オラクル The Six Five Summit: AI Unleashed 2026
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皆さん、こんにちは。「The Six Five Summit: AI Unleashed 2026」へようこそ。今回のAIインフラ特集では、企業がデータの所在にかかわらず、AIを自社のビジネスデータに安全に近づけようとする中で、エンタープライズAIインフラがどのように進化しているのかを見ていきます。私は同僚のMatt Kimballとともにここにおり、Oracle Cloud Infrastructureのシニア・バイスプレジデントであるKaran Battaにも参加していただいています。Karanさん、「Six Five」へようこそ。
ここに来られてうれしいです。
本当にありがとうございます。Karanさん、楽しい対談になりそうですね。
ここでは、あなたにかなり厳しい質問を浴びせることになります。準備はできていますか。
さあ、始めましょう。私もOracleで働いているので、それほど違いはありません。
Oracleでは、これを普通の30分間と呼んでいます。
そうですね。まずは前提を整理するところから始めましょう。
AIについて、私たちはしばらく前から話し続けていますよね。初期の頃は、モデル、モデルという感じでした。基盤モデルやトレーニング、実験について議論する段階から、本番環境へ移行し始めているのを、私たちは本当に目にするようになっています。実際にその動きが見え始めています。そして企業が概念実証やパイロットから移行し、本格的に規模拡大を試み始める中で、私たちが目にしていることの一つは、インフラが再び注目の中心に戻ってきたということです。私たちは、どのモデルがどのモデルより優れているかという話からは離れました。あなたの視点では、この1年ほどで、企業はAIインフラについてどのように考えるべきか、何が変わったのでしょうか。
そうですね。全体的な考え方は、「AIモデルをどう構築するか」から、基本的には「組織全体でAIをどう運用に組み込むか」へ移ったのだと思います。私が伝えたい重要なメッセージはそこです。1年前、多くの顧客は「では、どのモデルを使うべきでしょうか」と言っていました。「どのGPUを購入すべきでしょうか」。「どれくらい速くトレーニングできますか」と。これらは今でも重要な問いですが、企業の顧客にとっては、それだけではありません。現在、CIOはまったく異なる一連の質問をしている、と私は思います。AIを自社の企業データにどう接続すればよいのか。AIに対してどうガバナンスを適用すればよいのか。データセンター内、あるいは自社の管理範囲内で、機密情報をどう保持すればよいのか。数千人の従業員や業務プロセス全体に、どうAIを拡張すればよいのか。
実際、Oracle自身もその大きな変化を経験しています。時間の経過とともにコストをどう管理すればよいのか。実際、最近よく交わされる会話は、「AIを利用しているのは素晴らしいが、コストが膨れ上がっている」というものです。それをどう管理すればよいのか。推論によってでしょうか。それとも自社モデルを構築することによってでしょうか。コスト面をどう考えればよいのか。だからこそ、AIインフラは非常に戦略的なものになったのです。もはや単独で稼働する標準的なワークロードではありません。AIは、私たちのほぼすべてのアプリケーションに組み込まれています。特にOracleで働いていると、私たちは単なるインフラ企業ではなく、アプリケーション企業でもあります。そのため、ERP、HCM、サプライチェーン、ヘルスケア、金融サービス、製造業に組み込まれています。つまり、皆さんが思い浮かべられる、あらゆる企業のワークフローに組み込まれているのです。インフラは、単なるコンピューティングではありません。
いずれにしても、GPUコンピューティング以上のものです。セキュリティ、アイデンティティ、データベース、大規模データセットに至るまで、すべてが含まれます。企業が実際に取り組みを進める中で、10種類もの異なるAIプラットフォームを望んでいないという、より現実的な姿勢を取るようになっているのが分かります。データをAIのところへ持っていくのではなく、AIのほうをデータのところへ持っていきたいのです。AIを自社のすべての業務プロセス、人、機能にどう組み込むかを本格的に見極める中で、多くの変化が起きています。それが、基本的には大きな変化です。まだ答えは出ていませんが、企業は今まさに大きな転換期を迎えているのだと思います。
先ほど触れられたことの一つに、ガバナンスという大きな課題がありました。かつて企業のミッションクリティカルなデータは、Oracle Databaseに保存され、自社のデータセンター内で安全に管理されていました。クラウド革命の一環として、Oracleはミッションクリティカルなデータをさまざまな場所に置けるようにしました。現在はAIの時代に入り、人々はイノベーションのスピードと、安全性、セキュリティ、ガバナンスを両立させようとしています。それによって、人々がOracleや、クラウドまたはオンプレミスのインフラプロバイダーに期待することは、どのように変わるのでしょうか。
先ほど私が述べた最後の点から始めます。つまり、多くの顧客はますます、データをAIのところへ持っていくのではなく、AIのほうにデータのところへ来てほしいと考えています。つまり、企業データの大半は一つのクラウドに置かれているわけではありません。オンプレミスにあるものもあれば、Oracle Databaseにあるものもあり、他のクラウドプロバイダーや、いわゆる新興クラウドにある場合もあります。中には、主権環境内に置き続けなければならないデータもあります。多くの政府にとってAIが重要インフラになる中、米国外に目を向ければ、地政学的な領域ではAIが統治の対象になっています。規制もされています。AIは、そうした前提をすべて変えます。現在、顧客が私たちに本当に伝えているのは、データを存在する場所に置いたままにしたいということです。Snowflakeの環境だけでなく、すべての環境に一貫してAIを適用したいと考えています。
同時に、単一のセキュリティモデルとガバナンスの枠組みも維持したいのです。Oracleの観点から見ると、これがまさに分散型クラウドの姿になっています。それは、私たちにとって非常に大きな差別化要因になっています。現在、世界中に50~70を超える専用リージョンとOracle Alloyを展開しており、実際に非常にうまく機能しています。コードは同じで、サービスのセットも同じですが、パブリッククラウド、顧客施設内の専用リージョン、Cloud@Customer、たとえばOracle Exadataのボックスにデータを置き、そのすぐ隣でAIを稼働させる場合、ソブリンクラウド、Oracle Alloyを利用したパートナークラウドなど、必要に応じてデプロイモデルが少し異なります。
顧客は、さまざまなデータ領域すべてで同じレベルのサービスを期待しており、そのすべてにAIを適用したいと考えています。OCIによって単一のクラウドプラットフォームを利用でき、これらすべての領域にわたる単一のガバナンスレイヤー、アイデンティティ、セキュリティを得られるからです。少し前にOracle Databaseについて触れたことは言うまでもありません。当然ながら、私たちはマルチクラウドを実現しており、OCIを含むさまざまなクラウドプロバイダーにまたがってデータベースを展開しています。これは、他のクラウドプロバイダーに置かれているデータにも広がります。顧客は、環境ごとに異なるAI戦略を望んでいるわけではありません。すべてに対して、単一で一貫した運用モデルを求めています。
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この決算説明会では3名が発言しましたが、ここに表示しているのは1名のみです。
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