Inuvo, Inc. LD Micro 20th Annual Main Event Conference

ありがとうございます。もちろんです。

皆さん、おはようございます。ロバート・ブックナーです。会長兼CEOを務めています。1年余り前に取締役としてインヴォに加わり、2月にCEOに就任しました。同社が従来型の検索ビジネスモデルからAIを活用したオーディエンス・モデリング企業へと移行する中で、新たに社長兼CFOに就任したデリック・チッコーネ、そして最高会計責任者のアリーシャ・パリスを含め、社内で多くの変更を行いました。彼らも今日は同席しています。さっそく始めたいと思います。プログラマティック広告向けの当社の広告ソリューションについてお話しします。これは大規模言語モデルです。重要な価値提案は、当社のモデルが過去の行動や過去の購買行動に基づくデータの追跡ではなく、その瞬間に生成されることです。率直に言って、これは他の何千ものアドテク企業との中核的な差別化要因です。

当社は、独自の大規模言語モデルを基盤とし、プログラマティックなデジタル広告の配信に特化した垂直型AI企業です。こちらが当社の主な概要です。年央時点で、第2四半期の売上高は$7.5 million、特許出願中のものは15件です。この技術には、過去10年ほどで約$50 millionを投資してきました。従業員数は50人で、当時の時価総額は$18.7 millionでした。このマーケットプレイスは、電子株式取引所のようなものだとお考えください。毎日、数十億件の広告が配信されており、変化の激しい業界です。クリスが指摘したように、規制は大きく変化しています。現時点では、エージェント型AIの潮流が明らかに広がっています。

新規参入企業が現れる一方で、従来型のモデルは存続の危機にさらされています。私が当社に魅力を感じた理由をお伝えできるのはうれしいことですが、それは、当社の「IntentKey」技術に先見性があり、私たちが現在直面しているプライバシーの時代を先取りしていたからです。現在、このマーケットプレイスを変革している要因がいくつかあります。Meta、Google、Amazonのウォールドガーデンは、引き続きそれぞれのエコシステムを固く囲い込んでいます。Amazonは先週、DSPを終了し、すべてが自律的に機能する統合広告プラットフォームへ移行すると発表しました。Appleは先週のアップデートで、これまでインターネット上で個人を追跡してきたアドテク企業や、顧客との関係に関するAppleの方針に違反する形で他のデータと結び付けてきたアドテク企業を、数百社ブロックしたと発表しました。

当社は何年も前からそれを予測していたため、Appleの利用者のうち価値の高い顧客を特定できます。当社はそうしたシグナルを読み取り、iOS端末に広告を配信できます。ゼロクリック検索の動向は興味深いものです。青いリンクをクリックして、何千ものウェブサイトを渡り歩くことはもうないということは、皆さんもご存じでしょう。オープンウェブ上のウェブサイトを訪れることは今もありますが、訪問する際には明確な意図があり、当社はそうしたシグナルを確認できます。もちろん、広告の買い付けインフラも脅威にさらされています。これは巨大なマーケットプレイスで、規模は$220 billionに達し、さらに拡大しています。その概要をご説明するために、動画をいくつかご覧いただきます。基本的に、IntentKeyは、人々がリアルタイムで読んでいるコンテンツや、オンライン動画を視聴している状況に基づいて形成されるパターンを捉えます。

当社のアルゴリズムがそれをスコアリングし、2,500万の概念を整理して、その時点で広告を配信します。これにより、マーケットプレイスにおいて大きな優位性が得られます。こちらが動画です。人々は毎日、オープンウェブ上で記事を読み、動画を視聴し、さまざまなコンテンツに触れています。

ボットによるトラフィックや不正行為が数多くあります。当社のシグナルが捉えるのは、その瞬間の消費行動に基づくパターンであり、それによって新たな顧客を獲得できます。当社がサービスを提供するお客様にご提案している価値は、まさにファネル上部にあります。購買行動の初期段階にあり、車について調べたり、クレジットカードの切り替えを検討したり、新しい医療保険プランを探したりしている人々です。個人データを収集することなく、こうした行動に基づくシグナルを捉えています。競合他社より24時間早くこうしたシグナルを捉え、メディアの買い付けに活用できます。これにより、市場における需給面で価格優位性が生まれます。繰り返しになりますが、当社はプライバシーを設計段階から組み込んでいます。

当社は大規模言語モデルです。実際、その基盤となる技術はUCLAの機械学習研究室で生まれました。この技術は買収され、数年前に市場に投入されました。言語ベースのモデルで、クロードなど他の言語ベースのモデルと同じように機能します。ただし、当社のモデルは広告分野に特化して適用されているため、大きく異なります。こちらがその一例です。このあと、GLP-1に関するクエリを当社の大規模言語モデルに入力した様子を示す動画をご覧いただきます。プラットフォームが何を出力するのか、広告の買い付けに役立つインサイトがどのようなものかをご確認いただけます。