サービスナウ Citi Global TMT Conference

ご質問ありがとうございます。お招きいただきありがとうございます。9月にニューヨークへ戻ってこられて、とても嬉しく思います。最高です。まず、顧客との会話は本当に素晴らしいものです。ご想像のとおり、仕事の中でも特に好きな部分の一つです。私たちは、今いるこのエージェント型AIの世界で、顧客が本当に価値を生み出せるよう支援することに非常に注力しています。言えることは、AIが誰にとっても最大の関心事になっているということです。それが企業にとって何を意味するのかという点です。生産性の観点だけでなく、ビジネスモデルのイノベーションという観点からもです。現在、多くの人がまず注目しているのは、当然のことながら、AIによってもたらされる生産性と効率性の向上だと思います。場合によってはそれ以上に重要であり、少なくとも同じくらい重要なのが、AIによって本当に推進できるビジネスモデルのイノベーションです。

AIは、驚異的な生産性と効率性だけでなく、売上高の成長もどのように支援できるのでしょうか。ここ数年、非常に大きな焦点となっていることの一つで、AIの大規模展開における最大の障害は何かと顧客に尋ねると、何度も返ってきた答えがあります。ここ数年を通じて、例外なく一貫して、セキュリティとリスクの問題でした。

こうした資産を大規模に展開した場合に、それらを管理し、ガバナンスを効かせ、セキュリティを確保できるようにするにはどうすればよいのでしょうか。私たちは、顧客がその点について考え、問題を解決できるようどう支援するかに非常に注力してきました。現在、AI Control Towerで大きな成功を収めている理由の一つは、顧客がテクノロジー資産全体にわたり、AI資産であれOT・IT資産であれ、あらゆる資産をエンドツーエンドで一元的に管理し、セキュリティを確保できることです。ちなみに、これはServiceNowのエージェント型プラットフォームであれ、第三者のエージェント型プラットフォームであれ、あるいは自社開発のエージェントであれ、あらゆるエージェント機能が対象です。

一つの場所でエンドツーエンドに管理し、適切なガバナンスを効かせてセキュリティを確保し、想定外の動作をしている場合には停止できる機能です。キルスイッチは、現在大きな関心を集めているテーマです。そしてコストの観点からも管理できます。コストが急騰しているという記事を数多く目にしますが、その管理も可能です。実際、AI Control Towerで、部門別、マネージャー別に管理できます。上限を超えた場合には停止できます。妥当な理由があれば、停止を上書きすることもできます。最適化も可能です。多くの人が支出をどう最適化するか検討しています。セブン-イレブンまで車を運転するような作業に、最高級モデルが本当に必要でしょうか。いいえ。ただし、顧客が毎日触れることになる製品をそのエージェントが構築するのであれば、最高級モデルが必要かもしれません。

それを管理し、最適化できる機能です。さらに同じAI Control Tower上で、それぞれの投資についてROIを正確に把握できます。

そのため、資本を最も高いリターンを生み出す分野に配分することに注力し、再配分できるようになります。

そうですね。全面的にAIを優先し、どう管理し、どう制御し、どうセキュリティを確保するかということです。

AI Control Towerについてのこの対話に本格的に取り組むことが、あらゆる顧客との間で最も多い話題になっています。

そうですね。他の製品を当社から購入する場合と同じです。注力分野の一つです。製品ポートフォリオの一部です。通常、それだけを単独で購入するわけではありません。AIをどのように導入するかという顧客の戦略の一部です。私たちは、実際にどのように価値を取り込むかについて話します。顧客が、安全でガバナンスの効いた形で大規模展開について考えられ、コストの観点から管理され、ROIに関する洞察を可能にする機能です。同時に、組織に大きな価値をもたらします。

そうですね。市場には非常に多くのノイズがあったと思います。6カ月前に顧客が直面していたのは、誰もが同じことを言っているという状況でした。私たちが発表を行ったり、多くのことを実施したりする際、市場で最初になるのは興味深いことです。皆が「それは興味深い」と反応します。ところが、文字どおり1分後には、他の20社からまったく同じ言葉が出てくるのを耳にするのです。市場には非常に多くのノイズがあります、あるいはありました。顧客がそれをどう乗り越えるかという点では、内製するか購入するかについて多くの議論がありました。今日に話を進めると、そうした議論の多くは、はるかに整理されています。内製か購入かという議論、そして大規模言語モデルがすべてを実行するわけでも、実行できるわけでもないという理解です。

ソフトウェアプロバイダーとモデル提供企業との提携契約が次々と発表されるのを目にします。ServiceNowは常にオープン性を非常に重視してきました。あらゆる大規模言語モデル、あらゆるハイパースケーラー、あらゆるアプリケーションプロバイダー、あらゆるデータウェアハウスとどのように統合し、顧客がテックスタックをどのように進化させたいかを選べるようにするかということです。それは常にServiceNowに本来備わっているものであり、顧客が本当に選択肢を持ち、時には考えを変えられる柔軟性を望んでいる現在の環境で、私たちを支えていると思います。長い間、人々は「このモデルプロバイダーが最良だから、ここを選ぶ」と言っていました。しかし、オープンソースは非常に速いペースで追い上げています。モデル同士が非常に速いペースで競い合い、ますます性能を高めています。