AIXC LD Micro 20th Annual Main Event Conference

ありがとうございます。皆さま、こんにちは。本日はご参加いただき、誠にありがとうございます。ジェリー・ワンと申します。ファラデー・フューチャー・ロボティクスのエグゼクティブ・チェアマンを務めています。当社はカリフォルニア州に本社を置く企業で、ナスダックに上場しています。米国で上場している企業として初のフィジカルAIエコシステム企業だと考えています。大げさに聞こえるかもしれませんが、私たちが手がけていることは非常にシンプルです。私たちはロボットを開発しています。こちらが当社製品の一つです。素晴らしいですね。まず約10分間で当社について簡単にご紹介し、その後2、3分ほどロボットのデモンストレーションを行い、最後に5分ほど質疑応答の時間を設けます。それでは始めましょう。当社は12年前にカリフォルニアで設立されたインテリジェント電気自動車メーカーとしてスタートしました。当社は多額の資金を調達し、その額は約$4 billionに上りました。当社は素晴らしい車両を2台開発しました。

市場の動向を見ると、テスラなどの確立された電気自動車メーカーは、いずれもロボティクス分野へと事業領域を広げています。実際、自動車の製造とロボットの製造には多くの共通点がありますよね。製品の定義、製造、サプライチェーン、品質管理、販売、アフターサービスには非常に多くの共通点があります。また、少なくともハードウェアの観点では、コンプライアンスはより簡単で、はるかに複雑さが少ないです。ロボット市場、ロボット産業は、今後10年から20年にわたって急成長すると私が考える、非常に大きなブルーオーシャン市場です。私個人の考えでは、今後10年ほどで、人間の数を上回る数のロボット製品が存在するようになるでしょう。今後10年間で、100億台のデバイス市場の機会があるということです。ファラデーは、その一翼を担いたいと考えています。

株式はFFRのティッカーで上場しており、今のところ業績は好調です。今年の初めから、この事業転換に正式に着手しました。3月に製品の販売を開始し、今日までにすでに800台を超える製品を販売しました。実際に市場へ出荷した台数では、米国で第1位となっています。今年の目標は、約$70 millionの売上高を達成し、約2,000台のロボットを販売することです。この目標の達成に向けて順調に進んでいます。毎月、月間納入台数の過去最高を更新しています。これからの数カ月、そして今後数年間の展開に大きな期待を寄せています。今後も事業を拡大し、業界と株主の皆様に意義ある価値を提供していきます。当社の違いは何でしょうか。ロボット企業は数多くありますよね。

中国には多くのロボット企業があります。米国にも多くのロボット企業があります。では、当社の違いは何でしょうか。例えば、ファラデーとテスラやフィギュアとの違いは何でしょうか。まず、当社は彼らと比べて非常に小規模な会社です。一方で、当社の進む道はかなり独自のものです。2つの点を強調したいと思います。1つ目は、当社の戦略はアンドロイドのプラットフォームに近いと考えていることです。当社はオープンなエコシステムです。当社はオープンループ型のプラットフォームのようなものです。そして、1つの頭脳がさまざまな形態をとり、それぞれの形態で複数のタスクをこなすべきだと考えています。テスラは非常にうまくいっていますが、当社はそれとは異なりますよね。テスラは1つの頭脳を持ち、汎用ヒューマノイドという1つの形態で、できるだけ多くのタスクをこなそうとしています。それは間違いではありません。しかし現在、私が最もよく受ける質問は、「ロボットは実際に何ができるのか」というものです。

率直に言って、こうした汎用型のヒューマノイドは素晴らしいです。非常に高度な技術で、開発するのも非常に複雑です。しかし、現時点、あるいは今後6か月で何ができるのでしょうか。できることはかなり限られています。家の掃除はできるでしょうか。おそらくできません。警備や監視のようなことはできるでしょうか。おそらくできません。製造施設で実際に作業を始めることはできるでしょうか。現時点では、おそらくできません。では、当社の解決策は何でしょうか。最初のスライドに戻ります。当社は1つの頭脳を信じています。複数の頭脳を開発することはできません。1つの頭脳、オープンプラットフォーム、複数の形態です。ご覧のとおり、当社には約24種類のロボット形態があります。複数の形態が複数のタスクをこなすというのは、非常にわかりやすく、実践的なトレーニングが可能です。今後3-5年ではなく、現時点で現実世界に価値をもたらしたいと考えています。それが当社の基本的な信念です。

人々からは、「そうしたロボットには何ができるのか」と尋ねられます。当社には、3種類のロボットがあります。1つ目はヒューマノイドです。画面中央に見えるように、大型モデルがあります。小型モデルもあります。こちらが小型モデルです。さらに、ヒューマノイドのミニバージョンもあります。まず、こうしたヒューマノイドは、エンターテインメントやパフォーマンス、ホスピタリティ関連の業務に最適です。そして、2つ目のタイプ、つまり形態のロボットもあります。ロボット犬です。当社ではこれを四足歩行ロボットと呼んでいます。ロボット犬は、まず教育に最適です。私たちが育った頃と同じように、親が子どもにコンピューターを買い与え、マイクロソフトの使い方やプログラミングを学ばせます。次世代の子どもたちには、親がロボットを買い与え、フィジカルAIに慣れ親しんでもらいたいと考えるでしょう。子どもたちが成長する次の10年、20年後には、それはどのような意味を持つのでしょうか。

ロボットと一緒に暮らすとは、どういうことなのでしょうか。また、AIをどう理解するのか、バイブコーディングをどう行うのか、ロボットをどう操作するのか、そしてロボットに仕事を奪わせるのではなく、フィジカルAIエージェントとして自分のために働かせるにはどうすればよいのか、といったことです。そうですよね。中央にいるロボット犬は、安全確保や監視に最適です。特にロサンゼルスでは、安全面があまり良くないことを考えると、なおさらです。ロボット犬がいれば、今すぐにでも対応できます。夜間でも、自宅の庭や家の周囲、オフィス、倉庫、工場などで、ロボット犬に自動巡回をさせることができます。カメラやLiDAR、そして当社が社内で独自に開発した3Dマッピング技術を搭載しており、サイレンも備えています。顔認識機能も備えています。

ロボット犬は、あなたやご家族、同僚、職場の人々を認識します。自動巡回中に見知らぬ人を検知すると、サイレンを鳴らし、警察に通報するとともに、スマートフォンに通知を送ります。ご家族全員を確実に守るためです。3つ目の形態は、産業用途向けです。これを「モバイルマニピュレーター」、または「車輪式ソリューション」と呼んでいます。これは、当社の製品ラインアップの一番右側に位置するものです。産業用途に最適です。テスラなど、米国のロボット企業の中には、実物大のヒューマノイドを使って工場での作業をさせようとしている企業が複数あります。それは間違いではありません。しかし、率直に言うと、現在の技術でこのロボットを二足で立たせると、バッテリー容量のほぼ半分を消費します。その形態で立たせる場合です。では、なぜそれほど複雑な製品に、基本的な作業の大半をさせるのでしょうか。

私たちは、工場全体をロボットに置き換えようとしているわけではありません。ごく簡単な作業の10%、20%でも、今すぐロボットに置き換えられれば、 大きな価値を生み出せます。ご存じのとおり、人手不足と人件費の高さは、米国の製造業に多くの問題をもたらしています。ですから、今、素晴らしい技術であらゆる問題を一度に解決しようとしているのではなく、一歩ずつ解決していこうとしています。二本脚ではなく車輪式で、訓練が非常に簡単で、立っているだけならほとんどエネルギーを消費せず、シンプルなハードウェア構成で、扱いやすい2本の手または腕を使って簡単な作業をこなすモバイルマニピュレーターを導入してはどうでしょうか。物をA地点からB地点へ移動させ、製造工程全般を支援し、物流全般も支援します。

訓練は非常に簡単で、作業効率が高く、コストも驚くほど低いです。当社のコストは、現在市場に出回っている一般的なヒューマノイドロボットの平均コストの20%です。こうしたすべての利点が、現在の業績につながっています。半年間で、すでに800台以上を納入し、今年上半期の粗利益率は30%とプラスでした。今後も非常に速いペースで規模を拡大していきたいと考えています。5年後の目標は、販売台数とエコシステム収益の両面で、米国のロボット企業トップ3に入ることです。ですから、私はエコシステムという言葉を繰り返し使っています。エコシステムとは何でしょうか。当社は純粋なハードウェア企業なのでしょうか。実際にはそうではありません。当社は4つの中核からなるフルスタックのエコシステムを構築しています。デバイスは非常に重要です。これはフィジカルAIです。しかし、ロボットのハードウェアがあるだけでは、見た目がかっこいいだけです。それで何ができるのでしょうか。さまざまなタスクをこなす、異なる種類のデバイスを揃える必要があります。

2つ目に、そうしたロボットを訓練するためのデータが必要です。そうしたロボットを訓練するには、実世界のデータが必要です。当社は大量のデータを収集しています。現在、データファクトリー事業で月間2,000時間分のデータを生成しています。そのデータを使ってロボットを訓練しています。また、そうしたデータを大手AI企業に販売し、各社のAIインフラの能力向上にも役立ててもらっています。データファクトリー事業では、すでにほぼ50万ドルの売上高を上げています。何を訓練するのでしょうか。脳を訓練します。より多くのデータを取り込み、監視をより効率的に行う方法を理解できるよう、脳を訓練します。教育をより効果的にする方法として、コースを設計し、子どもたちがロボットデバイスやロボットに関する知識に親しみ、大きな関心を持てるような解決策を考案します。

この脳は、当社のエコシステムの4つ目の中核である、産業の生産性向上ソリューションに大いに役立ちます。現在、そうしたロボットを工場や作業現場に導入し、非常に手頃な価格で実用的な日常のソリューションを提供したいと考えています。この4つのエコシステムは、テスラと同様に、フライホイールのように連携して機能します。販売する車が増えるほど、より多くのデータを得られ、自動運転機能が向上し、その結果、さらに多くの車を販売できるようになります。当社も非常によく似ています。販売するデバイスが増えるほど、より多くのデータを収集でき、脳の性能が高まり、自社でより優れた産業向けソリューションを開発できるようになります。そして、それによって販売できるデバイスがさらに増えることを期待しています。

3月から9月にかけて毎月、納入台数が過去最高を更新したことに表れているように、このフライホイールが好循環を生み出し始めています。この勢いは今後も続き、さらに拡大すると考えています。ここまでに達成した事業の進捗をご説明します。脳については、導入率が100%に達しました。当社のプラットフォームでは、すでに100のスキルがあり、200人の開発者がそれらのスキルを開発しています。デバイスは、9月末までにすでに817台を販売しており、10月の販売台数も好調です。2026年末までに、複数の産業の生産性向上ソリューションを提供する予定です。例えば、この図では、当社が自社で開発した安全・監視ソリューションをご紹介しています。これは主にロボット犬によって実施されます。安全確保や点検をすべて行うために、なぜヒューマノイドが必要なのでしょうか。ヒューマノイドでは、効率が非常に低いからです。