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アリスタ・ネットワークス Rosenblattの第6回年次テクノロジー・サミット:AIの時代(パートII)

決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。

決算期FY 0所要時間45分参加者3名

文字起こし

最初の15段落を発言者ごとに確認できます。

Michael GenoveseCloud and Communications Equipment Analyst

Rosenblatt主催「AI技術の時代」カンファレンスへようこそ。Arista Networksとの炉辺談話です。私はクラウドおよび通信機器担当アナリストのMike Genoveseです。業界屈指の企業の経営陣の方々にご参加いただき、本当にうれしく思います。最高財務責任者(CFO)のChantelle Breithaupt氏と、プロダクトライン管理担当バイスプレジデントのBrendan Gibbs氏にお越しいただいています。お二人ともお会いできてうれしいです。

Chantelle BreithauptCFO

こちらこそありがとうございます。こんにちは、Mike。

発言者

お招きいただきありがとうございます。すばらしいですね。

Michael GenoveseCloud and Communications Equipment Analyst

これから質問をしていきます。45分ありますが、視聴者の皆さんにお知らせしたいことがあります。視聴者用画面の右上に、質問を入力できるウィジェットがあります。そこから私に届いた質問を、こちらのチームにお尋ねします。ぜひ質問を送ってください。では始めましょう。もちろんAIについてお話しします。また、AristaのAI最適化ネットワーキング高性能プラットフォーム群で、高度なソフトウェアを備えたEtherlinkは、2024年にはわずか4~5社だった顧客数が、現在では100社を超えています。クラウド大手、AIラボ、ネオクラウド、ソブリン企業など、顧客のタイプ別にもう少し詳しく分解していただけますか。

Michael GenoveseCloud and Communications Equipment Analyst

今年上期と比べて、今後、追加的なAIファブリック収益はどこから生まれるのでしょうか。

発言者

はい、もちろんです。まず私から始めて、会話形式になるよう、進めながらBrendanにも加わってもらいます。少し振り返りますが、2024年6月にこのEtherlinkポートフォリオを発表できたことを、私たちはどれほど誇りに思っているかということです。私は当時、入社して6か月ほどで、ニューヨーク証券取引所のイベントに参加していました。そこではアナリストとのすばらしい対話だけでなく、画期的な製品イノベーションの発表も行いました。これは、AristaがまさにこのAIの時代のために生まれたような企業だと私たちが感じていることの表れだと思います。まずクラウドがあり、今はAIがあります。Mike、あなたが言及したEtherlinkポートフォリオを見てもそうです。競合他社のどこにも引けを取らない、非常に優れた強固な製品群です。先ほど挙げられたさまざまな顧客やセグメントのすべてに対して、少なくともAIへの取り組みを進めるための選択肢を提供しています。非常にうれしく思っています。では、私たちが非常に期待している126億ドル、40%の売上高ガイダンスをどのように達成するのかについてですが。

発言者

それはこれらすべての分野からもたらされます。上期と比べて下期に何が変わるのか、あるいは前年と比べて何が変わるのかという点で言えば、私たちが見ているのは、基本的には同じことの拡大です。ネオクラウドが増え、大手クラウド企業が増え、AIラボが増え、企業顧客が増え、キャンパス向けも増えるということです。キャンパス向けはまだ完全にAIというわけではありませんが、全体としては126億ドルの中で増加しています。当時話していた最初の数社の顧客はInfiniBandでしたが、現在話しているのはもっぱらEthernetです。そうした大口顧客から幅広い顧客層へと広げることができたという事実は、非常に exciting です。純粋なネットワーキング企業として、これらのユースケースのどれにでも対応し、イノベーションを継続的に推進できることを示していると思います。

発言者

来年に向けては、スケールアウト、スケールアクロス、スケールアップについてさらにお話しします。皆さんの質問を通じて、Brendanからより詳しく説明してもらえるでしょう。トレーニングと推論、フロントエンドとバックエンド、スケールアップ、スケールアウト、スケールアクロスのいずれであっても、私たちは非常に期待しています。顧客が必要とする場所で対応し、AIの成果を実現できるよう全面的に支援していきます。

Michael GenoveseCloud and Communications Equipment Analyst

すでに少し触れていただきましたが、現在の需要をどのように特徴づけるか、もう少し詳しく説明していただけますか。これは本当に、つまり私にはそう感じられるのですが、ネットワークやデータセンターに対する導入、計画、ニーズが純粋に拡大しているということなのでしょうか。供給不足の問題もあります。また、パンデミックの際には、振り返ってみると、一部の企業について需要の前倒しを生んだ可能性があると思います。そのようなことも起きているのでしょうか。CFOとして、ダッシュボードを見て、需要の拡大と、供給を懸念した単なる前倒しとをどのように見分けていますか。

発言者

はい。Mike、主には顧客とのやり取りから判断しています。考えてみれば、私たちは主に大企業、そしてそれ以上の規模の顧客にサービスを提供しています。つまり、あなたが話しているのは大企業、ネオクラウド、AIラボ、大手クラウド企業ですね。大半の顧客とは継続的に話をしています。そのため、供給を理由に需要を前倒ししていると感じているかどうかは、把握できます。そのような環境だとは思いません。ただ、AI環境で支援してもらう企業として私たちを選びたいと考え、早めに動いている顧客がいることは確かだと思います。そのため、企業向けの更新を前倒しすることもあれば、より早く成果を出す必要があるため、スケールアクロスを前倒しすることもあります。前倒しはまったく見られません。ただ、もしあるとすれば、需要見通しに基づくものだと思います。

発言者

供給不足を理由とする前倒しは見られません。私のダッシュボードに表れるのは、顧客との対話とプロジェクトの進展です。リードタイムが52週間であるということです。顧客が、よほど確信がない限り、52週間先の発注に踏み切るとは思いません。このようなリードタイムでは、前倒しするのは簡単ではないと思います。需要環境については、非常に明確で、非常に期待しています。今年についても、ガイダンスに示した水準に対して、もう少し供給を確保できれば、ガイダンスを若干上回ることさえ可能です。

Michael GenoveseCloud and Communications Equipment Analyst

そうですね。私はこの銘柄を長年カバーしてきました。ここ数年だけではありません。ただ、ここ数年、AristaとAIについては私自身も考え方が変わってきました。最初にバックエンドについてモデルを作り、議論していた頃は、EthernetがInfiniBandのようになると見ていて、「ここでソフトウェアの価値はどこにあるのだろう」と考えていました。それで見方は変わるのか。フロントエンドとバックエンド、推論とモデル構築の違いなのか、それとも実際には別の説明があるのか、私には分かりませんでした。しかし、ソフトウェアポートフォリオや機能、そして皆さんが投入してきた新しい製品の価値は持続し、私の考えを変え、ここ1年ほどで私はより確信を持つようになりました。ソフトウェアとブルーボックスそれぞれのユースケースについてお話しいただけますか。

Michael GenoveseCloud and Communications Equipment Analyst

どちらも会社の中で成長しており、双方に多くのユースケースがあるように見えますが、私が話しすぎています。この点については皆さんから伺いたいと思います。

発言者

Andy、始めてもらえますか。

Chantelle BreithauptCFO

はい、もちろんです。まず、Chantelleが話したことを念頭に置いています。私たちは2024年6月にEtherlinkポートフォリオを発表しました。当時は800Gのみで、スケールアウト向けでした。今となってはずいぶん昔のことのように感じますが、それ以来、ポートフォリオは大幅に拡充し、ユースケースも広がりました。私たちが分かったのは、当社のオペレーティングシステム・ソフトウェアであるEOSが顧客から非常に高く評価されているということです。主な理由は、最も基本的な価値提案である、品質を伴うスピードにあります。AIは本質的に、軍拡競争です。これらすべての顧客が、市場投入を急ぎ、顧客獲得を急ぎ、モデルの最先端やクラウド拡張、GPUアズ・ア・サービスなどでイノベーションを急いでいます。そのため、私たちが提供するネットワークのソフトウェア基盤があることは、顧客に大きな安心感を与えます。

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