KBW Fintech Ecosystem Conference 2026 de Jack Henry & Associates

Muy bien, creo que deberíamos comenzar esta próxima sesión. Nos complace darle nuevamente la bienvenida a Mimi Carsley. Es directora financiera y tesorera de Jack Henry. Mimi se incorporó a Jack Henry en 2022.

Sí, después de ocupar varios cargos directivos en finanzas en Blucora y desempeñarse como tesorera y vicepresidenta ejecutiva de Desarrollo Corporativo en LPL Financial.

Al principio de su carrera, también trabajó más de una década en Microsoft. Gracias, Mimi, por acompañarnos y por volver.

Gracias. Bienvenidos todos. Excelente.

Quiero comenzar con una pregunta más general. Ya llevas varios años como directora financiera de Jack Henry y has visto la evolución de varios ciclos de gasto en tecnología en los bancos. ¿Qué ha cambiado en el entorno de la demanda o en el posicionamiento de Jack Henry que ha impulsado el sólido dinamismo del negocio principal que hemos visto en los últimos dos años, probablemente el más fuerte que recuerdo?

Sí, en la empresa. Solo me da curiosidad saber, desde tu perspectiva y según los ciclos tecnológicos, si se debe quizá a tu propio posicionamiento competitivo.

Sí. Creo que, en primer lugar, los bancos están en una situación fundamentalmente saludable. Creo que ya hemos superado muchas de las preocupaciones posteriores a la COVID: «Bueno, ¿qué pasa cuando se retiran esos estímulos?». Existía el temor a los bienes raíces, los bienes raíces comerciales, los préstamos para automóviles y las quiebras, así que ya estamos del otro lado de eso. En general, los balances de los bancos son bastante sólidos. El escenario de tasas más altas por más tiempo es interesante para ellos. Y lo que vemos en los datos de las encuestas, en comparación con lo que veíamos incluso hace apenas un par de años, es que la respuesta promedio a «¿Van a gastar más?» era más baja, tanto en términos absolutos como en cuanto al monto que pensaban gastar.

Hace un par de años, si recibíamos una respuesta que indicara un aumento del gasto de 4%-6%, nos entusiasmábamos bastante; ahora, el 88% de los encuestados en la encuesta reciente de Bank Director dijo que planea aumentar el gasto hasta aproximadamente 6%-10%. Y eso, evidentemente, no se limita al software, sino que abarca todo su gasto en TI, pero es una señal muy positiva para la demanda. Vemos esa solidez en nuestra cartera de oportunidades. Además, algunas de las cosas que buscan comprar también han cambiado un poco. Por primera vez en nuestra encuesta Strategy Benchmark, la inteligencia artificial se ubicó en primer lugar como área de gasto e inversión, seguida por lo digital y luego el análisis de datos.

Está cambiando parte de la composición de algunas de esas soluciones, ya que han avanzado en algunos de esos recorridos técnicos fundamentales para contar, por ejemplo, con experiencias de sucursal en línea y desarrollos de banca digital. Ahora pueden avanzar al siguiente nivel en ese recorrido.

Excelente. Dado que las nuevas ventas de sistemas centrales se han acelerado en los últimos 18 meses aproximadamente, ¿qué tan preparado está Jack Henry para lo que podría ser un ciclo de implementación notablemente más grande? ¿Qué deberían esperar los inversionistas respecto de la contribución a nuestros resultados de esta aceleración de las nuevas ventas que han observado?

Sí. En primer lugar, nuestra cartera de oportunidades es más grande que nunca. Creo que mencionamos en la última llamada que nuestra cartera de oportunidades, y el T1 suele ser un trimestre de menor actividad para nosotros en cuanto a nuevas ventas. Tuvimos nueve nuevas ventas de sistemas centrales, frente a un promedio de seis. Pero nuestra cartera de oportunidades realmente se encuentra en niveles elevados y sólidos. Lo interesante es que no hemos visto que los ciclos se alarguen ni pausas en los ciclos de demanda. Desde la perspectiva de la implementación, el ciclo de ventas sigue siendo de aproximadamente 12 meses, entre las ventas, la evaluación comparativa y el período de evaluación del producto; luego, la implementación suele tomar entre 12 y 18 meses. Estamos viendo que parte de ese plazo se reduce hasta la generación de ingresos y la puesta en marcha de las implementaciones, pero hay tres factores principales que determinan el cronograma de implementación. Uno es qué tan preparado está el banco.

Hablamos de cambiar todos los procesos, sistemas y procedimientos; no se trata simplemente de accionar un interruptor, retirar una herramienta y reemplazarla por otra. Realmente se busca transformar la organización para aprovechar el nuevo conjunto de herramientas. Por eso, esa curva de gestión del cambio es bastante intensa para el cliente, y será el cliente quien marque el ritmo. Obviamente, podemos ayudar con la transferencia de conocimientos y la capacitación, pero es la institución la que marca el ritmo de esos desafíos. El otro factor es cuánto código personalizado tienen, y aquí creo que la inteligencia artificial podría reducir considerablemente el tiempo, porque si alguien usa una experiencia completamente estándar y quizá solo quiere ajustar algunas configuraciones, eso es muy sencillo. Hemos realizado ese mapeo de datos para cada cliente y cada sistema central que existe en el mercado.

Pero si han desarrollado mucho código personalizado para su organización, ahí el mapeo es más bien uno a uno, porque hay que determinar qué hace ese código personalizado. ¿Esa funcionalidad está disponible de manera estándar en nuestros sistemas o también necesitan algo personalizado? Ahí creo que la inteligencia artificial podría ayudarnos a reducir el tiempo. Pero el último componente, que es el de mayor impacto y el que puede extenderse por más tiempo, es la vigencia restante del contrato. Por lo general, no quieren pagar una tarifa de salida a su proveedor actual. Así que, aunque podríamos hacerlo antes y estamos empezando a ver que ese plazo se reduce, probablemente seguirán optando por una implementación justo a tiempo para sincronizar el vencimiento de su contrato actual con el inicio del nuevo contrato con Jack Henry.

Tiene sentido. Tenía una pregunta sobre cómo la inteligencia artificial reduce el ciclo de implementación, pero quizá podamos retomarla más adelante.