Llamada de resultados del T3 2026 de Pegasystems Inc

Buenos días a todos y bienvenidos a la llamada sobre los resultados del T3 de 2026 de Pegasystems. Antes de comenzar, quisiera leer nuestra declaración de puerto seguro. Ciertas declaraciones realizadas durante esta llamada y en los materiales adjuntos podrían considerarse declaraciones prospectivas, según se definen en la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de 1995. Palabras como espera, anticipa, pretende, planea, cree, hará, podría, debería, estima, puede, pronostica y expresiones similares tienen por objeto identificar declaraciones prospectivas. Estas declaraciones se refieren únicamente a la fecha en que se realizaron y se basan en las expectativas y supuestos actuales. Debido a que estas declaraciones se relacionan con eventos futuros, están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados reales difieran sustancialmente de nuestras expectativas actuales para el año fiscal 2026 y los años posteriores.

Los factores importantes que podrían hacer que los resultados reales difieran sustancialmente se describen en el comunicado de prensa de la compañía que anuncia nuestros resultados del T3 de 2026 y en nuestras presentaciones ante la Comisión de Bolsa y Valores, incluida nuestra informe anual en el Formulario 10-K para el año terminado el 31 de diciembre de 2025, así como en otras presentaciones recientes ante la SEC. Se advierte a los inversionistas que no depositen una confianza excesiva en estas declaraciones prospectivas. Salvo que la ley lo exija, no asumimos obligación alguna de actualizar o revisar ninguna declaración prospectiva para reflejar eventos o circunstancias posteriores. Además, las medidas financieras no GAAP analizadas en esta llamada deben considerarse junto con las medidas financieras preparadas de acuerdo con los GAAP, y no como sustituto de estas. Las medidas en moneda constante se calculan aplicando los tipos de cambio del 30 de septiembre de 2025 a todos los periodos presentados. Las conciliaciones de las medidas GAAP con las medidas no GAAP se encuentran en nuestro comunicado de prensa sobre resultados.

Dicho esto, le cedo la palabra a Alan Trefler, fundador y director ejecutivo de Pegasystems.

Gracias, Peter, y gracias a todos los que nos acompañan hoy. Antes de que Ken repase nuestros resultados, quisiera comentar brevemente el contexto del mercado de IA y por qué representa una gran oportunidad a largo plazo para Pega. Nuestra tecnología se diferencia de las demás y es muy pertinente para los tiempos que vivimos. Sin embargo, para ser francos, nuestra ejecución este año no ha estado a la altura. Estamos realizando cambios concretos para aprovechar mejor la oportunidad, y Ken dará más detalles en un momento. Diría que la situación del mercado es de confusión y búsqueda de valor. Los líderes empresariales enfrentan tsunamis de exageraciones en torno a la IA. Este es el mercado tecnológico más caótico y confuso que he visto en mi carrera. Hace que la burbuja de internet de 2000 parezca haberse desarrollado en cámara lenta. La IA ofrece un potencial real y, en ocasiones, también genera auténticos delirios.

Este trimestre, Salesforce anunció Claudeforce, vinculando esencialmente su futuro a Anthropic, una empresa que ha dicho públicamente que va tras todo el TAM de Salesforce, es decir, su mercado total direccionable. Luego, en septiembre, Anthropic pidió una pausa en el desarrollo de la IA, y los líderes de OpenAI y otros laboratorios de frontera se sumaron para apoyar la idea. Pero en los meses transcurridos desde entonces, Anthropic ha lanzado tres importantes actualizaciones de los modelos Claude. OpenAI también ha lanzado tres importantes modelos GPT. Google ha lanzado un nuevo modelo Gemini. Y eso sin contar los nuevos modelos de Mistral, Qwen, DeepSeek o los de laboratorios que están usando internamente tecnologías que aún no han lanzado. Supongo que así es como se ve una pausa en estos días. No es de extrañar que todos estén confundidos. Los líderes empresariales con quienes hablé en realidad han dejado de perseguir el modelo más reciente.

Quieren que la IA se integre en las operaciones del negocio de maneras que generen valor medible, manteniendo la gobernanza y controlando los costos. El mercado está lleno de ingredientes, y las empresas necesitan una receta. Eso es lo que ofrece Pega. Los cambios de los que hablará Ken se centran en llevar esa receta directamente a los clientes y altos directivos que la necesitan. Gran parte de la industria de la IA está vendiendo modelos y tokens. Pega ofrece algo diferente: una estructura para la IA que genera resultados y costos predecibles, basada en la manera en que realmente operan las empresas. Nuestra arquitectura aprovecha el poder de los LLM y nuestra propia IA estadística para transformar la manera en que las empresas diseñan, desarrollan y ejecutan los flujos de trabajo y las decisiones que impulsan sus negocios. Los modelos son un ingrediente importante, pero la receta para la IA requiere una estructura que se pueda aplicar al modelo para proporcionarle el contexto operativo que le indica qué hacer.

Nuestros flujos de trabajo integran la IA en una estructura de control y gobernanza que le proporciona exactamente el conocimiento y el contexto que necesita, en el momento adecuado. Como señaló Forrester en su reciente informe sobre plataformas de IA empresarial: «Los flujos de trabajo, no los insights, son el motor de valor de la IA agéntica». Aplicamos esa estructura en cada etapa de la transformación con IA. En la etapa de diseño, ayudamos a los clientes a replantear sus flujos de trabajo y decisiones para un mundo con IA. Desarrollamos soluciones que ayudan a crear y mantener aplicaciones de una manera comprensible y accesible. Las ejecutamos para crear flujos de trabajo agénticos que se comportan de manera predecible a escala. Los líderes con quienes hablo saben que no deberían simplemente agregar IA a sistemas heredados y procesos obsoletos. Quieren rediseñar la manera en que trabajan.

Blueprint aprovecha la IA para resolver un problema que nadie más ha resuelto y ofrece a los equipos de negocio y de TI una manera de replantear juntos su modelo operativo. Velocidad de la IA. Toma el poder bruto de la IA generativa y le da una estructura basada en décadas de experiencia de Pega en flujos de trabajo y en las mejores prácticas de la industria. Blueprint combina el poder bruto de modelos como Claude, GPT y Gemini con décadas de conocimientos que hemos adquirido trabajando con líderes de diversas industrias. Ayuda a establecer de antemano las reglas, los flujos de trabajo, las políticas y el modelo operativo, antes de que una aplicación pase a producción. El resultado es una receta repetible sobre cómo deberían operar las empresas, traducida directamente en sistemas funcionales. Esto es lo que gran parte de la propuesta de IA pasa por alto: más del 95% del trabajo que realiza una empresa cada día se repite.

La IA transformará los procesos en sí, pero, una vez que se determina cómo procesar una disputa o cuál es la mejor manera de incorporar a un nuevo cliente, se busca hacerlo de la misma manera a escala. Permitir que el razonamiento de la IA actúe sin control en ese trabajo repetible es arriesgado y costoso. Blueprint utiliza la IA para capturar esos procesos repetibles. Los diseñamos para que sean mucho más eficientes y luego los ejecutamos de manera consistente a gran escala, sin una factura enorme por tokens. Esto no solo es mucho más rentable, sino que también es exactamente el enfoque adecuado para la gobernanza de la IA. Al crear los flujos de trabajo que conectan directamente con Claude, GPT o la herramienta de IA que ustedes elijan mediante conectores MCP, están creando flujos de trabajo que indican a los agentes exactamente qué pueden hacer, a qué datos pueden acceder y qué reglas deben seguir.

Creemos que la forma adecuada de gobernar la IA es incorporarla a los procesos desde el principio. Esto es exactamente lo que hacen Blueprint y la tecnología de Pega. Mientras otros venden torres de control o interruptores de emergencia para gestionar los problemas después de que ocurren, consideramos que eso es una locura. Es abordar el problema demasiado tarde y en el lugar equivocado. Nuestros clientes no pueden permitirse depender de un interruptor de emergencia. Con nuestro enfoque, nunca lo necesitan. La clave aquí es la estructura. Al ayudar a los clientes a terminar de diseñar sus recetas en cuestión de días y cargar Blueprint en Infinity para crear la aplicación, pueden trabajar con agentes como Copilot, Claude y Codex. También permitimos que los clientes utilicen el modelo que prefieran. Si por alguna razón tienen algo, ya sea una actividad o una preferencia.

Hemos agregado más de 50 habilidades de agentes a nuestro entorno de desarrollo. El entorno de desarrollo y el entorno de Pega funcionan de manera colaborativa e integral. Los desarrolladores pueden aprovechar la velocidad del desarrollo con agentes, pero nosotros proporcionamos la estructura que lo hace comprensible, reutilizable y escalable. Entendemos que uno de los argumentos de venta de las empresas de IA es «codifíquelo usted mismo». La realidad es que llevamos décadas compitiendo contra la idea de «codifíquelo usted mismo». Por supuesto, las herramientas de programación con IA son potentes. Nosotros mismos las usamos y las hemos integrado en los asistentes de IA de Infinity Studio. Esto no cambia la pregunta de fondo. Los agentes de IA generan muchísimo código. Millones de líneas. Más código del que jamás habíamos visto. Gran parte de ese código se vuelve muy difícil de entender y aún más difícil de modificar 6 o 12 meses después.

Eso está en el centro de lo que diferencia a Pega. En Pega, la lógica sigue siendo visual y transparente; no queda oculta en un código tan denso que solo los agentes pueden leerlo. Los usuarios de las áreas de negocios y de TI pueden revisar los flujos de trabajo, las reglas y la configuración en Pega y ver exactamente qué hace su aplicación. Esto es lo que significa diseñar para el cambio. En tiempo de ejecución, las aplicaciones de Pega ejecutan flujos de trabajo agénticos que orquestan agentes con control y gobernanza. En Infinity, cualquier agente —un chatbot de atención al cliente, un asistente para empleados e incluso uno externo a Pega— puede descubrir y ejecutar flujos de trabajo y decisiones de Pega. No necesitan volver a razonar cada paso. Blueprint ya lo hizo por ellos durante el diseño. Hemos incorporado la intervención humana en el proceso para aprobar el diseño, en lugar de involucrar a las personas cada vez que se ejecuta una transacción.

Los flujos de trabajo agénticos de Pega asignan a los agentes tareas específicas, como leer un documento o investigar un caso o el historial de un cliente. El flujo de trabajo establece las restricciones de la tarea. Así, se controla lo que cada agente puede hacer y ver. Este enfoque de agentes pequeños y enfocados elimina el riesgo de alucinaciones y utiliza muchos menos tokens. Así podemos ofrecer un precio fijo por caso, sin cargos por tokens. Los clientes están mostrando mucho entusiasmo por este enfoque. En PegaWorld, comparé este enfoque con el de un chef que usa una cocina de pruebas para perfeccionar las recetas antes de abrir un restaurante. En lugar de reinventar cada platillo para cada cliente. Blueprint es esa cocina de pruebas. En la etapa de diseño, los clientes crean una colección de recetas de negocio. Los flujos de trabajo, las decisiones, las reglas y los datos, y los organizan para que puedan aprobarse, entenderse y, lo más importante, modificarse.