モンゴDB Investor Day 2026

データの所在が重要な理由は3つあります。第一に規制です。多くの業界や国では、データの保存方法や保存場所が規制によって定められています。企業は管理権限を持ちたいと考えており、知的財産に関する懸念も抱えています。自社のデータがどこに保存され、どのように取り扱われているのかを正確に把握する必要があります。さらに、AIが加わった現在、独自のデータがAIによるアクセス、学習、所有権をめぐるリスクにさらされることを望んでいません。加えて、事業継続性とレジリエンスの観点から、企業には安全弁が必要です。単一の環境に縛られるわけにはいきません。データセンターで障害が発生した場合や、ベンダーを変更したい場合に備え、アプリケーションを真にポータブルにする必要があります。そして現在、こうした理由が実際にお客様の間で顕在化しているのを目の当たりにしています。例えば、英国で住宅ローンと貯蓄を提供する第2位の全国規模の事業者であるネーションワイドUKは、規制要件を満たすと同時に、会員が口座や取引データにリアルタイムでアクセスできるよう、EAとAtlasの両方を利用しています。米国の大手銀行は、決済、不正検知、口座サービスにわたる100を超える本番アプリケーションを稼働させるためにEAを利用しています。自社で管理することで、機微な顧客データや会話データを自社環境内に保持しています。最後に、Zoomは世界中の数十の環境にEAを導入しており、事業上のニーズに応じたあらゆる場所で、低遅延かつ高可用性のコミュニケーションを大規模に提供しています。

この柔軟性へのニーズに応えるために、当社の「どこでも実行」戦略を構築しています。さらに、「どこでも実行」戦略を一層強力にしているのは、クラウド上のAtlasに加えて、自社管理型の選択肢としてEAを提供していることです。先月、MongoDB Atlasは10周年を迎えました。2016年当時、クラウドが組織におけるデータベースの構築・利用のあり方を根本的に変えると確信していました。そこで、クラウドネイティブなインフラのあらゆる利点を備えた、フルマネージド型のデータベース・アズ・ア・サービスであるAtlasを構築しました。それ以来、当初のサービス提供開始と主要3社のハイパースケーラーへの対応から、クライアントサイドのフィールドレベル暗号化、高度なネットワーク機能に至るまで、継続的にイノベーションを提供し、世界最高水準のマネージドデータベースとは何かを定義するうえで、常に先頭を走ってきました。現在、AtlasはAWS、Azure、GCPの各クラウドに加え、130のクラウドリージョンで稼働できます。お客様は、複数のクラウドにまたがって単一のクラスターを同時に稼働させることもできます。また、Atlasはすべてのクラウドマーケットプレイスで利用できます。そのため、お客様はどのハイパースケーラーを選んでも、クラウドプロバイダーを通じて簡単に取引できます。ただし、忘れてはならないのは、これはどの環境でも稼働させられる同じデータベースだということです。これは、Postgresでは簡単にできることではありません。

さまざまな種類があり、それぞれの動作が少しずつ異なるため、デイブが述べたように、Amazon AuroraはNeonとは異なり、NeonはSupabaseとは異なり、SupabaseはオープンソースのPostgresとは異なります。1つのデータベースに賭けているつもりでも、実際にはその特定の種類に自らを限定しているのです。つまり、アプリケーションの移植性がありません。MongoDBでは、当社のデータベースは開発者のノートパソコン上でも、自主管理型のエンタープライズ環境でも、さらには公共部門や規制対象業界など、最も機密性の高いワークロード向けのエアギャップ環境でも稼働できます。これこそが、どこでも実行できるということの定義です。この革新性と柔軟性により、Atlasは約2,000万人のユーザーに利用され、毎日3兆件を超えるクエリを処理しています。その規模を少し具体的に言うと、1秒間に3,500万件のクエリを処理しており、地球上の男性、女性、子どもを含む全人口で1人あたり1日約340件に相当します。その話はいったん置いておきましょう。これはほんの数年前と比べて2倍を超える水準です。しかし、忘れてはならないのは、アトラスは開発者が利用を始めるうえでも非常に優れた手段だということです。世間にはそういう見方があり、皆さんも話をするたびに私にそのことを尋ねます。しかし、データは異なる状況を示しています。

誰もがPostgresから始めるわけではありません。平均すると、四半期ごとに無料プランのクラスターを500,000件確認しており、この数は毎年着実に増加しています。さらに、これにコミュニティでの150 million件のダウンロードを合わせると、私たちとともに歩み始める開発者の数は膨大です。これらを総合すると、お客様がどこで運用することを選んでも、同じ機能を利用できるべきだと私たちは考えています。そして、本当に重要なのは、このポータビリティです。どこでも実行できることは、お客様に他社にはない柔軟性をもたらし、当社にとって大きな競争上の堀となっています。そのため、EAへの投資も継続しています。6月には、セルフマネージドのお客様向けにSearchとVectorの一般提供を開始しました。念のため申し添えると、当社は2023年にAtlasでVector Searchを導入しました。これはChatGPTのローンチ前のことで、当社のVector Searchはプライベートプレビューの段階にありました。そして現在、数十億個のベクトルを扱うお客様のワークロードが見られます。Vector Searchは当社のAIアプリケーションを支える中核的な要素であり、お客様からは、当社のクラウドだけでなく、ご自身のセルフマネージド環境でも利用できることが必要だと明確に伺っていました。そのため、チームはデータベースとベクトルストアを自分たちでつなぎ合わせることになってしまいます。

これは、現在、リレーショナルデータベースを使うチームがしなければならないことです。その結果、複雑さが増し、AIアプリケーションを迅速にリリースしようとするチームには負担しきれないインフラ面のコストが生じます。そのため、Searchをエンタープライズ向けに提供することで、お客様は複雑さを伴わずに、コアデータベースとベクトル検索を必要な場所で稼働させることができます。需要はすぐに生まれ、さまざまなユースケースに広がりました。ある大手多国籍銀行は、エンタープライズ向けに提供された基盤上で運用データ、ベクトル埋め込み、全文検索を統合し、AIアーキテクチャを簡素化しています。また、別の大手多国籍金融サービス企業は、当社の検索機能を活用し、MongoDBをすべての顧客情報の記録システムとして利用したいと考えています。エンタープライズにおける選択肢の重要性は、かつてないほど高まっています。お客様は、当社がセルフマネージドの選択肢への投資を継続することを確認したいと考えています。当社はそのことを約束しており、さらにそれだけにとどまるつもりはありません。さて、こうしたすべてが意味を持つのは、コアデータベースが負荷を処理できる場合に限られます。そこで、MongoDB 9.0についてお話しします。創業以来、データベースのイノベーションに関して、当社は決して歩みを緩めたことはありません。当社がエンタープライズ市場で事業を拡大するにつれて、当社が支えるアプリケーションへの要求も高まってきました。当社は、絶え間ないイノベーションを通じてその成長に応え、お客様のニーズを先取りすることで、お客様がどのような規模でも当社のプラットフォーム上で開発を続けられるようにしてきました。

こうしたイノベーションに関連して、当社がトランザクションに対応した最初期の分散データベースの一つであり、当初から水平スケーリングをネイティブにサポートしていたことを改めてお伝えしたいと思います。水平スケーリングとは、より大規模な処理に対応するため、複数のマシンにデータを分散させることです。当社の8.0リリースは、ちょうど今頃の2年前に一般提供を開始し、前バージョンと比べて大幅なパフォーマンス向上を実現しました。このリリースはより速いペースで採用が進んでおり、Atlasのフリートの約80%がすでに8を利用しています。リリース以降、顧客満足度の向上に加え、顧客維持率の改善も見られています。8.0がもたらした成果にお客様が満足されていることは明らかであり、そして今回、9.0のリリースを迎えました。9.0は、MongoDBがこれまでにリリースした中で最高のリリースです。中核部分の堅牢性をさらに高め、最も厳しい要件を持つ大企業に強固な基盤を提供し続けることができます。9.0では、セキュリティ、耐久性、可用性、パフォーマンスの新たな基準を打ち立てています。パフォーマンスとスケーラビリティの捉え方を大幅に改善しました。トランザクション処理のスループットが最大20%向上し、読み取りは35%高速化、更新は30%高速化しました。また、大規模インスタンスではスループットが2倍になりました。少し比較して説明すると、9.0は8よりも高速です。8.0は7よりも高速でした。

また、2023年以前のリリースをお使いの場合、当時と比べて約100%高速になっています。お客様もこの点に気づいています。これにより、MongoDBはより多くの案件に適した選択肢となっています。これらすべてが効率性の向上につながり、それによって利用量も増加します。この傾向は8.0でも見られました。性能とスケーラビリティの向上により、お客様はコストをさらに削減し、より多くのユーザーやトランザクション、AI主導のアクティビティに対応できます。つまり、これはジェビンズのパラドックスが実際に起きているということです。価格性能比を改善したところ、その後の期間において、より力強い成長が見られました。お客様であるCoinbaseでは、実際の本番環境規模で9.0を徹底的に検証していただいています。それでは、同社の動画をご覧ください。

Coinbaseは、米国最大の暗号資産取引所です。取引ツールに加えて、エージェントが暗号資産を使って商品を見つけ、購入できるようにする開発者向けプラットフォームも提供しています。

2024年初め、私たちはHTTP 4.02標準を復活させる機会があると考えました。しかし、エージェントがインターネット上に存在するさまざまなサービスを自律的に見つけられる仕組みを構築する必要があると認識しました。そのため、バザールを構築することにしました。

X4.02の取引仲介機能とバザールの発見機能をMongoDBのマルチリージョンアーキテクチャ上で稼働させる利点の一つは、コア機能を引き続き利用可能に保ちながら、リージョン間で低レイテンシーと高可用性を実現できることです。これにより、複数の検索インフラを個別に自社で維持することなく、検索結果の生成方法に関する柔軟性と可観測性を高めることができます。

インターネットネイティブな決済が時間の経過とともに数十億件の取引へと拡大していくことを考えると、MongoDB 9.0は当社にとって大きな前進です。並列検索も含め、こうした処理がすべてバックグラウンドで処理され、抽象化されることも、当社のチームが少数精鋭を保ち、開発に集中しながら、データベースの実装の詳細や細かな作業をすべて任せられることを示す、もう一つの例です。レイテンシー、稼働時間、運用上のSLAやSLOに関する細かなことを心配する必要はないと、自信を持って言えます。こうしたバックエンドの作業はすべて、シームレスに処理されます。MongoDBと連携することで、当社のチームは、エージェント型決済を主流に広げるという中核的な強みに集中できます。数十万、場合によっては数百万のAIエージェントが、インターネット上でシームレスかつ摩擦なく取引できるよう支援します。

素晴らしい協業を実現してくださったコインベースに感謝します。後ろのスクリーンを切り替えてください。ありがとうございます。同社の事業にとって、パフォーマンスとスケーラビリティは絶対に譲れない要件であり、9.0はまさにそれを実現するために構築されました。9.0では、業界初かつ唯一のクエリ可能な暗号化機能も強化しました。昨年のインベスターデーでは、当社のCTOであるジムが、MongoDBだけが提供する強力なセキュリティ機能であるクエリ可能な暗号化について説明しました。ほとんどのデータベースでは、クエリを実行できるよう、データは平文のまま保持されます。クエリ可能な暗号化により、お客様はデータを暗号化したままクエリを実行できます。たとえば、お客様が先頭の一部の文字で始まる名前を検索したい場合や、末尾が6789のクレジットカード番号を探したい場合、あるいは「発熱」という語を含む医療記録のメモを検索したい場合です。お客様は、データを暗号化したままこれらのクエリを実行でき、クエリ自体も暗号化された状態に保たれるとしています。このため、クエリ可能な暗号化によって、MongoDBは極めて機密性の高いデータを扱うアプリケーションに非常に適したものになります。たとえば、フランスの内務省のデジタル部門は、法執行機関向けのデジタル通信システムを管理し、安全を確保しています。同機関には多層防御戦略が必要でした。クエリ可能な暗号化により、データを暗号化したうえで、それを復号できるのは同機関だけだと確信できました。

また、規制要件を満たすため、大手金融機関は金融商品に関する顧客への通知をすべて保管する必要があります。同機関はクエリ可能な暗号化を活用して、こうした通知に含まれる個人を特定できる情報（PII）を保護し、顧客の身元情報の安全確保に役立てています。そして、私たちが手がける他のあらゆることと同様に、どこでも実行できることを常に念頭に置いています。繰り返しになりますが、どこで実行していても、クエリ可能な暗号化を利用できます。9.0は、これまでお客様に提供してきた中で最高のリリースです。最新のアプリケーションやAIアプリケーションの要求に応えるため、私たちは可能な限り高いパフォーマンスと処理速度を備えたデータベースの構築を続ける必要があります。しかし、今後はさらにもう一段高い需要が見込まれています。そして私たちは今、その需要を見越して動いています。Atlas Infiniteにより、当社のプラットフォームの柔軟性と拡張性をさらに高め、AIエージェント特有の急激な需要変動にも対応しやすくします。Infiniteは、2016年のAtlasの誕生以来、最大のアーキテクチャ上の革新です。皆さんも、エージェントを次々と稼働させる中で規模がいかに重要かについて、今コインベースから話を聞いたところです。エージェントの規模に関する要件は、これまで見てきたものと何が違うのでしょうか？見ていきましょう。ユーザー主導型のアプリケーションは、タイミングや季節性に基づいて、より予測しやすい場合があります。また、その負荷の大きさもシステム内のユーザー数に応じて増加します。

サイバーマンデーを考えてみてください。トラフィックが発生することは分かっています。それに備えて計画を立てることができます。一方、エージェントが生み出すトラフィックは、安定していて予測可能なものではありません。エージェントは長時間にわたって稼働しないこともあれば、その後突然、予測不能な膨大な需要を一度にデータベースに発生させることもあります。ユーザーがアプリケーションを利用している場合でも、エージェントは同じサイバーマンデーに購入を行い、購入内容を調整し、価格を調整し、在庫を管理し、注文の履行にも対応します。そのため、こうした予測不能で集中的なエージェント活動に対応できるよう設計されたデータベースが必要です。これこそが、インフィニットが実現するものです。つまり、こうした2種類のワークロードの特性に同時に対応できる能力です。極めて高い弾力性を備えるよう設計されています。インフィニットは、迅速にスケールアップおよびスケールダウンできるよう設計されています。そのため、エージェントが自律的なループで稼働したり、処理を分散して追加のエージェントを起動したりする際にも、データベースは対応できます。これは、インフィニットが当初から対応するよう設計されたワークロードそのものです。アプリケーションが拡張するにつれて、顧客は1ドル当たりのパフォーマンス向上を求め、利用した分だけを支払いたいと考えます。そのため、パフォーマンスを調整できます。ただし、誤解のないように申し上げると、これは支出を減らすことが目的ではありません。企業が、ほかの用途に使える余剰キャパシティに対して料金を支払わずに済むようにすることが目的です。