データドッグ Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

はい、すばらしい質問です。以前はそれをML、あるいは相関分析と呼んでいました。長い間、Datadogの強みの一つは、顧客向けアプリケーションの稼働状況を示すシグナルに関する十分な情報を集約し、ある程度予測できることでした。AIとモデルは、非常にユニークな機会をもたらしました。最近、Adaptive MLという会社を買収しました。同社は、当社がカバーするIT管理およびオブザーバビリティの領域における強化学習の専門企業です。

オブザーバビリティとアプリケーションの機能に関する当社のデータ、そして設立した研究所を組み合わせ、少し前にTotoというモデルを公開しました。しかし、これは、AIとモデルを利用してアプリケーションの機能やオブザーバビリティに関する問題を予測するモデルを保有し、非常に強力な競争優位になると考えている取り組みの始まりにすぎません。モデルの一部はオープンソースになり、一部は基盤モデル企業によるものになる可能性があります。この分野に投資しています。昨夜お話ししたように、人材、GPU、推論などの面で投資しており、そのデータは公開されていません。

そのデータは、当社のポジションと規模、そしてオブザーバビリティにおける立場によってDatadogが保有しているものであり、顧客に大きな価値を提供するとともに、プラットフォームの進化における競争優位にもなると考えています。

ここでのビジョンは、より正確で迅速なリアルタイムシグナルを生成し、プラットフォームの機能を改善するとともに、自動修復、あるいはそれに近い状態を可能にする方向へ進むことです。それは、問題を分析する速度を高め、最終的にはプラットフォームが自律的に動作できるようにすることです。そこに到達した時点では、まだ到達していませんが、プラットフォームの進化が組み合わさったものになるでしょう。当社のBits製品ラインは、これらのモデルとデータを使って予測を行うことになります。そして当社のビジョンでは、顧客がどの程度まで自動修復するかを選択できるようになります。このタイプの問題については、プラットフォームが自動修復できる、と設定することができます。このタイプの問題については提案が表示され、その後、誰かが「はい」を押す必要があります。

これは、この取り組みにおける処理速度と人的資本の効率の両面で、非常に大きな意味を持ちます。それが創業者Oliのビジョンであり、当社が投資している方向です。