スノーフレイク Citiの2026年グローバルTMTカンファレンス
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文字起こし
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最高です。では、皆さんありがとうございます。基調講演の後で大勢の方が入ってきているのは分かっていますので、前方には数席空いていますが、きっと立ち見になるセッションだと思います。午後の部をSnowflakeとともに始められることを楽しみにしています。CFOのBrian Robinsです。Brian、昨晩は素晴らしい夕食を共にしましたが、あなたが就任してからまだ1年ほどしか経っていないとは信じ難いですね。Snowflakeでは多くのことが変わりました。この1年間を振り返って、主な所感をお聞かせいただけますか。また、今後の機会についてどのようにお考えでしょうか。
はい、もちろんです。まず何より、本日ここにお招きいただき、また私たちに会いに来てくださった皆さんに感謝します。入社したときの私の主な目標は、大きく2つありました。1つ目は、成長と利益率の拡大に注力することです。2つ目は、Go-to-Marketの実行に注力することです。私のキャリアでは、ほとんどの時間を各社のCROとともに過ごし、Go-to-Market機能に重点的に取り組んできました。嬉しいことに、その2つはいずれもこの1年間を通じて実を結びました。成長と利益率の拡大については、提示したガイダンス、達成した四半期の業績、さらにはその前の四半期の業績にも非常に満足しています。それを、モデルにおける営業レバレッジの向上とともに実現しています。それを確認できて嬉しく思います。Sridharと私はその点で非常によく足並みがそろっており、経営陣全体も同じです。そのため、私たちが行った投資がGo-to-Market、そして成長面でも成果を上げ始めていることが分かるようになっています。
Go-to-Market面では、Jonathanが新しいCROです。彼は素晴らしい仕事をしています。彼は10年以上にわたって当社に在籍しています。非常に高く評価されており、彼と働けるのは素晴らしいことです。基本的にSnowflakeとともに成長してきたため、製品を非常によく理解しています。彼は規律を徹底し、営業部隊による顧客への販売方法を変えようとしています。私が入社した当時は、従来型のコンサルティング営業アプローチで、「お客様の課題は何ですか、私たちに何ができるでしょうか」といった話をしていました。
現在、営業担当者は実際に合成データを用いてAIを活用し、顧客にとっての成果を導き出しています。つまり、ユースケースや成果を実際に推進するのに役立つエージェントやモデルなどを携えて顧客のもとを訪れているのです。この2つが実を結んだことを本当に嬉しく思っていますし、今後もこの2つの重点分野に引き続き注力していきます。
分かりました。素晴らしいですね。確かに、最近の業績は市場にとって非常にポジティブなサプライズでした。成長率の再加速が2四半期連続で起きるのは、この規模のソフトウェア企業では非常にまれです。5%超の上振れもそうですが、Snowflakeの歴史から見てもまれなことです。明らかに、投資家はそれを好感しています。成長曲線が上向きに屈曲していることが見て取れます。Snowflakeではデータをどれだけ切り分けられるかに応じて、おそらく無限ともいえる数の指標から事業を見ていると思いますが、社内で意外だったことは何でしょうか。業種、新たなペルソナ、異なる消費パターンなどについて教えてください。
それがデータ企業であることの利点の1つです。当社では社内のあらゆることを実際に測定しています。
はい。では、業績について少しコメントしてからご質問にお答えします。Snowflakeの社員たちが成し遂げ、提供してきたものを見るのは素晴らしいことです。
それには、全従業員を通じて1年間を通して多くの努力が注ぎ込まれてきました。また、お客様にも本当に感謝しています。Sridharと私は決算説明会の後に毎回全社集会を開いていますが、今回は「これは素晴らしい」といった感じでした。「今日は祝いましょう。しかし今日が終われば、明日と今四半期のことを心配しなければなりません」。そのため、社内には本当に切迫感があり、顧客第一、納品、製品イノベーションなどを中心とする文化があります。ご質問の2つ目の部分ですが、何についてだったか思い出させてください。
さまざまな指標やデータの切り口をすべて見たときに、もちろん投資家にも、はい、私たちはこうしたことが見えています。
何か取り上げたいこと、あるいは見ていて特に目立つことはありますか。そうですね、もちろん指標は見て何が起きているかを確認するのが素晴らしいものです。
1つ挙げるなら、事業そのものの持続性でしょう。
当社が進めているAI関連の取り組み全体で見ていることですが、Cortexについてはよく話しますし、Snowflake CoWork、AI Functions、モデルのトレーニング、AI Gatewayもあります。重要なのは、それらが採用され、人々がそうしたツールを使って事業にどのような影響を与えているかです。私たち全員の現在の働き方は、今後1年、2年、3年で劇的に変わるでしょう。そのエージェント型の労働力を実際に受け入れ、それがどのようなものになるかを考え、顧客がそれを実践している様子や、その方法を目にするのは、本当に素晴らしいことです。もう1つ、本当に驚くべきこととして触れておきたいのは、約1年前にSnowflakeに入社したとき、私は個人的にはSnowflakeをそれほど使っていなかったということです。大学ではSQLを履修したと思います。必修科目でした。
当時は、今のようにデータへアクセスする能力が本当にはありませんでした。今ではSnowflake、主にCortexに多くの時間を費やし、あらゆるデータにアクセスできます。従来の働き方では、データを見て、ここにいる皆さん全員が持つ特徴の1つですが、膨大なデータを次々と見て、その中からつじつまの合わない1つのデータポイントを見つけます。そして通常は誰かに「その件について、もっとデータをもらえますか」と尋ねていました。今では、Cortexを通じて基本的にコンピューターに話しかけるだけで、データの中に入り、何が起きているのかを理解できます。さらに、それはObserveの買収によって実現した接続性と統合されており、Gmail、Calendar、Slack、その他私が使うすべてのアプリケーションにつながっています。
私はそれを仕事を進めるための基盤として使っています。私自身がそれを非常に多く使い、Snowflake on Snowも大量に導入しているという事実から、既存顧客や潜在顧客を含め、週におそらく3~5人のCFOと話をしています。さまざまなペルソナがデータで何をできるかについての切迫感は、本当に驚くべきものです。
はい、それは素晴らしい話ですね。財務組織の大部分がCortexを利用しており、そこから得られる効率性についてお話しされていたのは承知しています。投資家からよく受ける質問の1つで、Snowflakeに在籍してまだ1年しか経っていないことを考えると少し公平でない質問かもしれませんが、過去のサイクルで、より大きな上振れや高い成長率が見られた時期に戻ると、最適化の波がありました。現在もSnowflakeにいる多くの方にとって、おそらくそれはごく最近の記憶だと思います。
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決算説明会の参加者
この決算説明会では2名が発言しましたが、ここに表示しているのは1名のみです。
参加者一覧
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