メドトロニック モルガン・スタンレー第24回年次グローバル・ヘルスケア・カンファレンス

カウントダウンが始まったので、そろそろ始める時間だということですね。本日はMedtronicのCFO、Thierry Piétonにご参加いただき、誠にありがとうございます。お時間をいただきありがとうございます。Morgan Stanleyの投資銀行グループのPeter Harrisonです。簡単にお聞きしますが、現在、入社されてから1年余りということですよね。簡単にご経歴と、Medtronicに惹かれた理由を少しお聞かせいただき、早速本題に入りましょう。

もちろんです。まず、お招きいただきありがとうございます。また、皆さん本日はお越しいただきありがとうございます。はい、Medtronicに入社して1年半になります。多くの点に惹かれました。まずはこのセクターです。私はGE HealthCareでキャリアをスタートさせたので、いつかMedTechに戻りたいとずっと考えていました。Medtronicが掲げる使命に魅力を感じています。自動車業界での経験も生かして、事業の改善に貢献できると思いました。通常、新たに働く会社を選ぶ際には、人々とのやり取り、CEOのGeoff、他の事業ポートフォリオの責任者たちなどとの交流が大きな要素になります。そのため、非常に相性が良いと感じました。入社して1年半になりますが、本当に大きな名誉と特権に恵まれていると感じています。

素晴らしいですね。MedTechにとってはやや変動の大きい1年でした。そうですね、第2四半期決算で浮かび上がったのは、ACA補助金が処置件数や資本設備の削減・支出に及ぼす影響でした。

その影響についてどのようにお考えですか。また、Medtronicでは何が見えていますか。

はい、その質問はよく受けます。当社のポートフォリオは、急性期の処置に重点を置く傾向があるという点で、他のMedTech企業とは少し異なると思います。

通常、脳卒中になった場合や心臓に不整脈がある場合、あるいは弁置換が必要な場合は、処置を受けなければなりませんよね。

そうです。つまり、選択的な処置ではありません。

当社が目にしているのは、処置件数が実際に非常に好調だということです。第1四半期の数字にも表れています。最大のフランチャイズである心調律管理、外科、脊椎は、いずれも非常に好調です。当社の売上構成を見ると、約3分の2がメディケアです。もう4分の1が民間保険会社で、メディケイドは約10%、当社にとってACAは全世界売上高の1%未満です。この構成から、当社の売上ミックスがお分かりいただけると思います。全体として処置は好調です。また、興味深い点を一つ挙げると、第1四半期のフリーキャッシュフローも非常に好調で、その一因は売掛金でした。つまり、米国ではしっかりと回収できています。

南欧など、通常は回収が難しい地域でも同様です。

第1四半期は非常に力強かったため、全般的に基礎的な強さがかなりあると見ています。

素晴らしいですね。それは心強いです。もう一つの明らかなマクロトレンド、あるいは最近よく耳にする言葉がAIです。今や誰もが意識していることで、多くの業界を変革しています。あなたの見解では、AIはMedtronicやMedTech、病院の支出などにどのような影響を及ぼしていますか。

はい。当社にとっては、大きく二つあります。一つは事業の製品面で、もう一つは社内の効率性です。製品面では、AIによって処置のワークフローを改善し、医師にとって結果をより良いものにし、病院により良いサービスを提供し、アウトカムを改善する機会が得られます。例を一つ挙げましょう。当社の内視鏡の一つであるGI GeniusにAIを搭載しています。その結果、通常の内視鏡処置を通じて、AIは訓練を受けた医師が肉眼で検出する場合よりも50%多くポリープを検出します。

患者にとっては、より良い結果が得られるため素晴らしいことです。また病院にとっても、その処置を担当する医師が多少経験の浅い医師でもよい可能性があるため、大きなメリットがあります。システムが支援してくれるからです。もう一つの例は、当社の脊椎処置の一部で、AIが術前計画を支援できることです。処置の進め方をマッピングし、処置中のナビゲーションを支援し、処置の最後には、何を異なる方法で行ったのか、何が改善されたのか、何により時間がかかったのかについてフィードバックを提供します。そうして、実際のやり方を継続的に改善できます。患者、医師、病院のそれぞれの観点から考えると、多くのメリットがあります。当社は、こうした新たな機能を製品に組み込むうえで非常に有利な立場にあります。

そして、当然ながらAIによる社内効率化の側面もあります。分かりやすいのはバックオフィスです。私は財務を担当していますが、売掛金の回収など、デジタル化される業務がますます増えています。研究開発では、AIを直接利用して行うソフトウエア開発の量を増やしています。それによって会社の業務遂行が速くなり、効率性が得られます。