ワークデイ インベスターデー2026

投資家向け広報担当バイスプレジデントのジャスティン・ファービーをお迎えください。

ありがとうございます。あの動画、大好きです。実は、ここで終わりにして、すぐに質疑応答に移ってもいいのではと思っていました。皆さんがよろしければですが。あれで少し笑いが取れましたね。ライジングへようこそ。アナリスト・デーへようこそ。皆さんにお越しいただけて、本当にうれしく思います。ここラスベガスには、素晴らしい顔ぶれが集まっています。ウェブキャストでも素晴らしい皆さんにご参加いただいています。皆さんに感謝しています。市場ではいろいろな動きがありますし、今週もそうですね。ですから、遠方からお越しいただき、本当にありがとうございます。この会場には大きな熱気があります。今日一日を通して、さらに盛り上げていきたいと思います。多くの製品をご紹介します。この1年だけでも大きく前進しましたので、皆さんにお見せするのが楽しみです。

今朝のイノベーション基調講演をご覧になった方は、その一端をご覧いただけたと思います。皆さんにはもう少し詳しくご紹介し、ここ1年、特にこの6カ月に取り組んできたことをご覧いただきます。イノベーションが大きく加速しています。本日の予定はこのようになっています。所要時間はおよそ2時間です。経営陣の多くが登壇し、イノベーションについて、そして実際にどのようにお客様に提供しているのか、また導入がどのように進むのかについてお話しします。

今日一日を通じてお話しし、最後はロブが締めくくります。よくいただく質問ですが、お客様が当社とともにその道を進む場合、実際にはどのような過程をたどるのかについてもお話しします。それでは、恒例のセーフハーバーに関する声明です。本日のプレゼンテーションでは、将来予想に関する記述を行います。実際の業績は、これらの記述と大きく異なる可能性があります。主なリスク要因については、SECに提出した最新のForm 10-Qをご覧ください。それでは、共同創業者兼CEO兼会長のアニール・ブスリをステージにお迎えできることをうれしく思います。

ここにいますよ。ああ、そこにいたんですね。

どこにいるんですか？どうしているかなと思って、ちょうど見ていたところです。

こんにちは。本日はお越しいただき、ありがとうございます。おなじみの顔ぶれがたくさん見られてうれしいです。本日の基調講演はご覧になったでしょうか。質疑応答では、講演内容について何でもご質問ください。特に楽しみにしているのは、新たな製品群をリードする製品およびテクノロジー部門の責任者全員から話を聞けることです。ゼインも話すことがたくさんあります。市場機会や、当社が実行している戦略についてです。ワークデイには会社を前進させる優秀な人材が豊富にそろっていること、そして新たな時代、新たな局面を迎えた今、未来に向けて当社を牽引するチームも多くが新しい顔ぶれであることを、皆さんに感じていただければと思います。基調講演では、再創業の節目についてお話ししました。

基調講演に参加された方はどれくらいいますか？皆さんですか？ああ、参加されなかった方もいるんですね。なんてことだ。なるほど、何をしていたんですか？いえ、冗談です。AIがなかったとしても、私はワークデイに戻ってきたでしょうか？その質問への答えは、実のところ私にも分かりません。この質問はよく受けます。しかし、AIが登場したとき、私は戻る必要があると感じました。そして、共同創業者のデイブと、未来や優れたテクノロジー企業とは何かについて、何度も話し合いました。人々から尊敬され、顧客に優れた仕事を提供する企業として、テクノロジー企業が時代を超えて存続するためには何が必要なのでしょうか？それは、複数世代にわたるテクノロジーで勝ち続けることです。私たちはクラウドで明確なリーダーでした。私はクライアントサーバー時代に起きたことにも携わりました。しかし、ピープルソフトはクラウド時代まで存続できませんでした。

ワークデイはクラウド時代に進出し、今度はAIという次の世代をリードする必要があります。それが、私が戻ってきた大きな理由の一つです。また、イノベーションを推進するために戻ってきましたが、同時に、顧客と従業員に改めて焦点を当てるためにも戻ってきました。戻ってきて9か月になります。今のところ順調です。これは単なる新たな製品サイクルではありません。これは、私たちの誰もがこれまで見たことのないようなものです。AIが何を意味するのかについて、誰もが大げさな表現をしています。しかし、私は長くこの業界にいるので、これまでこのようなテクノロジーを見たことがないと分かっています。簡単に言えば、人間の脳を置き換えようとしているのです。これまで、そのようなことを成し遂げたテクノロジーはありません。これまでは、段階的に自動化を進めてきただけです。このテクノロジーがどこへ向かうのか、私に分かるでしょうか？

いいえ。しかし、このテクノロジーがほぼ日々進化し続ける中で、ワークデイがどの方向へ進むのかについて、私は意見を述べたいと思っています。念のため申し上げますが、詳しくは説明しません。皆さんは長年、ワークデイを担当してこられました。当社は2013年からAIと機械学習に取り組んできました。その理由の一つは、ワークデイの創業理念にあります。将来、データが非常に価値あるものになると考えていたのです。どのように価値を生むのかは分かりませんでした。機械学習が存在する前のことです。しかし、2013年頃に機械学習が登場するとすぐに、私はハドゥープの先駆者の一社であるクラウデラの取締役を務めており、非常に強力で画期的なものの始まりを目の当たりにしました。当社はその方向性に沿って投資を続けてきました。そして今日、これまでの投資が実を結んでいます。

当社は今も、単一のデータモデルを維持しています。単一のデータモデルであれば、すべてのお客様のデータを集約し、他社には到底及ばない方法でモデルをトレーニングできます。ADPも、SAPも、Oracleもできません。これらの企業では、顧客が複数のシステムに分かれています。人事分野では、そもそも当社のように従業員数が80 millionに上る企業はありません。セキュリティモデルも単一です。バージョンが変わるたびにセキュリティを調整する必要はありません。つまり、AIを利用する際、使用するアプリケーションにかかわらず、システムの単一バージョンにおける一つのセキュリティモデルを通過するだけで済みます。すべてのお客様が同じバージョンを利用しているため、新しいエージェントをリリースする際、旧式のシステムの6 different versionsごとにカスタマイズする必要はありません。一つのエージェントで、すべてのお客様のシステムに対応できます。

当社にはこの基盤があり、膨大な数の取引と20年にわたる信頼があります。これは過小評価すべきではありません。特に、多くの新しい企業が登場している今はなおさらです。新興企業にはデータも信頼もありません。当社のようにモデルを実際に動かす能力もありません。お客様との信頼関係を築くには長い時間がかかりましたが、その信頼を形にしたのが、データを集約して匿名化した形で利用できるユニバーサル・マスター・サービス契約です。これにより、他社にはできない方法でモデルをトレーニングできます。当社の取り組みのもう一つの側面は、AIがまったく異なるものであると理解することです。エンドツーエンドの業務プロセスの話ではありません。確率と推論の話です。今朝の基調講演でもお話ししましたが、給与計算を90%の精度で済ませるわけにはいきません。

決算処理も90%の精度では済ませられません。常に100%正確でなければなりません。推論は、プロセスを次のステップへ進める助けとなる要素を加えることはできますが、そのプロセスに取って代わることはできません。当社のプラットフォームが持つ知見をAIと結び付けることで、人々や企業に代わって業務が進められるようになり、そうしたガードレールに依拠できます。これこそが、当社の差別化要因です。AIがただ暴走してしまう可能性のある領域は数多くあります。新しいコンテンツや画像を作るだけのクリエイティブ分野などがそうかもしれません。しかし、人事や財務の分野はそうではありません。こうした分野は厳しく規制されています。アクセス権限もあります。英国では、宗教を記録する場合もあります。米国では、宗教を記録することは違法です。

企業の業務を規定するルールや規制を理解しないまま、データ全体を自由に動き回るエージェントを利用することはできません。財務分野でも同じです。こうしたセキュリティ権限、ワークフロー、業務ルールは、お客様が依拠しているものであり、AIを合法的に利用するための基盤です。合法と無法のこの違いは、当社にとって非常に重要です。会場にいらした方は、合法と無法をテーマにペイトン・マニングと制作した広告をご覧になったと思います。人事、財務、ERPの分野では、これは本当に重要です。