NXPセミコンダクターズN.V.NXPI
終了

NXPセミコンダクターズN.V. ゴールドマン・サックス Communacopia + Technology Conference 2026

決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。

決算期 2026所要時間35分参加者3名

文字起こし

最初の15段落を発言者ごとに確認できます。

Jim SchneiderSemiconductor Analyst

皆さん、おはようございます。Goldman Sachs Communacopia + Technology Conferenceへようこそ。Goldman Sachsで半導体を担当するアナリストのJim Schneiderです。NXP SemiconductorsのCEO、Rafael Sotomayor氏と、IR責任者のMike Lucarelli氏をお迎えできて光栄です。お二人ともようこそ。本日はお越しいただき、ありがとうございます。

Rafael SotomayorCEO

ありがとうございます。Jim、ありがとう。

Rafael SotomayorCEO

お招きいただき、ありがとうございます。

Jim SchneiderSemiconductor Analyst

もちろんです。まずRafaelさんに、全体的な質問から始めたいと思います。就任されてから、まだ1年弱ですね。会社を転換させ、ある程度「フィジカルAI」というテーマへ大きく舵を切ろうとしているように見えます。特にそのテーマに関連して、短期・長期それぞれの会社のビジョンをお聞かせください。

Rafael SotomayorCEO

はい。まず、ご質問ありがとうございます。ここに来られてうれしく思います。そうですね、就任からもうすぐ1年になります。私にとって非常に明白だったのは、市場が当社のもとへやって来ているということです。CEOとして今の私の仕事は、同じスピード感で市場に向かっていくことだと思います。エッジデバイスで起きているこの新たな局面に参加するだけでなく、主導することです。NXPは何十年にもわたり、エッジデバイスの分野で信頼を築いてきたと思います。より安全な自動車、よりスマートな工場、より効率的なインフラについてお話ししています。こうしたシステムでは性能、セキュリティ、信頼性が重視されます。そして今、世界は変わりつつあります。AIとクラウドによって大きな価値が生み出されており、このIPが今、エッジへと移っています。

Rafael SotomayorCEO

AIを搭載したこうしたデバイスは、世界を認識し、その状況を理解し、判断して行動し、自律化できるようになっています。その自律性によって、エンジニアリングに求められる水準が高まります。こうしたデバイスは通常、私たちのすぐそばや、高価値資産のすぐそばで稼働します。単にセキュリティがあればよいというわけではありません。世界最高水準のセキュリティが必要です。機能安全についても、単に備わっていればよいわけではありません。世界最高水準の機能安全が求められます。ただ動作すればよいというものではありません。あらゆる条件下で、決定論的に動作する必要があります。NXPはこうした分野に何十年も投資してきました。この機会に大きな期待を寄せています。さて、おっしゃった事業の転換と変革は、3つの領域に分けられます。私が注力しているのは、その3つの領域です。1つ目は、フィジカルAI、あるいはエッジにおけるインテリジェントシステムという考え方に沿って、ポートフォリオを重点化することです。

Rafael SotomayorCEO

つまり、その方向性に合わない事業を売却する一方、そこへより早く到達するのに役立つ分野、人材、IPには一段と注力するということです。2つ目は、インテリジェントシステムが顧客にとって複雑だと認識したことです。顧客にはコンピューティング、アナログ、センサーなど、さまざまな技術があり、それらをすべて組み合わせる必要があります。その複雑さが障害になっています。この障害を取り除けるようにしなければなりませんでした。当社はシステムに大規模な投資を行いました。現在、ロードマップをコンポーネントの観点だけでなく、システムの観点からも検討しています。これが2つ目の変化です。3つ目は社内に関する変化ですが、イノベーションと世界の変化のスピードに遅れずについていく必要があるということです。そのためには、実行の強度を高める必要があります。

Rafael SotomayorCEO

社内で大きな努力を払い、IP開発の相乗効果を高め、異なる市場に適用できる横断的な技術を確保し、それを再利用し、重複を避ける必要があります。生産性を実際に高めるため、AIツールを非常に意欲的かつ積極的に導入しています。すでに成果に表れ始めています。これが変化です。インテリジェントなものへと移行すること、それが当社が進めている事業の転換です。

Jim SchneiderSemiconductor Analyst

ありがとうございます。では、ポートフォリオの話を続けたいと思います。現在のポートフォリオは自動車向けにかなり重点が置かれており、足元では売上高の半分強を占めています。そのポートフォリオには、プロセッサー、制御プレーン、ゾーン型マイクロコントローラー、センサー、レーダーを含むミックスドシグナル、デジタルネットワーキング、イーサネット、無線など、幅広い製品があります。まず、自動車向けポートフォリオについて、現状をどのように評価していますか。

Rafael SotomayorCEO

私の見方では、NXPは自動車向けに最も包括的なロードマップとポートフォリオを備えています。プロセッサー、アナログ、センサーとレーダー、無線・有線のコネクティビティです。バッテリーマネジメントと電動化もあります。非常に包括的なポートフォリオであり、これを揃えている目的は、単にコンポーネントを寄せ集めて販売することではありません。重要なのは、システムソリューションとしてこれらの資産を提供することです。自動車業界では大規模な変革が起きているからです。この採用については、2つの分野があります。最も重要な1つ目はソフトウェア定義アーキテクチャの採用で、もう1つは自律化です。この2つはいずれも、大きな変革をもたらしています。現在の当社の投資は、この2つのメガトレンドに非常によく対応できる位置にあると思います。

Jim SchneiderSemiconductor Analyst

その分野における大きな成長要因をいくつか挙げてください。先ほど自動運転や自律化、EVへの移行、ソフトウェア定義化に触れられました。ポートフォリオの中で、どの製品があり、どの領域が最も速く成長しているのか、いくつかお聞かせください。

Rafael SotomayorCEO

最も大きな変革をもたらすもの、つまりソフトウェア定義車(SDV)から始めましょう。ソフトウェア定義車の技術やアーキテクチャを採用することがいかに大きな変革をもたらすかは、十分に評価されていないと思います。ハードウェアに縛られた固定的な機能から、時間の経過とともに更新し続けられる、より動的なデジタルプラットフォームへ移行するという考え方です。これは業界に大きな変革をもたらし、コンテンツの大幅な増加につながっています。各所に分散し、互いに孤立して別々の人や企業が開発してきたローエンドのECUやMCUを何百個も取り除き、より高性能なプロセッサーを使ってすべてを集約する共通プラットフォームへ移行します。NXPのロードマップは、こうした分散したECUをすべて高性能プロセッサーで集約する未来に向けたものです。

Rafael SotomayorCEO

それらはリアルタイムで動作し、新たな課題と機会をもたらします。これらのプロセッサーは単なるプロセッサーではなく、ネットワーキング製品でもあります。電子制御ユニットを集約したことで、各センサーをすべて接続しなければならないからです。新たな製品カテゴリーを生み出す大きな機会があります。NXPはすでに、ゾーン型製品では16ナノメートル、中央演算プラットフォームでは5ナノメートルで先行しています。NXPのロードマップは、現在顧客が採用しているアーキテクチャに最適なものだと考えており、非常に強気に見ています。成長をけん引する要因の中で最も大きな変革をもたらすのは、ソフトウェア定義車だと思います。もちろん、レーダーもあります。自律化が進み、レベル3、レベル4へ移行するにつれ、レーダーを含むセンサーがさらに必要になります。

Rafael SotomayorCEO

電動化とコネクティビティも成長要因ですが、その中で最大なのはソフトウェア定義車です。ちなみに、第2四半期には、こうした成長加速要因がすでに売上高の50%近くを占めていました。自動車分野におけるこれらの成長加速要因は、自動車市場の長期的な成長要因を取り込むポートフォリオを示しています。ちなみに、これらは20%近く成長していました。自動車向けポートフォリオの半分が20%超の成長を遂げており、長期的な成長要因と結び付いていることは非常に心強いです。このポートフォリオには2つの効果があります。コンテンツの増加がありますが、十分に評価されていないと思うのは、こうした製品における当社のリーダーシップがシェア拡大ももたらすことです。この2つの効果は相乗的に積み上がり、NXPにとって非常に重要です。

Jim SchneiderSemiconductor Analyst

そうですね。非常に説得力があります。ポートフォリオのリスクについては、どのように考えていますか。たとえば、自動車のアーキテクチャが、単一の大型プロセッサー、あるいはGPUとCPUの組み合わせを用いる、はるかに集中型のものへ移行した場合です。

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