GTC Berlin 2026 Keynote de Nvidia Corp

Bienvenidos a GTC. Es un gusto estar aquí. Antes de comenzar, demos un aplauso a quienes condujeron nuestro programa previo. Son inteligentes y encantadores. Hablaron sobre infraestructura de IA, seguridad de la IA soberana e IA física. Esta mañana abarcaron muchísimo terreno, y nosotros vamos a llevarlo un paso más allá. Es realmente interesante. ¿Qué tienen en común L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé y HSBC? Todas son empresas europeas y todas trabajan con NVIDIA en IA. Aquí todos están activados en el ecosistema de IA y trabajando para avanzar hacia la economía de la IA. Llevamos 33 años trabajando aquí, en Europa. Probablemente no sepan que NV1, el primer chip de NVIDIA, NV2 y NV3, que se convirtió en RIVA 128 —el chip que realmente salvó nuestra empresa y la lanzó—, se construyeron todos en Europa. Nuestro primer socio fue SGS-Thomson.

Fabricamos un chip en Crolles, Francia, lo ensamblamos en Malta y lo enviamos a todo el mundo. Nuestro primer cliente más grande, el mayor cliente de la época inicial de GeForce, fue una empresa llamada MediaMarkt. ¿La conocen? MediaMarkt tuvo una idea espectacular para fabricar PC, como recordarán, y fue nuestro mayor cliente. Fue ELSA, una empresa alemana, la que llevó a NVIDIA a la industria de las estaciones de trabajo en el año 2000. NVIDIA está en todas las estaciones de trabajo de Europa, diseñando automóviles. Desde el estilo, el diseño, la ingeniería y la simulación, hasta incluso el interior del automóvil, ámbito al que nos introdujo una empresa europea, Audi, en el año 2005. Luego, en el año 2020, empezamos a trabajar en vehículos autónomos con Mercedes. Como pudieron ver, a lo largo de la trayectoria de NVIDIA, durante estos 33 años, he pasado mucho tiempo en Alemania.

Me alegra mucho estar de vuelta. Gracias. Me alegra mucho celebrar GTC aquí. El último año, iniciamos el nuevo camino para construir aquí en Europa una nueva industria: los comienzos de la economía de la IA. Tan solo en el último año, hemos invertido cerca de $10 billion en Europa en startups y alianzas grandes y pequeñas, por toda Europa. Tan solo la semana pasada, mientras viajaba de Francia y el Reino Unido a Suecia, y ahora aquí, en Berlín, anunciamos inversiones en 14 startups. En total, desde el principio, ahora tenemos más de 12,000 alianzas en toda Europa, y todos trabajamos con un solo objetivo. Después de décadas de avances en la industria informática, ahora estamos en los comienzos de una nueva revolución industrial. Esta imagen fue generada por una computadora. Yo le di la instrucción. Una instrucción sencilla y agradable sobre cómo la IA impulsa una nueva revolución industrial generó esto.

Le di algunos socios que quería destacar, empresas con las que estamos trabajando, y esto es algo extraordinario. En la mente de la IA, esto es lo que significa construir una nueva industria: generar tokens, producir inteligencia, que se integra en todas las industrias e impulsa una nueva revolución industrial. Una nueva revolución industrial ocurre cuando la nueva tecnología afecta cómo construimos algo y qué podemos construir. Cómo construimos algo y qué podemos construir. Creo que, en todos los sentidos, la inteligencia artificial afectará todo lo que construimos y, de hecho, nos permitirá construir cosas nuevas. De esta manera, como todos la usarán y todas las empresas funcionarán gracias a ella, porque es inteligencia digital, la base de todo.

Todas las personas la usarán, todas las empresas funcionarán gracias a ella, todas las industrias se transformarán y se crearán otras nuevas. De esta manera, al igual que la electricidad, es una nueva revolución industrial, y estamos justo en sus comienzos. La pregunta es: ¿qué es la IA? Esto es muy importante. Si quieren formar parte de la creación de este futuro, es de vital importancia entender qué es la IA. Este es un marco conceptual realmente sencillo. Fuimos de los primeros en observar que, de hecho, la IA es una industria manufacturera. La IA no es solo tecnología de software. Es tecnología de software, pero no únicamente. Por supuesto, la IA funciona en una computadora, pero la manera en que esta opera es fundamentalmente distinta.

En lugar de ser una herramienta que usamos, ahora forma parte de una maquinaria. Una infraestructura, fábricas que producen inteligencia y están integradas en todas las industrias y aplicaciones. Un modelo sencillo es pensar en la IA como un pastel de cinco capas. La energía alimenta computadoras avanzadas que forman parte de una fábrica de IA, la cual genera tokens, inteligencia digital a partir de los modelos que se ejecutan en ella y que se integran en todas las aplicaciones. Un pastel de cinco capas. Para formar parte de esta economía de la IA, no se trata solo de consumir IA; también hay que producirla. Podríamos hacer todo eso aquí en Europa y, de hecho, ya hemos empezado. Europa está construyendo su economía de la IA y el pastel de cinco capas que se representa aquí.

Tenemos excelentes alianzas y, al observar estas cinco capas, pueden reconocer que, de hecho, se trata de una nueva industria, porque hay crecimiento en cada una de ellas. Estamos creando empleos y generando crecimiento a un ritmo extraordinario. Empresas aquí en Europa, como Schneider Electric y Siemens Energy, están teniendo un desempeño extraordinario en todo el mundo. Nosotros somos la capa de cómputo. Nos integramos en fábricas de IA que ahora están proliferando por toda Europa. Empresas emergentes como Nebius están teniendo un desempeño extraordinario. Una nueva empresa llamada Firebird, que está estableciendo una nueva nube en la región de Asia Central. Incluso Cassava, en África. Todas las empresas de telecomunicaciones del futuro —y esto es lo que predigo—, con 100,000 sitios que representan alrededor de 100 gigawatts en estaciones base de telecomunicaciones distribuidas y centros de datos, evolucionarán en el futuro hasta convertirse en una red de IA distribuida. Así que se está construyendo la capa de infraestructura de IA.

Encima de eso están los modelos de IA. Es muy importante reconocer que, mucho antes de que surjan los modelos de IA, la infraestructura tiene que existir. Así como antes de tener internet, es necesario contar con redes. Así como antes de poder disfrutar realmente de las capacidades de la electricidad, es necesario tener casas electrificadas y centrales eléctricas electrificadas. Así que los modelos son la siguiente capa. También es interesante observar que la capa de modelos no está compuesta únicamente por modelos de lenguaje. Abarca lenguaje, biología, química, física, acciones robóticas y animación, e incluye modelos de todos los tamaños. Estas distintas industrias se impulsarán con diferentes modalidades de modelos de IA, que luego se integran en las empresas nativas de IA, las startups. Hay muchísimas aquí en Europa. Así que la economía de IA de Europa está comenzando y se está acelerando realmente. Es fantástico verlo.

En la base de todo esto, donde contribuimos, la mayoría de las personas piensa que están las GPU. Es cierto. Empezamos en 1993 a construir un chip gráfico que evolucionó hasta convertirse en la GPU, la GPU con sombreado programable. Con el tiempo, añadimos aceleración CUDA a eso y reinventamos la computación tal como la conocemos, lo que luego dio lugar a la inteligencia artificial. Hoy, NVIDIA es realmente una plataforma integral de fábrica de IA, de pila completa y de extremo a extremo. A lo largo de los años, la amplitud de la tecnología de nuestra empresa se ha expandido considerablemente. Todo, desde la computación con GPU —Vera Rubin es nuestra generación más reciente— hasta los switches NVLink que las conectan para formar una sola GPU gigante. La computación Vera BlueField-4 que presentamos recientemente, sobre la que diré algunas palabras más adelante; Spectrum-X, nuestra solución Ethernet, que convierte a NVIDIA hoy en la empresa de redes más grande del mundo; y Groq 3, un acelerador de decodificación para la generación de tokens.

También está la aceleración de almacenamiento Vera BlueField-4, sobre la que diré algunas palabras dentro de un momento, y la computación Vera RTX, que mencionaré también dentro de un momento. Todo esto representa ahora la amplitud de tecnología necesaria para crear la fábrica de IA. Nada funciona si no se cuenta con software que lo active todo. La primera parte es el software de sistema que hace funcionar la fábrica de IA. Estos sistemas son gigantescos. Un centro de datos de 1 gigavatio, una fábrica de IA de 1 gigavatio, cuesta alrededor de $50 billion. Terreno, energía, edificio, toda la computación, las redes, el almacenamiento, la energía y la refrigeración, todo conectado. Varios acres de fábrica de IA. Solo encenderla y ponerla en funcionamiento ya es una maravilla. La extraordinaria cantidad de software necesaria para energizar esta fábrica, ponerla en funcionamiento y producir tokens es un logro extraordinario. NVIDIA ofrece toda la pila de software.

Además, están las bibliotecas CUDA-X, como las llamamos, los algoritmos de nuestra empresa. Lo que NVIDIA realmente es, es una empresa de algoritmos que diseña silicio para acelerarlos. Por supuesto, una de ellas es cuDNN, que muchos investigadores reconocen como la biblioteca que dio origen, que inició el Big Bang de la IA moderna: cuDNN. cuDNN es para la IA lo que SQL es para la industria mundial de bases de datos. Es un lenguaje específico de dominio, una biblioteca específica de dominio. Así como OpenGL y DirectX hicieron posible los gráficos por computadora en tiempo real, cuDNN hizo posible la industria de la computación de IA. Otras 350 bibliotecas. De hecho, esas bibliotecas son las joyas de la corona de nuestra empresa. Desde litografía computacional hasta procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, procesamiento de datos, partículas, fluidos y solucionadores dispersos. Una variedad increíble de bibliotecas que muchos de ustedes en la audiencia han integrado en sus empresas. Así es como abrimos nuevos mercados.

Así es como integramos NVIDIA en algoritmos que les permiten realizar cálculos a velocidades increíbles. Por último, a la derecha, en ese lado, están los modelos. Este es el nuevo software, el nuevo motor de las nuevas aplicaciones. Se basa en las bibliotecas CUDA-X y colabora con ellas. Estos son los modelos en los que NVIDIA ha estado trabajando en múltiples dominios. Con estos modelos, se abren nuevas oportunidades, y tengo mucho que decir al respecto más adelante. En cada generación, NVIDIA comenzó con Pascal. La era de la IA comenzó con el nuevo sistema Pascal, llamado DGX-1. DGX-1 presentó al mundo la primera supercomputadora de IA del mundo. La presenté hace 10 años. Entregamos la primera a OpenAI. Comenzaron su recorrido de cómputo. De Pascal a Volta, a Ampere, luego a Hopper, la generación actual, para muchos de ustedes que nos escucharon por primera vez, y Blackwell; y ahora Vera Rubin está en plena producción.

Observen las 6 generaciones de arquitecturas. Con cada generación, hicimos avanzar la tecnología. En el transcurso de esos últimos 11 años, hemos mejorado el rendimiento de la IA 1 millón de veces. Si diéramos un paso atrás y pensáramos en lo que habría logrado la ley de Moore, en 10 años, los primeros 5 años habrían mejorado el rendimiento por un factor de 10. Los siguientes 5 años, por otro factor de 10. Una mejora de 100x en 10 años, durante el mismo período. Gracias a la manera en que NVIDIA realiza un codesarrollo extremo, innovamos en cada computadora y en cada capa del software, optimizando nuevos algoritmos, creando nuevos algoritmos y, al mismo tiempo, desarrollando arquitecturas para acelerarlos.

Al trabajar en todo ese dominio, lo que llamamos codesarrollo extremo, pudimos acelerar la IA 1 millón de veces, y seguiremos haciéndolo. Esto es lo que NVIDIA construye hoy, y esta es la base que nos permite hacer posible que Europa forme parte del ecosistema de IA y de la economía de IA. En cada generación, al principio, Pascal eran GPU, Volta eran GPU, Ampere eran GPU y Hopper eran GPU. Inventamos el nuevo formato DGX. Luego, Blackwell presentó al mundo la primera computación a escala de rack, y se los mostraré en un momento. La computación a escala de rack convirtió un sistema completo en una sola computadora gigante, una sola GPU. Ahora, con Vera Rubin, estamos ampliando el procesamiento más allá de los modelos, más allá de los modelos de lenguaje grandes, para procesar ahora al agente completo. Volveremos a esta diapositiva más adelante, pero recuerden esto.