エイト・バイ・エイトEGHT
終了

エイト・バイ・エイト LD Micro 20th Annual Main Event Conference

決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。

決算期FY 0所要時間30分参加者2名

文字起こし

最初の15段落を発言者ごとに確認できます。

Operator

今朝は、ここでちょっとした歴史を振り返りたいと思います。ありがとうございます。あのドアを閉めましょう。ゲイリー、あと数分待ってもらえると思います。ありがとうございます。テニスであなたと対戦します。実は、LDの起源や、なぜ私たちがカンファレンスを始めたのかを知らない人が多いのです。次の登壇者は知っています。2007年12月、アナリストと一緒にカンファレンスに参加していたとき、ある人が彼にひどく侮辱的なことを言い、それに私は本当に腹を立てました。最後に相手が言ったのは、「うちのカンファレンスがそんなにひどいと思うなら、自分で開催したらどうですか?」という言葉でした。可処分所得がたくさんあって趣味のないペルシャ人に、そんなことは決して言うべきではありません。私たちは実際に開催しました。当然ながら、相手はもうカンファレンスを開催していません。

Operator

2008年4月に開催したときは、カンファレンスに参加してくれる人を見つけるのが本当に大変でした。日程や開催地にかかわらず、必ず参加すると全面的かつ確固たる約束をしてくれた会社が1社ありました。この会社、8x8、EGHT、ブライアン・マーティン、ジョーン、ヒューの皆さんは、LD Microに最初に申し込んでくれた会社です。皆さんにお伝えしたいのですが、参加企業数がちょうど2,100社に達しました。必要なのは、たった1社です。参加してくださってありがとうございます。ブライアン、プレゼンの時間を3分使ってしまって申し訳ありません。ただ、この機会に、LD Microに初めて参加を申し込んだ会社、EGHTの最高技術責任者、ブライアン・マーティンに、皆さんから温かい拍手をお願いします。ありがとうございます。お越しいただき、ありがとうございます。

Bryan MartinCTO

ありがとうございます。ありがとうございます。涙が出ていると本当にプレゼンしにくいですね。クリス、ありがとうございます。

Operator

ありがとうございます。営業責任者だったヒュー・リースも、まだ涙を流しています。

Bryan MartinCTO

ジョーン・シテリは、社内のIR・広報責任者でした。昨晩は素晴らしい夕食会があり、本当に感動的でした。ダンのことではないと思います。はい、私はここにいます。ダンです。2010年に当社をキャッシュフロー黒字化に導いたCFOのダンですか?2007年6月四半期です。2007年6月四半期です。彼は最高に優秀なCFOです。彼は現在、ベンチャーキャピタリストです。彼は現在、資金を募集中のファンドを運用していると思います。投資に回せる資金があるなら、ダンに投資すべきです。2026年に当社が事業を続けていられる唯一の理由は、ダン・ワイリックのおかげだからです。彼のファンドの名称はカーバイド・ベンチャーズです。現在、社内で投資家向け広報を統括しているケイト・パターソンも同席しています。緑色の服を着ているのが彼女です。

Bryan MartinCTO

私たちは一日中ここにいますので、どちらかと面会をご希望でしたら、ぜひお声がけください。失礼しました。気持ちを落ち着かせたいと思います。ちなみに、私たちはLDマイクロが大好きです。将来見通しに関する注意事項です。これからお見せする数字はすべて6月四半期のものです。9月四半期の決算発表は11月4日で、選挙の翌日です。ですから、当社の決算に注目する人は誰もいないと思います。皆さんのうち何人かには、当社のことを覚えていていただけるとよいのですが。ティッカーシンボルはEGHTです。Iは付かず、8です。当社は長年事業を続けており、私はこの会社に36年間勤めています。私はほぼあらゆる仕事を経験してきました。私はゴミ出しもします。現在、最高技術責任者(CTO)として2度目の任期を務めています。これが私の大好きな仕事です。ただ、CEOを11年半務めたこともあります。

Bryan MartinCTO

その時にクリスと出会いました。営業キャッシュフローは22四半期連続でプラスとなっています。私と現CEOのサム・ウィルソンの間に就任したCEOです。サムは1月で就任からほぼ5年になります。私は負債が大嫌いです。ダンと一緒に会社を経営していた時、負債はありませんでした。現CEOも負債を嫌っています。私と現CEOの間にはCEOが2人いましたが、2人とも負債を好み、多額の負債を積み上げました。この点については後ほどお話しします。ただ、負債の43%強をすでに帳簿からなくしたと思います。現在は43%強です。そして、再び無借金の状態を実現することに取り組んでいます。私たちは約20年かけて、グローバルな通信ネットワークを構築してきました。「通信事業者」という言葉には、否定的なイメージがあることは承知しています。利益率が低い、インフラ関連であるなど、否定的な要素がいろいろあります。

Bryan MartinCTO

しかし、AIの時代に、外の世界と通信しない人工知能はあり得ません。そのため、AIはテキストメッセージを送る必要があります。北米でも、AT&Tのような企業はネットワークを停止して事業から撤退しようとしています。当社はネットワークに投資しています。その実現方法に関する特許を400件以上保有しています。また、AIにも取り組んでいます。今年、8x8 AI Studioという優れた製品を発表しました。1対1の面談では、これを使って何を構築できるのか、またどれほど簡単に構築できるのかを実例を挙げて紹介しています。このあと、その例をいくつかお見せします。前会計年度の売上高は$736 millionでした。

Bryan MartinCTO

当社は小規模な会社ではありません。売上高を$1 billionに伸ばそうとしています。売上高の内訳を見ると、およそ50%は当社がユニファイド・コミュニケーションと呼ぶ分野です。これは企業向け電話サービスです。創業当初は一般消費者向けに販売していました。現在、当社が提供しているのはすべてB2B向けです。つまり、販売先はすべて企業です。小規模企業もあれば、大企業もあります。当社の顧客には、メディテラニアン・シッピング・カンパニーやペットスマートのように、皆さんもご存じの非常に大きな企業もあります。一方で、小規模な企業の顧客も数多くいます。これが売上高全体の50%を占めています。およそ25%はコンタクトセンターです。当社がシステムを提供しているコールセンターです。残りの25%は、当社の事業で最も成長が速いメッセージングです。つまり、テキストメッセージを送信するサービスです。RCS(リッチ・コミュニケーション・サービス)と呼ばれる新しいメッセージング規格があります。

Bryan MartinCTO

スマートフォンで使うWhatsAppのようなものです。こうしたメッセージを受け取ることがあります。iPhoneをお使いの場合、実際に「RCS」と表示されます。現在、こうしたRCSメッセージを受け取っています。当社のサービスはWhatsAppやViberにも接続しており、子どもたちがよく送っているものにも対応しています。これが当社の直近の四半期です。6月期の四半期売上高は$190 millionでした。成長率はおよそ5%-6%です。当社は2022年にFuzeという会社を買収しました。以前はThinkingPhonesとして知られていました。これには約3年かかりました。顧客基盤を8x8のネットワークに移行するのは、多少困難を伴う道のりでした。その移行は昨年末に完了しました。顧客の移行に伴い、多くの顧客流出が発生し、逆風もありました。そのため、当社は流出した顧客基盤を除いた数値を報告してきました。

Bryan MartinCTO

Fuzeの顧客流出がなければ、当社の成長率は8%となり、その分、成長はやや速かったことになります。営業利益率は10%となっています。当社が生み出しているキャッシュフローについては、すでにお話ししました。6月末時点で、当社は銀行預金として$92 millionを保有していました。年間の数値はこのようになっています。改めて申し上げますが、Fuzeを除くと、各会計年度を通じて成長率は6%です。キャリアインフラについてお話ししました。こうした顧客企業にもAIを活用しています。当社が取得しているのは、音声だけではありません。従業員同士がやり取りするすべてのメッセージについても考えてみてください。Teamsのチャットはすべて当社のネットワークを経由し、テキストメッセージもすべて、メールも当社のコンタクトセンタープラットフォームを経由します。SalesforceのようなCRMで検索が行われるメッセージもすべて対象です。SalesforceやHubSpotを使って事業を運営している場合、当社はそれらのプラットフォームと連携します。

Bryan MartinCTO

そうしたプラットフォームから取得されるデータも、当社が管理するデータリポジトリに保存されます。そして、そのデータをAIが利用できるようにします。こうしたデータはすべてAIエンジンに取り込まれています。この点については後ほどお話しします。当社はこのデータを8x8 AI Studio製品で活用し、企業が事業運営をより良くするための意思決定を支援しています。当社が目指しているのは、こうした意思決定機能のすべてを提供するプラットフォームになることです。企業について考えてみてください。企業が持つ最も価値のあるデータは、コミュニケーションに関するデータです。コンタクトセンターの領域では、企業とその顧客とのやり取りが対象です。AIはそこから始まりましたが、従業員同士が何を話しているかを把握することも、同じくらい重要です。たとえば、顧客の一人から請求に関する問題で電話がかかってきたとします。

Bryan MartinCTO

よし、請求に関する問題が発生しています。請求プラットフォームに問題があるのかもしれませんし、税率が更新されていないのかもしれません。当社のプラットフォームで、イリノイ州の顧客全員に対する税額の算定に誤りがあるとします。私が知りたいのは、問題が発生しているということだけではありません。請求チームが社内で8x8に連絡を取り始める経緯も知りたいのです。問題をどのように解決しているのでしょうか。そもそも、なぜ税率の更新が適切に行われなかったのでしょうか。そうしたやり取りはメールで行われています。Teamsのチャットでも行われています。従業員がどのようにコミュニケーションを取っているのかを知りたいのです。社内の従業員同士のやり取りを記録するシステムになっていなければ、問題の一部しか見えていません。

Bryan MartinCTO

顧客が問題についてどのように苦情を伝えているかは見えても、問題が再発しないように業務を改善するため、従業員同士がどのようにコミュニケーションを取っているかは見えていません。8x8は、そうしたやり取りを可能にします。これが、当社が問題を捉える方法です。当社の顧客の多くは、連携の取れていないコミュニケーションシステムを抱えています。事業部門の一方ではMicrosoft Teamsを使っています。別の部門ではSlackを使っているかもしれません。また別の部門ではAvayaのシステムを使っています。Cisco CallManagerを使っていた企業を買収したケースもあります。このように、あちこちでデータがばらばらになっています。当社はそれらを統合し、1つのデータストアにまとめます。さらに、月末の請求書も1通にまとまります。グローバルで統合された企業ディレクトリも利用できます。経理部門のフレッドを探したければ、見つけることができます。

Bryan MartinCTO

その検索にはAIを活用しています。私がフレッドを検索したときに表示されるフレッドの一覧は、ほかの人が検索したときの一覧とは異なります。それぞれが探している可能性の高いフレッドが表示されるからです。私たちが行うすべてのことにAIを活用しています。会話が記録システムになると考えています。最新のAIが登場する前の昔は、講義に出席して、ここで話しているブライアンの話を聞いていました。彼が講義をしていて、私は少し上の空で聞いています。でも時々、ブライアンが大事なことを言うと、ノートを取ることもありますよね。「なるほど、ブライアンは、会話の中で最も価値のあるデータは記録に残ると言っているんだ」と。それをノートに書き留めます。四半期末にノートを見返し、教授が何を話したか思い出そうとします。ああ、もうすぐ試験がある。

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