デル・テクノロジーズ Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

お招きいただきありがとうございます。参加できてうれしく思います。

私は、より多くの組織が、AIはビジネスで成果を上げる方法を再構想するうえで非常に強力だと理解しつつある、ある種の段階的なプロセスの中にいると考えています。これは複数のスピードが併存する世界です。誰もが同じ速度で進むわけではありません。これは過去のテクノロジーとは大きく異なることが、かなり明らかになっています。これまでは計算やコンピューティングでしたが、今や私たちはインテリジェンスを手にしています。企業内に存在するデータが、これまでとは違う形で解放され、活用されつつあります。企業は、自社を再構想しなければならないと理解するプロセスに入っています。私たちはこれを約3年前に始めました。おそらく企業の10％から15％が、これは非常に重要なことであり、自社でも実行しなければならないと理解している段階だと思います。

多くの企業は、何をすべきか、どう実行すべきかについて非常に混乱しています。この取り組みには簡単な第一段階があります。個々の人により良いツールを与えれば、担当していた仕事の生産性を高められるということです。10％、あるいは20％うまくできるようになるかもしれません。それ自体かなり驚くべきことですが、それが本質ではありません。本当の機会は、ワークフロー全体を再構想することです。企業内のあらゆるプロセスを一つひとつ可視化し、そのプロセスを簡素化・標準化し、すべてのデータを集約したうえで、最後の段階としてAIを適用する必要があります。また、今日のAIは非常に素晴らしいものですが、これから先、今日が最も性能の低い状態になるということも理解する必要があります。

AIは改善を続けており、エージェント技術を適用すれば、従来は人間が行っていた多くのワークフローを置き換え、はるかに速く実行できるようになります。つまり、革新性が高まり、さらに革新性が高まり、スピードも得られるということです。ほとんどの企業において、私たちはまだまさにその出発点にいると言えるでしょう。企業はその方法を理解していません。難しいことです。それがテクノロジー導入の障壁にもなっています。問題はテクノロジーではありません。人々であり、企業文化であり、規制であり、勇気です。そして、時間がかかります。エンタープライズ向けのDell AI Factoryが6,500拠点に達する中で、私たちはいわばS字カーブ状の導入局面にあると見ています。

その通りです。顧客はこの取り組みを進める中で、万能な単一の解決策はないことを理解し始めます。そして、AIは可能な限りデータの近くに置きたいのです。先進的な製造業であれば、AIを工場内に置きたいはずです。レストランチェーンであれば、AIをレストランの中に置きたいでしょうし、小売店舗や物流も同様です。小規模モデル、大規模モデル、オープンモデル、クローズドモデルなど、実に幅広い種類があります。私たちは最先端モデルをオンプレミスに導入しています。最も価値のあるデータ、独自データ、そして自社だけが持つ、苦労して蓄積した知識を、他社に送ることは望まないはずです。私たちは、その問題の解決を目的としたインフラが大量に構築されているのを目にしています。ただし、すべてを整理し、適切なモデルを選ぶにはやはり時間がかかります。そこを私たちが顧客に支援しているのです。

私たちには、数百種類のリファレンスプラットフォーム、スターターキット、ブループリント、そしてあらゆる業界のさまざまなパートナーがあります。顧客がここで取り組みを始めるのを、私たちは支援できます。しかし、時間はかかります。「よし、ボタンを押せばAIが使える」と言いたくなるのが人情ですよね。実際には、それよりはるかに複雑です。

さまざまな推計によれば、データの85％は依然としてオンプレミスにあります。

そうですね。クラウドが現実のものであることは間違いありません。しかし、実際にはハイブリッド・マルチクラウドが中心です。

考えてみれば、世界のデータの大部分はこれから作られることになります。繰り返しになりますが、AIを導入し、エージェント化を進めるにつれて、私たちははるかに多くのソフトウェアを作るようになります。より多くのデータを作成し、すべてがリアルタイムで進行します。繰り返しになりますが、AIは可能な限りデータの近くに置きたいのです。つまり、これが私たちが構築しているものです。もちろん、エンタープライズでは、ソリューション全体を設計する機会がより多くあります。エージェント的な動作のためにより多くのCPUが必要になりますし、当然ながらデータストレージも必要です。そこでは私たちが主導的な地位にあります。ネットワークも再設計しなければなりません。最先端モデルもまた、私たちとともにオンプレミスへ移行したいと考えています。