Conferencia inaugural de IFA de Advanced Micro Devices
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Damas y caballeros, recibamos con un aplauso a Jack Huynh.
Buenos días, IFA. Me alegra mucho ver a tantos amigos y socios en esta maravillosa ciudad de Berlín. Eso fue solo el comienzo. Ahora déjenme mostrarles lo que viene. Durante décadas, hemos hecho que las computadoras sean más rápidas, más pequeñas y más potentes. Pusimos la computación en nuestros escritorios y luego en nuestros bolsillos, y ahora estamos llevando la inteligencia a todas partes. Está ocurriendo algo más grande. Por primera vez, no les estamos pidiendo a las computadoras que hagan más. Les estamos dando la capacidad de entender qué hacemos, qué intentamos lograr, qué nos importa y, en última instancia, de trabajar con nosotros. Eso lo cambia todo. En AMD, construimos la potencia de cómputo que hace posible esa posibilidad. Desde el dispositivo más pequeño hasta las supercomputadoras más grandes del mundo, siempre hemos abordado los problemas más difíciles de la computación y siempre hemos creído en algo sencillo: la tecnología es más importante cuando pone más capacidades en manos de las personas.
Hoy quiero mostrarles qué sucede cuando esa capacidad se vuelve personal. Algunas ambiciones nos llevan más allá de la Tierra. Nuestra tecnología ayudó a impulsar Artemis II, incluidos sistemas críticos dentro de la nave espacial Orion, que llevó astronautas alrededor de la Luna por primera vez en más de 50 años. Piénsenlo. La humanidad llega más lejos de lo que había llegado en generaciones. Otras llegan a los momentos más personales de nuestras vidas. Nuestra tecnología impulsa los sistemas de cirugía robótica asistida de Intuitive y brinda a los médicos mayor control mediante procedimientos menos invasivos. Imaginen intentar mover la mano apenas 1 milímetro. Intuitive puede traducir un movimiento de 3 milímetros en uno de 1, al mismo tiempo que filtra el temblor natural de la mano. 3 milímetros se convierten en 1. En el quirófano, esa precisión puede cambiar lo que es posible, y algunas cosas son tan grandes como el propio planeta.
En Finlandia, LUMI pone en manos de investigadores que estudian nuestro clima y usan IA para detectar el cáncer antes la potencia de aproximadamente 1.5 millones de laptops. Funciona con energía renovable, e incluso el calor que genera se captura para calentar cientos de hogares cercanos. Desde el espacio hasta el quirófano y el futuro de nuestro planeta, la tecnología de AMD impulsa todo eso. Estos son desafíos extraordinarios, pero la misma tecnología que nos ayuda a explorar más lejos, sanar mejor y entender nuestro mundo también está presente en los momentos que dan forma a nuestra vida cotidiana, porque la computación no solo cambia lo que pueden hacer las máquinas, sino también lo que pueden hacer las personas.
Cada vez que abres tu aplicación favorita de redes sociales para ponerte al día con tus amigos, descubrir algo nuevo o simplemente compartir un momento, AMD EPYC impulsa las plataformas que hacen posible esa experiencia. Cada día, nuestra tecnología ayuda a conectar a miles de millones de personas en todo el mundo. También impulsamos las consolas y los dispositivos portátiles donde miles de millones de personas de todo el mundo vienen a jugar, explorar y descubrir nuevos mundos. Vieron un adelanto de eso en la secuencia inicial de uno de mis juegos favoritos, Marvel's Spider-Man 2, en PlayStation 5 Pro. Eso es lo que puede hacer una potente capacidad de cómputo. No se trata solo del silicio. Nuestro software ayuda a los desarrolladores a llevar más lejos su imaginación y crear mundos que antes era imposible construir, porque la tecnología nunca debería limitar la imaginación. Debería ampliarla. Cuando presionas reproducir para ver una historia que te encanta, AMD EPYC y Threadripper impulsan la tecnología que lleva esa experiencia a tu pantalla.
Estamos detrás de más momentos que dan forma a tu día de lo que quizá te imaginas. Pasé casi 3 décadas en esta industria. He visto cómo la computación transforma nuestras vidas de maneras que nunca podría haber imaginado. Hicimos procesadores más rápidos. Hicimos dispositivos más pequeños. Pusimos la computación en manos de las personas. Me siento increíblemente afortunado de haber sido parte de ese recorrido. Nunca había visto nada como lo que está ocurriendo ahora, porque esto se siente completamente diferente. Por primera vez, no solo estamos haciendo que las computadoras sean más potentes, sino que les estamos dando inteligencia; una inteligencia que nos entiende, que entiende lo que hacemos, lo que intentamos lograr y lo que nos importa. La computadora deja de esperar a que le digas qué hacer. Empieza a trabajar contigo.
Apenas estamos empezando a entender lo que esto podría significar. ¿Qué ocurre cuando la herramienta más poderosa que hemos creado empieza a trabajar con nosotros? La IA es la nueva electricidad. Hace un siglo, la electricidad cambió el mundo al poner la energía al alcance de todos, en todas partes. Transformó nuestra forma de trabajar, de vivir y de desplazarnos. Con el tiempo, dejamos de pensar en la electricidad. Simplemente dábamos por hecho que estaría disponible. La IA va en la misma dirección. Si la electricidad le dio energía al mundo, la IA le da inteligencia. Así como la electricidad se integró en la vida cotidiana, la inteligencia se integrará en las herramientas que usamos todos los días. Cuando la inteligencia se vuelve tan fundamental, cambia lo que todos podemos hacer. Ya lo estamos viendo. La IA está llegando a todos los aspectos de nuestras vidas.
Ayuda a los científicos a descubrir nuevos medicamentos, ayuda a los médicos a ver lo que antes no podían, ayuda a los creadores a dar vida a sus ideas y ayuda a todos a hacer cosas que antes parecían imposibles. Este no es un futuro lejano. Está sucediendo ahora mismo. Apenas empezamos a ver lo que es posible. Cuando les das herramientas más potentes a las personas, no solo cambias lo que pueden hacer, sino también lo que creen que es posible. Esto es lo que empieza a hacer la IA: reescribir los límites de lo posible. Si quieres crear, puede convertir la imaginación en algo real. Si quieres aprender, puede adaptarse a tu nivel y ayudarte a llegar más lejos. Si quieres resolver algo, puede ayudarte a ver lo que antes no podías ver. Cada generación deja a la siguiente un conjunto de herramientas potentes.
La PC puso la computación en manos de millones de personas. Internet puso el conocimiento del mundo al alcance de nuestros dedos. El smartphone puso la computación en nuestros bolsillos. Y ahora la IA está dotando de inteligencia a la computación. La pregunta ya no es qué pueden hacer las computadoras. La pregunta es qué podemos hacer con ellas. La IA no solo amplía lo que pueden hacer las computadoras; amplía lo que podemos hacer nosotros. Ahora imaginen a un emprendedor con una idea. En el pasado, convertir esa idea en una empresa significaba reunir un equipo muy grande de diseño, ingeniería, investigación, marketing y ventas. A veces, cientos de personas, incluso miles, solo para convertir una idea en realidad. La IA cambia esa ecuación. Ahora una persona puede coordinar un equipo digital a una escala que antes estaba reservada para las empresas más grandes. No se trata de reemplazar a las personas, sino de ampliar quiénes pueden construir.
Porque ahora mismo, en algún lugar, hay alguien con una idea que nunca pasó de la primera conversación. No tenía el equipo. No tenía el dinero. No tenía los recursos. Ahora tiene un nuevo tipo de capacidad para avanzar. Su imaginación puede llegar más lejos. Su ambición puede avanzar más rápido. La IA no disminuye la ambición humana; le da más capacidad para avanzar. Por eso creo que estamos entrando en una nueva edad dorada de oportunidades. La IA puede reducir la distancia entre una idea y un resultado. Puede ampliar quiénes pueden aprender, construir y crear. La próxima gran empresa podría comenzar con una persona, una computadora y una idea lo bastante ambiciosa como para cambiar el mundo. Miren qué rápido llegamos hasta aquí. La IA avanza a un ritmo que pocas veces hemos visto en la historia de la humanidad. Hace apenas unos años, la IA adquirió capacidad para conversar.
Millones de personas podían simplemente hablar con un modelo y obtener una respuesta. Solo un año después, la IA aprendió a ver, oír y entender el mundo de maneras que se sentían mucho más cercanas a cómo lo experimentamos. Luego, la IA aprendió a razonar. Podía desglosar problemas complejos, conectar los puntos y avanzar hasta llegar a una respuesta. Por primera vez, empezó a sentirse menos como una herramienta que recuperaba información y más como un socio que ayudaba a resolver el problema. Luego, en 2025, la IA se volvió agéntica. Dejó de ser un asistente que simplemente responde y se convirtió en un asistente que puede actuar. Un agente puede planificar, usar herramientas, revisar su trabajo y seguir adelante. Eso cambió la escala de lo que una persona puede dirigir. Eso cambia por completo el multiplicador. Un agente puede ayudar a una persona a hacer más. Un equipo de agentes puede trabajar en paralelo.
Uno puede investigar, otro escribir, otro programar y otro hacer pruebas. El efecto multiplicador sigue creciendo. Dales más habilidades, más herramientas y más capacidades, y el trabajo se acumula. La IA ya no solo acelera una tarea. Multiplica lo que una persona puede lograr. Le da a la ambición un nivel completamente nuevo de capacidad para avanzar. Esa nueva palanca tiene un costo. Cada multiplicador de productividad viene acompañado de un multiplicador de cómputo. Más agentes significan más razonamiento, más contexto, más modelos y más acciones. Todo eso requiere más capacidad de cómputo y, por lo tanto, más tokens. Cuanto más útil se vuelve la IA, más capacidad de cómputo exige detrás de escena. Por eso la IA agéntica está acelerando el consumo de tokens a un ritmo asombroso. Estamos pasando de interacciones breves a sistemas de IA que pueden pensar, actuar y seguir trabajando. Piensen en una conversación estándar con ChatGPT, que usamos todos los días.
Haces una pregunta y te da una respuesta. Ese intercambio podría usar de unos cientos a unos miles de tokens y luego se detiene. Ese es el modelo que la mayoría conocemos hoy. Un agente autónomo es muy diferente. Ahora imaginen un agente autónomo. Dices: «Planifica unas vacaciones familiares en Italia». Revisa tu calendario de Google, encuentra vuelos que le funcionen a todos, encuentra el hotel adecuado y arma un plan en torno a lo que le gusta a tu familia. Luego dices: «Pasemos 2 días más en Roma». Cambia el vuelo, ajusta el hotel y sigue trabajando hasta que el viaje esté listo. Ese es un tipo de carga de trabajo completamente diferente. En lugar de unos pocos miles de tokens, cientos de miles, millones. Ahora imaginen que todo eso ocurre durante todo el día. Un solo usuario puede consumir millones de tokens al día. Ahora imagínenlo en millones de usuarios. Esa es una escala de computación completamente diferente.
No será igual para todos. Para un consumidor, la IA podría gestionar tus viajes, tus compras, tu agenda, tus mensajes, tu vida cotidiana. Millones de tokens al día. Para un creador, podría investigar, crear, editar y producir decenas de millones. Para un desarrollador emprendedor, podrías programar, probar, analizar, investigar y seguir trabajando las 24 horas, con 50 millones de tokens o más. Esta es la nueva escala de la IA, y ya podemos ver esa curva. En solo 1 año, el procesamiento mensual de tokens de IA pasó de aproximadamente 0.7 cuatrillones a 1.7 cuatrillones. Pero eso fue antes de los agentes. Cuando la IA empieza a trabajar continuamente, la curva cambia de forma drástica. Para 2030, las estimaciones llegan a 120 cuatrillones de tokens de IA procesados cada mes. Al comparar esa demanda futura con la capacidad de cómputo que tenemos hoy, la brecha es enorme.
Necesitaremos mucha más capacidad de cómputo y también debemos replantearnos dónde reside y con qué eficiencia la usamos. Porque el futuro de la IA no se trata solo de más capacidad de cómputo, sino de una capacidad de cómputo mejor. La economía está realmente bajo presión. El 93% de las empresas está excediendo sus presupuestos de IA, y los agentes solo aumentarán la demanda. No podemos simplemente gastar más. Tenemos que computar de manera más inteligente. Aquí tienen una ilustración sencilla. Con 15 millones de tokens de salida al día, el costo de la nube que se muestra aquí es de aproximadamente EUR 300 al día. Eso representa casi EUR 100,000 al año por un usuario activo. Fundamentalmente, otra curva se mueve en la dirección opuesta. Los modelos se están volviendo más pequeños y más capaces. Los dispositivos personales son mucho más potentes. Capacidades que antes requerían un centro de datos ahora están al alcance de un dispositivo personal. Eso cambia la arquitectura de la IA y también cambia la economía.
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