マイクロソフトMSFT
終了

マイクロソフト ドイツ銀行テクノロジー・カンファレンス2026

決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。

決算期 2026所要時間35分参加者2名

文字起こし

最初の15段落を発言者ごとに確認できます。

Brad ZelnickAnalyst

ゼルニック、ドイツ銀行のソフトウェア・エクイティ・リサーチです。マイクロソフトとのこのセッションを司会できることを本当に嬉しく思います。セッションの形式はファイヤーサイドチャットです。マイクロソフトのグローバル・コマーシャル・セールス&マーケティング事業担当のエグゼクティブ・バイスプレジデント兼CFOであるビル・ダフ氏と、多くのトピックについてお話しします。

Brad ZelnickAnalyst

違いますね。ビルさん、お越しいただき本当にありがとうございます。お迎えできて嬉しいです。いつもお会いできて嬉しいですが、ここではさらに嬉しいです。ありがとうございます、ブラッドさん。

Brad ZelnickAnalyst

ドイツ銀行テクノロジー・カンファレンスの開催地、デイナポイントでです。

Bill DuffCorporate VP and CFO of Global Commercial Sales and Marketing

素晴らしいですね。ありがとうございます、ブラッドさん。昇進の言葉、感謝します。

Brad ZelnickAnalyst

どういたしまして。いつでもどうぞ。エイミーでもサチでも、誰でも私に連絡してくださって構いません。もしよろしければ、会場であなたのことを正確にご存知ない方のために、マイクロソフトでの役職と、具体的な職務内容について少し説明していただけますか。

Bill DuffCorporate VP and CFO of Global Commercial Sales and Marketing

はい。私はコマーシャル・セールス&マーケティング組織のファイナンスを統括しています。マイクロソフトのコマーシャル事業と、当社のグローバルセールス組織全体、そして会社全体のマーケティング投資を支える立場だと考えていただければと思います。

Brad ZelnickAnalyst

素晴らしいですね。前回、きちんと座って話したのはちょうど1年前、レドモンドでのことでしたが、それ以来かなり急速に物事が動いていますね。1年前と比べて、今日の顧客が最も気にかけていることについて、あなたの視点を伺いたいと思います。

Bill DuffCorporate VP and CFO of Global Commercial Sales and Marketing

1年前というと、もう随分昔のことのように感じますね。市場に投入される技術の観点でも、顧客がこの技術をどう採用しているかという観点でも、多くのことが変わりました。1年前は、多くの関心があり、多くの実験があり、「これをどう考えればいいのか、自社のビジネス全体にどう役立つのか」といった段階でしたが、どう展開していくか、ビジネス成果がどうなるかについては必ずしも明確ではありませんでした。この1年、特に今年の暦年前半にかけて、この技術に対してより慣れてきたという段階になっています。どうスケールさせるか。どうガバナンスするか。

Bill DuffCorporate VP and CFO of Global Commercial Sales and Marketing

これは本当に新しい技術であり、それをガバナンスするために整備すべき基盤インフラが多くあります。そして、それによって正しいビジネス成果を確実に生み出すことです。1年前よりもより具体的な議論になってきているように感じます。人々、顧客が価値を実感し始めており、業務全体にわたってより多くの機会を検討するようになっています。

Brad ZelnickAnalyst

なるほど。私たち自身にとっても、それは技術に反映されていて、これほど急速に進歩したことに表れていますね。

Brad ZelnickAnalyst

はい。Copilotは私たちの日々の業務ワークフローの一部になっています。

Brad ZelnickAnalyst

私たちも直接それを実感しています。

Brad ZelnickAnalyst

しかし、顧客がパイロットから、あるいは1年前くらいの段階から本番運用へと移行するにつれて、スケールした採用と測定可能なリターンを達成している企業と、まだ実験段階にとどまっている企業を分けるものは何だとお考えですか。

Bill DuffCorporate VP and CFO of Global Commercial Sales and Marketing

いくつかの要素があります。まず、基盤層について申し上げましたが、適切なデータ構造を整えることが重要です。モデルやエージェンティックソリューションは、推論の対象となるデータの質次第であり、良好なデータの整合性を確保する必要があります。これらのモデルは全体として適切な入力に対して推論を行っている必要があります。つまり、データ面だけでなく、ガバナンス面、セキュリティ面でも基盤技術を整え、適切なコンプライアンスを確保する必要があります。これは顧客にとって極めて重要です。この技術の展開を検討する際、この基盤インフラを整える必要があります。次に、どう自社の業務を変えていくかという点です。従業員とエージェントの両方がいる状態をどう考えるか、というプロセスです。全体のプロセスにエージェンティック技術の活用を組み込む形で、プロセスをどう再設計するか。

Bill DuffCorporate VP and CFO of Global Commercial Sales and Marketing

多くの場合、これは一歩下がって、事業の根本的な業務面を見直し、「特定の場所でエージェンティック技術を使えるなら、それを中心に業務をどう再構築すべきか」を考える必要があります。それは非常に重要なチェンジマネジメントの要素です。成功している企業は、既存のやり方を単に置き換えるだけでなく、プロセスをどう再設計するかを本当に考えています。そして最後に、ご質問で少し触れられていましたが、結果をどう測定するかという点です。財務の観点、私が話すCFOたちからは、測定可能な成果を見たいという本当に強い焦点があります。これは新しいKPIについての話ではありません。エージェンティックのパフォーマンスをどう測定するかという新しいKPIを作る話ではありません。

文字起こし全文

翻訳済みの文字起こし全文はStockNowで確認できます。

すべての発言、英語の原文、発言者ごとの記録はStockNow Proで確認できます。

Proで文字起こし全文を見る

AI翻訳には、一部不正確な表現が含まれる場合があります。

ほかの企業の最新の決算説明会

決算説明会の日程を見る