LD Micro 20th Annual Main Event Conference de 8x8, Inc. Common Stock
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Esta mañana hay un poco de historia detrás de esto. Gracias. Tratemos de cerrar esa puerta. Gary, creo que puedes esperar unos minutos. Gracias. Te ganaré jugando tenis. La cuestión es esta. Mucha gente no conoce el origen de LD ni por qué empezamos a organizar conferencias. Nuestro próximo expositor sí lo sabe. Era diciembre de 2007, estábamos en una conferencia con mi analista y alguien le dijo algo muy despectivo. Eso realmente me enfureció. Lo último que dijeron fue: «Si creen que nuestra conferencia es tan mala, ¿por qué no organizan una ustedes?». Nunca hay que decirle eso a un persa con mucho dinero disponible y sin pasatiempos. Lo hicimos y, como era de esperar, ellos ya no organizan conferencias.
En abril de 2008, cuando organizábamos la conferencia, fue muy difícil encontrar gente que asistiera. Hubo una empresa a la que no le importaba la fecha ni el lugar: me dio su compromiso firme e incondicional de que asistiría. Esta empresa, 8x8, EGHT, Bryan Martin, Joan y Hugh fueron los primeros en inscribirse para LD Micro. Tengo que decirles que acabamos de llegar a 2,100 empresas. Solo hace falta una. Gracias por estar ahí. Bryan, lamento haber tomado tres minutos de tu tiempo de presentación, pero, en este sentido, me encantaría que todos le dieran un cálido aplauso a la primera empresa que se inscribió para LD Micro: EGHT, Bryan Martin, director de tecnología. Gracias. Gracias por estar aquí.
Gracias. Gracias. Es muy difícil presentar cuando uno está llorando, así que gracias, Chris.
Gracias. Hugh Rees era mi jefe de ventas y también sigue llorando.
Joan Citelli era la responsable interna de relaciones con inversionistas y relaciones públicas. Anoche tuvimos una cena maravillosa, que fue realmente increíble. No creo que sea de Dan. Sí, estoy aquí. ¿Dan? ¿Dan fue el director financiero que hizo que alcanzáramos un flujo de caja positivo en 2010? En el trimestre de junio de 2007. El trimestre de junio de 2007. Es el director financiero más brillante. Ahora es capitalista de riesgo. Creo que tiene un fondo abierto. Si tienen dinero disponible para invertir, deberían invertirlo con Dan. Porque la única razón por la que seguimos en el negocio en 2026 es Dan Weirich. Carbide Ventures es el nombre de su fondo. Me acompaña mi actual responsable interno de relaciones con inversionistas, Kate Patterson, que está aquí, vestida de verde.
Estaremos aquí todo el día, así que, si quieren reunirse con cualquiera de nosotros, aquí estaremos. Disculpen. Intentaré recomponerme. Por cierto, queremos mucho a LD Micro. Declaración de puerto seguro sobre declaraciones prospectivas. Todas las cifras que voy a mostrarles corresponden al trimestre de junio. La presentación de nuestros resultados del trimestre de septiembre será el 4 de noviembre, el día después de las elecciones, así que estoy bastante seguro de que nadie estará pendiente de nuestros resultados. Espero que algunos de ustedes nos recuerden. El símbolo bursátil es EGHT. Es 8 sin la I. Llevamos tiempo en el negocio; yo llevo 36 años en la empresa. He desempeñado casi todos los puestos. Saco la basura. Actualmente estoy en mi segundo período como director de tecnología. Es lo que me encanta hacer. Pero sí fui CEO durante 11 años y medio.
Fue entonces cuando conocí a Chris. Hemos registrado 22 trimestres consecutivos de flujo de caja operativo positivo. El CEO que estuvo entre mi período y el de nuestro CEO actual, Sam Wilson, lleva casi cinco años en el cargo; los cumplirá en enero. Odio la deuda. Cuando dirigía la empresa con Dan, no teníamos ninguna deuda. A nuestro CEO actual también le disgusta la deuda. Entre mi período y el de nuestro CEO actual hubo dos CEO a quienes les encantaba la deuda y acumularon muchísima; hablaremos de eso en un minuto. Pero ya hemos retirado de los libros un poco más del, creo que ahora es el 43% de nuestra deuda. Y estamos comprometidos a volver a llegar a un nivel de deuda de cero. Hemos dedicado unos 20 años a construir una red global de telecomunicaciones. Sé que la palabra «operador» tiene connotaciones negativas. Márgenes bajos, infraestructura, todas esas cosas negativas.
Pero, en un mundo de IA, no se puede tener inteligencia artificial que no se comunique con el mundo exterior. Así que la IA tiene que enviar mensajes de texto. Los llamamos mensajes SMS. Tiene que hacer llamadas telefónicas a las personas. Tiene que enviar mensajes de video. Y 8x8 tiene una red global extraordinaria. Incluso en Norteamérica, empresas como AT&T quieren cerrar su red y salir del negocio. Estamos invirtiendo en nuestra red. Tenemos más de 400 patentes sobre cómo lo hacemos. Y también estamos trabajando en inteligencia artificial. Tenemos un excelente producto que presentamos este año, llamado 8x8 AI Studio. En mis reuniones individuales, muestro ejemplos de lo que podemos crear con él, de lo fácil que es hacerlo, y más adelante les mostraré algunos ejemplos. El último año fiscal, tuvimos ingresos de $736 millones.
No somos una empresa pequeña. Estamos tratando de llevar esa cifra a $1 mil millones. Si observan el desglose de esos ingresos, aproximadamente el 50% corresponde a lo que llamamos comunicaciones unificadas. Se trata de telefonía empresarial. Cuando comenzamos el negocio, vendíamos a consumidores. Todo lo que hacemos ahora es B2B. Así que vendemos exclusivamente a empresas. Son pequeñas y grandes empresas. Algunos de nuestros clientes son empresas como Mediterranean Shipping Company y PetSmart, compañías muy grandes que todos ustedes conocen. Pero también tengo muchas empresas pequeñas. Eso representa el 50% de nuestros ingresos. Aproximadamente el 25% corresponde a centros de contacto. Son centros de llamadas que operan con nuestra tecnología. Y el otro 25%, que es la parte de mi negocio que crece más rápido, corresponde a la mensajería. Es decir, enviar mensajes de texto. Hay un nuevo estándar de mensajería llamado RCS, Servicios de Comunicación Enriquecidos.
Es algo así como tener WhatsApp en el teléfono. Así que están recibiendo algunos de estos mensajes. Si tienen un iPhone, de hecho aparecerá RCS. Hoy están recibiendo estos mensajes RCS. Pero nos conectamos con WhatsApp, con Viber y con todas las aplicaciones que también les gusta usar a mis hijos para enviar mensajes. Este es nuestro último trimestre. Este es el trimestre de junio: $190 million en el trimestre. Estamos creciendo a un ritmo de entre 5%-6%. En 2022 adquirimos una empresa llamada Fuze. Antes era conocida como ThinkingPhones. Nos tomó unos tres años. Fue un camino algo complicado trasladar esa base a la red de 8x8. Terminamos ese proceso a finales del año pasado. Tuvimos muchas cancelaciones y algunos vientos en contra al trasladar a esos clientes. Así que hemos estado reportando los resultados excluyendo esa base de clientes que se perdió.
Nuestra tasa de crecimiento sin las cancelaciones de Fuze habría sido de 8%, es decir, un crecimiento un poco más rápido si se excluye ese efecto. Pueden ver ahí márgenes operativos de 10%. Ya mencioné el flujo de caja que hemos estado generando. Al cierre de junio teníamos $92 million en el banco. Así se ven las cifras anuales. De nuevo, sin Fuze, una tasa de crecimiento del 6% a lo largo de los años fiscales. Hablé sobre la infraestructura de los operadores. También estamos aplicando IA a estos clientes. Capturamos, piénsenlo, no solo la voz, sino también todos los mensajes que intercambian los empleados entre sí. Cada chat de Teams pasa por nuestra red, cada mensaje de texto y cada correo electrónico pasan por nuestra plataforma de centro de contacto. Cualquier mensaje que genere una consulta en un CRM como Salesforce: si administran su negocio con Salesforce o HubSpot, nos integramos con esas plataformas.
Los datos que se extraen de esas plataformas también se almacenan en un repositorio de datos que mantenemos. Luego ponemos esos datos a disposición de la IA. Todos estos datos se están incorporando a motores de IA, y hablaré de eso. Usamos esos datos en nuestro producto 8x8 AI Studio para ayudar a estas empresas a tomar decisiones sobre cómo administrar mejor sus negocios. Nuestra visión es convertirnos en una plataforma que impulse todas esas capacidades de toma de decisiones. Si piensan en una empresa, los datos más valiosos que tienen son sus comunicaciones. En el ámbito de los centros de contacto, se trata de la empresa que se comunica con sus clientes finales. Ahí es donde comenzó la IA, pero es igual de importante saber qué se dicen los empleados entre sí. Supongamos que uno de mis clientes llama para consultar sobre un problema de facturación.
Muy bien. Tenemos un problema de facturación. Tal vez haya un problema con la plataforma de facturación o no se haya actualizado una tasa impositiva. Todos mis clientes en el estado de Illinois tienen un error en la forma en que se calculan sus impuestos en nuestra plataforma. Lo que quiero saber no es solo que tengo ese problema. Quiero saber cómo empieza mi equipo de facturación a comunicarse internamente con 8x8. ¿Cómo estamos resolviendo el problema? ¿Cómo fue que la actualización de la tasa impositiva no se realizó correctamente desde el principio? Eso está ocurriendo en conversaciones por correo electrónico. Está ocurriendo en conversaciones por chat de Teams. Quiero saber cómo se comunican mis empleados. Si no son el sistema de registro de las comunicaciones entre empleados dentro de la empresa, solo están viendo una parte del problema.
Están viendo cómo sus clientes se quejan de un problema, pero no cómo se comunican sus empleados entre sí para operar mejor el negocio y evitar que el problema vuelva a ocurrir. Eso es lo que 8x8 aporta a esa interacción. Así es como vemos el problema. La mayoría de nuestros clientes acuden a nosotros con sistemas de comunicación desconectados entre sí. Tienen Microsoft Teams en esta parte del negocio. Quizás tengan Slack por aquí. Tienen este sistema de Avaya por aquí. Adquirieron una empresa que usaba Cisco CallManager por aquí. Tienen estos datos incompatibles dispersos por todas partes. Unificamos todo eso, de modo que quede en un solo repositorio de datos. Además, reciben una sola factura al final del mes. A nivel global, tienen un directorio corporativo unificado. Si quiero encontrar a Fred, de contabilidad, puedo encontrarlo.
Contamos con IA para esa búsqueda. Cuando busco a Fred, obtengo una lista distinta de personas llamadas Fred que la que obtiene otra persona cuando busca a Fred, según a cuáles de esas personas es más probable que cada uno esté buscando. Hay IA en todo lo que hacemos. Creemos que las conversaciones se convierten en el sistema de registro. En los viejos tiempos, antes de la IA moderna, iba a una clase y escuchaba a Bryan aquí al frente. Él está dando la clase y yo le presto atención a medias. Pero de vez en cuando, Bryan dice algo importante y quizá ustedes toman notas, ¿verdad? Ah, Bryan dice que el dato más valioso de la conversación queda registrado. Voy a anotarlo en mi cuaderno. Al final del trimestre, vuelvo a mis notas e intento recordar lo que dijo el profesor. Ah, tengo un examen próximamente.
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