Conferencia Goldman Sachs Communacopia + Technology 2026 de Dell Technologies

Gracias por invitarme. Es un gusto estar aquí.

Creo que estamos en una especie de proceso gradual en el que cada vez más organizaciones comprenden que la IA es increíblemente poderosa para replantear cómo logran resultados en sus negocios. Es un mundo de múltiples velocidades. No todos avanzarán al mismo ritmo. Es bastante evidente que esto es muy distinto de la tecnología del pasado. Antes teníamos cálculos y computación, y ahora tenemos inteligencia. Los datos que existen dentro de las empresas se están desbloqueando y aprovechando de una manera nueva. Están en este proceso de entender que tienen que replantear sus empresas. Comenzamos con esto hace unos tres años. Diría que quizá el 10% o el 15% de las empresas entiende que esto es realmente importante y que tiene que hacerlo.

Muchas están muy confundidas sobre qué hacer y cómo hacerlo. Hay una primera etapa sencilla: simplemente se les dan mejores herramientas a las personas y pueden ser más productivas en lo que ya hacían. Quizá puedan hacerlo 10% mejor o 20% mejor. Eso es bastante extraordinario por sí solo, pero ese no es realmente el punto principal. La verdadera oportunidad consiste en replantear todos los flujos de trabajo. Lo que hay que hacer es trazar cada proceso de una empresa y luego simplificarlo y estandarizarlo, reunir todos los datos y, como último paso, aplicar IA. También hay que entender que la IA de hoy es bastante extraordinaria, pero también es lo peor que será jamás.

Está mejorando, y se puede aplicar tecnología de agentes para reemplazar muchos flujos de trabajo que antes realizaban las personas, de modo que se completen mucho más rápido. Así que se vuelven más innovadores, innovan más y ganan velocidad. Diría que en la mayoría de las empresas apenas estamos comenzando ese proceso. No saben cómo hacerlo. Es difícil. También es una barrera para adoptar tecnología. No es la tecnología. Son las personas, las culturas, la regulación y el valor para hacerlo; llevará tiempo. Con estas 6,500 fábricas de IA de Dell en empresas, estamos viendo una adopción que sigue una curva S.

Así es. A medida que los clientes avanzan en este proceso, empiezan a entender que no hay una solución única para todos y que realmente conviene tener la IA lo más cerca posible de los datos. Si estás en el sector de la manufactura avanzada, quieres tener la IA en la fábrica. Si tienes una cadena de restaurantes, quieres tener la IA dentro de los restaurantes, las tiendas minoristas y las operaciones de logística. Hay una gran variedad de modelos pequeños y grandes, abiertos y cerrados. Estamos llevando los modelos de frontera a las instalaciones del cliente. En cuanto a tus datos más valiosos, tus datos propietarios y el conocimiento que tanto te ha costado adquirir y que solo existe dentro de tu empresa, no quieres enviárselo a alguien más. Estamos viendo que se construye muchísima infraestructura para resolver ese problema. Pero, de nuevo, organizar todo eso y elegir los modelos adecuados lleva tiempo, y eso es lo que ayudamos a nuestros clientes a hacer.

Tenemos cientos de plataformas de referencia, kits de inicio, planos y una variedad de socios en todo tipo de sectores. Podemos ayudar a los clientes a poner esto en marcha. Pero lleva tiempo. Existe el impulso de simplemente decir: «Bueno, presiono un botón y ya tengo IA», ¿verdad? Es mucho más complicado que eso.

Según diversas estimaciones, el 85% de los datos todavía está en las instalaciones propias.

De acuerdo. ¿Verdad? Sí, la nube es real y no se puede negar, pero en realidad se trata más de una nube híbrida y multinube.

Si lo piensas, la mayoría de los datos del mundo se crearán en el futuro. De nuevo, a medida que adoptamos la IA y la convertimos en agentes, creamos mucho más software. Estamos creando más datos, y todo sucede en tiempo real. De nuevo, quieres tener la IA lo más cerca posible de los datos. Así que esto es lo que estamos construyendo. Por supuesto, en el ámbito empresarial tenemos más oportunidades de diseñar la solución completa. Se necesitan más CPU debido al comportamiento de los agentes; obviamente, también se necesita almacenamiento de datos, donde tenemos una posición de liderazgo, y hay que rediseñar las redes. Los modelos de frontera también quieren trasladarse a las instalaciones propias con nosotros.