マーベル・テクノロジー The Six Five Summit:AI Unleashed 2026
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文字起こし
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まず、MarvellのMatt Murphy氏を迎え、AIシリコンの進む方向について話を聞きます。その後、コネクテッド・インテリジェント・エッジとネットワーク、AIデバイス、エンタープライズAIソフトウェアとエージェント、サステナビリティという4つのトラックに進みます。AIがデータセンターからネットワーク、エンドポイント、アプリケーション層へと広がっていく様子について話を聞きます。Patさんは、このことを1年間ずっと訴えてきましたね。コンピューティングは解決されつつあります。もしかすると、すでに解決済みだと言ってもよいでしょう。その結果、NVIDIAは時価総額5兆ドルの企業になりました。メモリも解決されつつあります。メモリの壁は残っていますが、そこでも進展しています。接続性が新たなボトルネックです。Jensen氏は文字どおりMatt Murphy氏のComputex基調講演に乱入し、Marvellを次の時価総額1兆ドル企業と呼びました。では、2日目の全体像を説明していただけますか。チップ間の配線、つまりチップ同士をつなぐものが、チップそのものとまったく同じくらい重要になるとは、どういう意味でしょうか。
そうですね、Danielさん。これは、これまで見てきたように、まさに歴史的な流れに沿って進んでいますよね。データセンター機器の1ラックで、たとえばコンピューティング能力、あるいは電力を使い切ってそれ以上の能力を確保できなくなったら、別の場所に行かなければなりませんよね。ラック内で拡張することも、ラックの外で拡張することもできます。Marvellがここで行っているのは、まさにそれです。ラック内、そしてラック間のものをインテリジェントにつなぐだけでなく、データセンター間もつないでいます。そうすることで、トレーニング、そしてもちろん推論に必要な分散コンピューティングを実現できます。2日目に聞くことになりますが、デバイス上やエッジにも分散が進んでおり、予想されるように、歴史的な流れに沿って展開しています。
そのとおりです。物理AI、ロボティクス、自律性の力についてはまだ少し触れただけですが、もちろん今日はそこについてもう少し詳しく取り上げます。そしてもちろん、サステナビリティのトラックでは、エネルギーについても議論します。
ええ、それを楽しみにしています。
それでは皆さん、Matt Murphy氏をステージにお迎えしましょう。
さっそく始めましょう。The Six Five Summit 2026へようこそ。
AI Unleashed、2日目です。私はPatrick Moorheadです。親友のDaniel Newmanとともにお届けします。今日は、AIの次の段階を支えるXインフラについて話し、構築規模に歩調を合わせ続けるには何が必要かを議論することから始めます。MarvellのCEO、Matt Murphy氏にお越しいただいています。Mattさん、Six Fiveへようこそ。以前にもこの番組に出演していただきましたね。
やあ、ありがとう、Pat。ここに来られてうれしいです。
こんにちは、Dan。やあ、Matt。少し間が空きましたが、あなたは番組の経験豊富なベテランですから、またここにお迎えできてうれしいです。
先ほどPatさんが導入で話した内容は、ある程度お聞きになったと思います。つまり、すべての要素が関わっています。Marvellのここ数年のM&Aや事業構築を見ると、正しいカードをすべて切ってきたように見えます。どこが制約になるのかを話し続けていますが、御社はそのすべての領域で事業を展開しています。
そうですね。ただ、まずは大きな視点から始めましょう。
私たちは、史上最大のインフラ構築の真っただ中にいます。おそらく、私たち3人の若者が生涯で経験する中で最大の技術革命でしょう。エコシステムの中心、まさにその渦中にいる立場から見て、この進行中の変革について全体的にどのように見ていますか。また、これほど大規模になっている今でも、人々はこの変革を過小評価していると思いますか。
そうですね。改めて、ここに来られてうれしいです。考えるべきことがいくつかあると思います。まず、Marvellでは基本的にここまで10年にわたる道のりを歩んできたということです。私たちは、10年ほど前に名付けた「データインフラ市場」へと事業の軸足を移しました。当時、それは半導体のエンドマーケットとしては実質的に存在していませんでした。しかし私たちが基本的に考えていたのは、出荷され、データを生み出してきた何百万、何千万、何十億ものデバイスが、選別、収益化、最終的には伝送、移動、保存する必要のある大量のデータを生み出すということでした。そして当時、クラウドコンピューティングとデータセンター技術の台頭が本格化していました。そこで私たちは会社の軸足を移しました。
当時、当社の売上高に占める割合は10%未満でしたが、それほど遠くない将来には80%超になる見込みで、その期間に会社は5倍超に成長しました。ですから、私たちにとって新しいことではありません。しかし、おっしゃるとおり、AIアプリケーションはデータインフラにおけるキラーアプリケーションになりました。ここが頂点なのか、それともまだ続くのかと感じる一方で、ChatGPTが2022年末に登場して以来、私たちは皆ずっと同じように感じてきたと思います。そのため、私たちの立場から、また日々この事業に携わって市場を見ている者としては、導入はまだ本当にごく初期段階にあります。
さらに重要なのは、AIを必要な水準まで本当にスケールさせるために必要な技術を、広範なエコシステムとして備えるという点でも、まだごく初期段階にあることだと思います。この点については、さらにお話しできます。Patさんが冒頭で触れました。まずコンピューティングがあり、そこに注目が集まりました。誰が最高のGPU、XPU、カスタムASIC、そしてプロセッサを作れるのかという話で、そのすべてについて議論できます。そしてメモリとストレージは、ここ1年ほど、いわば顕著なスーパーサイクルとなっており、前例のないものです。
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