Ya tenemos algunos socios con los que colaboramos. En unas cuantas diapositivas hablaré sobre los distintos segmentos a los que damos soporte.

En la industria automotriz, atendemos como proveedor Tier 1, un proveedor directo, proporcionando no solo nuestros lidars, sino también servicios, integración, calificación, pruebas, lo que necesite el OEM. En el mercado de seguridad y defensa, nuestra estrategia de entrada al mercado es diferente. No somos el proveedor principal de la industria. No estamos tratando de serlo. Somos Tier 2 o Tier 3; nos conectamos con todos estos proveedores principales, o los buscamos, como Tier 2, y les proporcionamos nuestras soluciones para que se integren en una solución más amplia y luego se vendan a los clientes finales. Estamos presentes en todo el mundo. Tenemos presencia en EE. UU. y en Alemania para atender a nuestros clientes alemanes. Nuestra sede está en Israel y tenemos presencia adicional en Asia. Pasemos a la siguiente diapositiva. Aquí me enfocaré en las líneas de productos.

Ya estamos en la segunda generación de la línea de productos. La primera generación fue InnovizOne, que se incorporó a los autos BMW. Ahora estamos en la segunda generación de la línea de productos, InnovizTwo. Tenemos lidars de corto alcance y lidars de largo alcance. Por si no lo mencioné, un lidar es un sensor 3D. Escaneamos el entorno y obtenemos una imagen 3D del entorno en tiempo real. Tenemos distintos alcances para distintas aplicaciones y básicamente tomamos el mismo producto de la misma línea de producción y lo ofrecimos al mercado de seguridad y defensa. La única diferencia es que lo comercializamos con la marca Perciz. Para evitar confusiones entre el mercado automotriz y el mercado de seguridad y defensa, le dimos una marca diferente, pero es el mismo producto, con el mismo nivel de madurez, lo que significa que no tengo que invertir más, ni en CapEx ni en desarrollo.

Solo necesito enfocar mis esfuerzos en vender y comercializar este tipo de productos. Esta es nuestra sede. Somos una empresa pública, INVZ, desde 2021. Pasemos a la siguiente diapositiva. Perciz, este es el nuevo enfoque de la empresa, como dije, desde hace menos de un año. Entendimos que hay dos segmentos principales de mercado en los que podemos enfocarnos, donde existe la mayor necesidad. Uno es la lucha contra los UAS, es decir, los problemas con drones que vemos en todo el mundo, en Ucrania, Medio Oriente, Europa y también América, y la seguridad perimetral cuando se quiere proteger instalaciones gubernamentales, distintos servicios públicos o fronteras. Hoy utilizan soluciones inteligentes y sensores inteligentes para proteger distintos tipos de perímetros y aeropuertos.

Estas soluciones existentes, que utilizan principalmente radares y cámaras, pueden funcionar mucho mejor si usan lidars, porque tienen ciertas limitaciones que abordaré en las próximas diapositivas y que podemos resolver. Por último, a más largo plazo, también atenderemos los UGV, que son vehículos terrestres no tripulados. Esto es muy natural para nosotros. Venimos de la industria automotriz, donde habilitamos funciones autónomas. Dar soporte a los UGV es, digamos, relativamente fácil para nosotros, y esto está un poco más adelante en el camino. Diría que la mayor sensación de urgencia está en la lucha contra los UAS y la seguridad perimetral. Este es nuestro enfoque. Pasemos a la siguiente diapositiva. Otro clic. Sí. Gracias. Primero, antes de pasar al problema concreto, diría que la oportunidad es muy grande para nosotros.

Según nuestro entendimiento y análisis del mercado, pensamos que para 2030 la oportunidad crecerá a $7 billion-$8 billion en total para nosotros. Este es un mercado muy grande. Vemos que se canalizan muchos presupuestos hacia este tipo de aplicaciones. La sensación de urgencia, de nuevo, es muy alta, y los gobiernos, tanto de la OTAN como de Estados Unidos, están canalizando miles de millones de dólares no solo para financiar la investigación, sino también, una vez que una solución funciona y está probada, para su despliegue. Estos presupuestos también se destinarán al despliegue, y vemos que el ciclo en las aplicaciones de seguridad y defensa es muy rápido, al menos comparado con el sector automotriz del que venimos. Hasta llegar a la materialización, a SOP, el inicio de la producción, pueden pasar de tres a cuatro años.

Lo que experimentamos en el mercado de seguridad y defensa es que el ciclo puede ser de menos de un año desde el piloto hasta el despliegue. Ya estamos en algunos programas que, esperamos, tendrán aumentos escalonados una vez que pasen al despliegue completo. Pasemos a la siguiente diapositiva. ¿Por qué necesitan un lidar? ¿Qué resuelve? Aquí mostramos una imagen de un entorno muy ruidoso, un entorno que, lamentablemente, quizá sea una zona de guerra. Por lo general, para detectar amenazas como drones se usan cámaras y radares. En esta imagen que ven aquí, hay un dron oculto. En algún lugar de esta imagen hay un dron. Es muy difícil detectarlo, incluso a simple vista. Por lo general, cuando un radar o una cámara mira al cielo, se trata de un entorno despejado, sin ruido, y funcionan muy bien.

Funcionan muy bien. Un radar puede mirar muy lejos, pero eso ocurre en un entorno despejado. Cuando se apunta un radar o una cámara hacia el suelo, a un entorno ruidoso, hay escombros y árboles que pueden moverse y activar el radar. El radar tiene dificultades. Aquí hay líneas eléctricas y objetos metálicos, que también son muy problemáticos para los radares, y las soluciones actuales pueden detectar que hay un peligro. Si pasamos a la siguiente diapositiva. El dron está oculto en algún lugar de aquí. Sonará la alarma y todos correrán a refugiarse. Pero eso no es suficiente, porque saber que hay un peligro y correr a refugiarse no es suficiente. Si pasamos a la siguiente diapositiva. No, esta. Sí. Un servicio público no puede correr a refugiarse, un barco no puede correr a refugiarse.

Si el dron está ahí, tarde o temprano detonará y causará daños, así que hay que ocuparse del daño. Aquí es exactamente donde entra en juego un lidar, porque estamos incorporando un lidar de grado automotriz a este tipo de soluciones, con alta resolución, largo alcance, alta frecuencia de cuadros y capacidad para funcionar muy bien en situaciones muy ruidosas. Cuando los árboles se mueven y hay objetos metálicos por todas partes, pueden detectar los peligros y localizar con precisión el dron en el espacio 3D. Eso es lo que hace un lidar. Es un sensor 3D de alta resolución que puede localizar con precisión dónde está el peligro en cada segundo, lo que significa que se puede hacer frente al peligro. Pasemos a la siguiente diapositiva. Mostraremos un video. Esto es lo que ve el lidar. Hay que ir y reproducir el video. Está por allá. Sí. Intenta... Sí. Ven que los árboles se mueven.

Hay postes metálicos, y aquí está el dron. Ven las coordenadas XYZ que el lidar les proporciona en cada momento. Es un dron muy pequeño, así que puede ser un gran problema para el radar porque es difícil detectarlo en todos estos entornos ruidosos. Puede haber aves volando por todas partes. Este es un desafío que podemos resolver y permitir que los sistemas hagan frente a la amenaza. Pasemos a la siguiente; por favor, presiona pausa. ¿Puedes retroceder un poco? Sí. Otra aplicación es la seguridad perimetral. La anterior era la detección y localización precisa de drones. Aquí hablamos de la siguiente aplicación, la seguridad perimetral, y explicaré cómo funciona hoy. Hoy utilizan radares y cámaras.

El radar tiene un amplio campo de visión. Si el radar detecta algo extraño o un peligro en la escena, enviará una señal a la cámara para que haga zoom y pueda identificar qué es, cuál es el objeto. De nuevo, cuando se apunta un radar hacia el suelo, hay mucho ruido. Hay árboles y hojas. Un radar no puede penetrar las hojas. Un lidar sí puede. Puede ver más allá de las hojas. Se activará todo el tiempo. Tendremos muchos falsos positivos. Para resolver simplemente estos problemas reemplazando el radar, la solución existente, por un lidar, este ofrece la misma funcionalidad, pero con mayor precisión y confiabilidad. Reproduzcámoslo. Verán lo que ve el radar y lo que ve el lidar, nuestro lidar.

De repente, detecta que hay un objeto, así que hará que la cámara acerque la imagen, cada vez más, hasta que pueda verlo e identificarlo; y es un venado. Así que no es peligroso, pero ven cómo funciona el sistema. Un radar tendrá muchos problemas para ver algo aquí, en este entorno ruidoso. Si pasamos a la siguiente diapositiva, mostramos que aquí hay una persona trabajando y ahora intentará esconderse detrás de los árboles. Como usamos un sensor 3D que puede ver más allá de las hojas, el lidar sigue a la persona aunque intente esconderse y la cámara no pueda verla; el lidar continuará siguiéndola y no podrá esconderse.