オラクル ドイツ銀行 2026年テクノロジー・カンファレンス
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皆さん、おはようございます。Deutsche Bankでソフトウェア株式調査部門を率いるBrad Zelnickです。私自身と同僚一同を代表して、南カリフォルニアの晴れやかなモナークビーチ、ウォルドーフ・アストリアで開催される第20回Deutsche Bank Technology Conferenceに皆さんをお迎えできることを、心よりうれしく思います。テクノロジー業界にとって非常にエキサイティングで、極めてダイナミックな時期であり、多くのことが起きていますが、イベントという観点では、私たちが作り上げてきたこの場は本当に特別なものだと感じています。昨日の歓迎イベントに参加された皆さんの多くから話を聞いたので、それが分かります。年を重ねるごとに感じますが、この場所で開催するのは今年で4年目となり、4年前、息子を連れてきたのは私くらいでした。
彼を見ていて、4年間ずっとここに来ている皆さんの多くから「すごい、身長がほぼ2倍になったね」と言われました。今では私が彼を見上げています。家族連れがどんどん増えており、本当に特別なイベントになっています。これからの2日間が、本当に有意義で楽しいものになることを願っています。来年、まだご家族を連れてきていない方やウェブキャストでお聞きの方も、ぜひここに来て私たちに加わってください。テクノロジーについて、そしておよそ10年ごとに起きるように思えるパラダイムシフトについて考えると、多くの変化が起きています。何十年にもわたって生き残っただけでなく、繁栄してきた企業はごくわずかです。
Oracleについて考えると、約半世紀にわたってリーダーの地位にあり続けている企業ですから、私たちの幕開けにこれ以上ふさわしい会社は思い浮かびません。それでは、Mike Siciliaさんをお迎えしましょう。Mikeさん、本日はお越しいただき、本当にありがとうございます。
お招きいただきありがとうございます。いいですね。
ではMikeさん、会場の皆さんに向けて、簡単に概要を説明していただけますか。MikeさんはOracle CorporationのCEOで、Clay Magouyrkさんが共同CEOですね。アプリケーション、インフラ、そしてOracleのより広範なポートフォリオの中で、普段どこに最も時間を使っているのか、教えていただけますか。
レストランやこのようなイベント、そして基本的には市場開拓機能やマーケティング機能の運営など、お客様に最善の姿勢で向き合うために必要なあらゆることです。Clayはインフラ側、特に現在進めている大規模なインフラ構築に多くの時間を費やしています。ただし、必ずしもそのように完全に時間を分けているわけではありません。Clayと私は、こうした役職に就くずっと前から、ここで非常に長い間一緒に仕事をしてきました。そのため、投資判断や会社の運営など、多くのことについて協力しています。Larryと非常に長い間一緒に仕事をしながら築いてきた、長年にわたって十分に形成されたパートナーシップであり、私たちにとって非常にうまく機能しています。
私はこちらで言うなら、Oracleのアプリケーション事業でキャリアを始め、そこで長く経験を積みました。特に、当社のミッションクリティカル産業向けアプリケーションに携わっていました。ただし、それはOracleが行っていることの一部です。私たちが行っていることのすべてではありません。
非常に良いですね。早速本題に入りましょう。AIについては、非常に注目を集めているテーマなので、2～3分以上、AIに直行せずに話すことはなかったと思います。大局的に見ると、AIは業界全体に大きな機会を生み出す一方で、同時に大きな混乱ももたらしています。CEO、CIO、企業の取締役会との対話、そしてAIをめぐる対話が過去1年間でどのように進化したのか、さらにフルスタックの提供体制が今日のそうした会話の中でどのような立ち位置をもたらしているのか、理解する手助けをしていただけますか。
はい。Bradさん、最も興味深いのは、今、対話が過去1年間でどのように進化したかとお聞きになりましたよね。私は実際には、過去1年間ではなく、過去1か月でどのように進化したかと考えています。
驚くべきことです。AIの分野では、それほど速いペースで変化が続いているのです。
過去1年全体を振り返るなら、毎月変化しているので、ここでいただいた45分をすべて使ってしまいます。そこで、AIによる混乱という側面に絞って要約します。これは、おそらく数回前の決算説明会でもお話ししました。AIによって本格的に混乱させられる最初の業界は、恐らく私たち自身の業界でしょう。AIを生み出したとも言える業界ですが、私たちが目にしている混乱、そして前向きな混乱の要因は、本当に驚くべきものです。私はずっと前に、当時はプログラマーと呼ばれていた仕事から始めました。やがてソフトウェアエンジニアなどと呼ばれるようになりましたが、機能は同じです。
当時、1人のソフトウェアエンジニアから得られる生産性が今の水準に達し、その人が本番環境、つまりミッションクリティカルな、ここではアプリケーション分野を例にしますが、アプリケーションに限らず、そうした環境で劇的な成果を上げられるようになると教えられていたら、私は「それは『スター・ウォーズ』のような未来的な話だ」と言っていたでしょう。「そんなことはあり得ない」と。しかし、それが現実なのです。本当に現実です。非常に興味深いことであり、ソフトウェア業界はおそらく前向きな形で大きく変革されるでしょう。ただし、ここで言う変革とは何を意味しないのか、明確にしておきたいと思います。SaaSpocalypseへの懸念や、ソフトウェアエンジニアがもはや必要なくなるといったことを意味しているわけではありません。
私たちが自らを変革し、これほど生産的になれるのは、ミッションクリティカルなアプリケーションや、Oracle Databaseのようなミッションクリティカルなインフラを構築・提供してきた何十年もの経験があるからです。私たちはその領域を理解し、規制上の制約を理解し、お客様にターンキーサービスとして提供するために必要なあらゆることを理解しています。そうした領域の専門知識があれば、多くのツールを使って、より迅速に、はるかに多くのことを成し遂げられます。これが、変革についての最初のポイントです。では、お客様がこのことをどう考えているかという質問に移りましょう。お客様のCEOとの会話はどのようなものですか。私が思うに、受け入れについては問題ありません。このAIというものには、何か意味がある。これはかなり現実的なものだ。どうすればそこから価値を得られるのか。それにかかるコストをどう理解すればよいのか。
自社組織にどの程度の変革要因を取り入れなければならないのか。チェンジマネジメントはどうなるのか。すぐに成果を得られる分野はどこか。中期的なリターンはどこにあるのか。より長期的な視点では、何を考えるべきなのか。こうした内容が、これらの会話の性質になっています。その結果として、私たちが主に「推論市場」と呼んでいるものが大きく開かれるのだと思います。これは、いわばAIにおける次の大きなテーマであり、私たちが述べてきたように、次に来るものだと考えています。モデルは素晴らしいですよね。Codex、つまりソースコードを作成する能力、インターネット上のあらゆるものを読み書きする能力、理解し、会話する能力。本当に驚くべきテクノロジーです。もちろん、文脈という観点では、これらのモデルは、プライベートデータや政府データ、そして私たちが日々サービスを提供しているすべての企業や政府について、何も知りません。
この2つの交差点、あるいはこの2つの結合、つまりその応用こそが、今後、非常に大きな価値を解き放つ分野だと思います。初期段階で人々がつまずいたのは、トークンとは何かを理解していなかったことです。まして、それがどれほどのコストになるのか、そこからどう価値を得るのかについては理解していませんでした。お客様との間で、説得力があり差別化された対話ができていると思う例を、1つだけ挙げます。私たちは多くのアプリケーションを提供していますが、ここでは当社のHCMアプリケーションを例にします。つまり、採用とスクリーニングのアプリケーションです。候補者をどのようにスクリーニングするのか。候補者をどのように採用するのか。というのも、現在Fusionアプリケーションを稼働させている14,000社のお客様について、私たちはそのヒューリスティクスとパターンを持っているからです。
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決算説明会の参加者
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