クアルコム ドイツ銀行2026年テクノロジー・カンファレンス

もちろんです。Qualcommには1998年に入社したので、在籍29年目になります。Qualcomm社内では、この25年ほどの間に、少なくとも2度、異なるDNA変異を経験してきました。今回は3度目です。私は最も長い期間、研究およびR&D組織を率いており、それが約10年前まで続きました。その頃、現在のCEOであり、今の私の上司でもあるCristianoが、「こちら側に来て事業を手伝ってほしい」と言いました。それ以来、数年というよりもう8～9年になりますが、プロダクト・プランニングを率いています。

現在は、最下層のIoTからデータセンターに至るまで、すべての事業にまたがる当社の技術ロードマップ全体を担当しています。昨年、データセンター事業を再始動した際には、正しい方向に進んでいることを確認するため、1年間その事業を運営しました。そして今では、独立して運営される本格的な事業部門があります。それが私の役割です。素晴らしいですね。

はい。まず、High Bandwidth Computeの製品ポートフォリオと、現在取り組んでいる複数世代の製品を発表した際に理解していただきたいのは、これがわずか1年ほどで実現したものではないということです。これは非常に長い期間にわたって進めてきたものです。昨年、当社のR&Dが、これを商用化する時期に来たと感じました。そこから逆算して考えると、これはどのような問題を解決するのでしょうか。それは、2021年頃までには当社にとってかなり明確になっていました。

各データセンターラック内の演算能力、実際には他のいくつかの場所でも同じことが言えますが、世代を重ねるごとにかなり指数関数的に増加している一方、メモリ帯域幅はほぼ停滞しているか、より緩やかにしか増加していないことを観察していました。こちらはより線形的な成長です。最終的にはメモリーウォールにつながります。つまり、可能な限り多くの演算能力を投入しても、メモリ帯域幅の問題も解決しない限り、推論のデコード部分ではまったく役に立たなくなります。当社はR&Dにかなり大きく投資し、昨年、実現可能になったと感じる段階に達しました。そこで多くのソリューションを確立することができました。

High Bandwidth Computeと呼んでいることを念頭に置いてください。これは純粋なメモリ技術ではないからです。実際には、メモリのすぐ隣に演算機能を置く方法、それをどのように設計するか、正しい方法で協調設計するか、そしてAIアクセラレーターの他の部分と確実にインターフェースさせるかという組み合わせに関するものです。これは、HBMとは異なる代替的な方法を直接的に採用したものです。現在の状況には大きな自信と安心感を持っており、だからこそ複数世代にわたるソリューションを発表しました。第1世代は来年、その次に第2世代を投入します。

これは非常に独自性の高い提案であり、現在では、しばらく前から当社のパートナーであった多数のメモリベンダーからも全面的に支持されています。彼らも今では公に同様のことを語っています。

分かりました。そこには2つの点があります。1つ目は数値について、2つ目は実証ポイントについてです。また、ハイパースケーラーとの議論がどのように進んでいるかについても、少し説明したいと思います。数値については、電力消費が非常に重要であるため、常にワット当たりトークン数について話しています。現在、HBMでは電力消費が非常に大きくなっています。ちなみに、この点について面白い逸話があります。HBMと比較して、ワット当たり毎秒トークン数が6倍改善すると話したからです。2つ目の点ですが、現在のHBMはおよそ21～22テラバイト毎秒です。当社は数百テラバイト毎秒という水準です。SRAMと比較すると、SRAMには固有の制約があります。最速のインターフェースですが、より大きな面積を消費します。

同じ処理を行うには、より多くのラックが必要になるため、SRAMに対してはTCOの観点から主張できます。これらがInvestor Dayでお話しした3つの点です。重要なのは、「分かりました、これらは数値です」という点です。実証ポイントは何でしょうか。良い点は、実際にシリコンのテープアウトを完了したことです。シリコンは研究所に戻ってきています。非常に順調に進んでいます。数値がどのようなものになり始めているのかを、これから少しずつ発表していきますので、その点については引き続きご注目ください。ただ、第1世代の製品についてはかなり自信を持っています。この点について、少し逸話があります。Investor Dayの直後に、この件について話しました。「ほら、これがHBMです」と言いました。そこでは2つのきれいなアニメーションがあり、1つは「HBMでは、これはうまくいかない」という内容でした。

一方、HPCでは、これは素晴らしいという内容でした。その直後、私は2社のメモリベンダーとともに韓国にいました。彼らが「何を言っているのですか」と言うことを十分に予想していました。「当社には本当に素晴らしいHBMのロードマップがあります」と言われると思っていました。「HPCよりもはるかに優れたものになります」と。しかし、実際に受けたフィードバックはそういうものではありませんでした。その代わりに、「これについて、どうすれば御社ともっと緊密に協力できますか」と言われました。実際、商用化を進めるにあたり、適切な供給を確保する必要があるため、彼らとはすでに協力しています。それに加えて、メモリ業界そのものからも直接、多くの関心が寄せられています。これは非常に前向きで喜ばしい経験であり、実際に素晴らしいことです。

また、データセンターラックで今後進めていくにあたり、別の種類のソリューションが必要だという当社の主張の一部を裏付けるものでもあります。製品の第2世代についてですが、第1世代は2027年に商用化および出荷を開始する予定です。すでに第2世代にも取り組んでおり、これは2028年に予定されています。これらの数値はさらに高くなります。その理由の1つは、HBM4Eで予想されるものとの相対比較という点にあります。2028年を見据えると、多くのこと自体が進化しているためです。

一方ではAIモデル自体が進化しています。つまり、DRAMスタックの下にある演算ダイまたはロジックダイで行うことになる演算について、必要な処理を予測し、さらに多くの算術演算を組み込んでいるということです。HBMでそれを拡張するのはより難しいため、相対的な利得はさらに大きく見えます。現状はそのようなところです。