エヌビディア GTCベルリン2026基調講演

GTCへようこそ。ここに来られてうれしく思います。始める前に、プレショーの司会者の皆さんに拍手を送りましょう。聡明で愛らしいお二人でした。AIインフラ、主権AIの安全性、そしてフィジカルAIについて話してくれました。今朝は非常に幅広い内容を取り上げてくれました。ここから、さらに一歩踏み込んでいきます。とても興味深いことです。ロレアル、レボリュート、スポティファイ、メルク、ボーダフォン、ザラ、ポルシェ、ネスレ、HSBCに共通する点は何でしょうか。いずれも欧州企業で、AI分野でエヌビディアと協業しています。ここにいる皆さんは、AIエコシステムに積極的に参加し、AI経済の実現に取り組んでいます。私たちはここ欧州で、すでに33年間事業を続けています。おそらくご存じないと思いますが、エヌビディア初のチップであるNV1、NV2、そして後にRIVA 128となったNV3は、いずれも欧州で開発されました。RIVA 128は、実際に当社を救い、当社の成長を切り開いたチップです。最初のパートナーはSGSトムソンでした。

フランスのクロルでチップを製造し、マルタで組み立てて、世界各地に出荷しました。GeForceの初期に、当社にとって最初の最大の顧客、つまり当時最大の顧客となったのは、メディアマルクトという会社でした。ご存じですか。皆さんも覚えていると思いますが、メディアマルクトはPCの販売に関して画期的なアイデアを持っており、当社最大の顧客でした。2000年、ドイツ企業のELSAがエヌビディアをワークステーション業界へと導きました。エヌビディアは、欧州各地で自動車の設計に使われるすべてのワークステーションに搭載されています。スタイリング、デザイン、エンジニアリング、シミュレーションから、車内に至るまで、あらゆる分野で活用されています。車載分野へと私たちを導いてくれたのは、2005年の欧州企業、アウディでした。その後、2020年にはメルセデスと自動運転車の開発に取り組み始めました。ご覧いただいたように、エヌビディアの歩み、つまり33年間を通じて、私はドイツで多くの時間を過ごしてきました。

また戻ってこられて、とてもうれしく思います。ありがとうございます。ここでGTCを開催できることをうれしく思います。この1年で、私たちはここヨーロッパに新たな産業を築くという、新しい歩みを始めました。AI経済の幕開けです。この1年だけで、スタートアップとの連携、大手企業との大型提携、小規模な提携など、ヨーロッパ各地で約$10 billionを投資しました。この1週間だけでも、フランス、英国、スウェーデンを経て、ここベルリンに到着するまでに、14社のスタートアップへの投資を発表しました。創業以来、ヨーロッパ全体で現在12,000を超えるパートナーシップを結んでおり、今、私たちは皆、1つの目標に向かって取り組んでいます。コンピューター業界が数十年にわたり進歩を遂げた今、私たちは新たな産業革命の幕開けに立っています。この画像はコンピューターによって生成されたものです。私が指示を入力しました。「AIが新たな産業革命を支える」という、簡潔で分かりやすい指示から、これが生成されました。

私たちが協業している企業の中から、紹介したいパートナーをいくつか指定しました。これは驚くべきことです。AIの視点では、新たな産業を築くとはこういうことです。トークンの生成、つまり知能の生産があらゆる産業に組み込まれ、新たな産業革命を支えるのです。新たな技術が、何かをどのように作るか、そして何を作れるかに影響を及ぼすとき、新たな産業革命が起こります。何かをどのように作るか、そして何を作れるかです。あらゆる面で、人工知能は私たちが作るものすべてに影響を及ぼし、実際に、新しいものを作ることを可能にすると思います。誰もがAIを使い、すべての企業がAIによって力を得ることになります。AIはデジタルの知能であり、あらゆるものの基盤だからです。

一人ひとりがAIを使い、すべての企業がAIによって力を得て、あらゆる産業が変革され、新たな産業が生まれます。この意味で、電気と同じように、AIは新たな産業革命です。そして私たちは、そのまさに幕開けにいます。では、AIとは何でしょうか。これは非常に重要なことです。この未来を作る一員になりたいのであれば、AIとは何かを理解することが極めて重要です。これは本当にシンプルな枠組みです。私たちは早い段階で、実際のところAIは製造業であると見抜いていました。AIは単なるソフトウェア技術ではありません。ソフトウェア技術ではありますが、それだけではありません。もちろん、AIはコンピューター上で動作しますが、そのコンピューターの動作の仕組みは根本的に異なります。

私たちが使うツールではなく、今や機械設備の一部なのです。あらゆる業界やアプリケーションに組み込まれた、知能を生み出すインフラ、つまり工場です。シンプルなモデルとして、AIを5層のケーキとして捉えることができます。エネルギーが先進的なコンピューターを稼働させます。そのコンピューターはAIファクトリーの一部であり、AIファクトリーは、その上で動作するモデルからトークン、つまりデジタル知能を生成し、それがあらゆるアプリケーションに組み込まれます。5層のケーキです。このAI経済の一員になるには、AIを消費するだけでなく、AIを生産する側になりたいはずです。ここヨーロッパでそのすべてを実現できますし、実際、すでに始めています。ヨーロッパは、ここに示されているAI経済と5層のケーキを構築しています。

私たちは素晴らしいパートナーシップを築いています。この5層のケーキ全体を見ると、各層で成長が見られることから、これが新しい産業であると分かります。私たちは雇用を創出し、驚くべきペースで成長を生み出しています。ここヨーロッパの企業であるシュナイダーエレクトリックやシーメンス・エナジーは、世界中で非常に好調です。私たちはコンピューティング層を担っています。私たちは、今やヨーロッパ全域で次々と立ち上がっているAIファクトリーに統合されています。ネビウスのようなスタートアップ企業も、非常に好調です。ファイアバードという新しい企業は、中央アジア地域で新たなクラウドを立ち上げています。アフリカのカサバもそうです。将来、すべての通信事業者は、そしてこれは私の予測ですが、100,000か所の拠点を持ち、分散型の通信基地局とデータセンターで約100 gigawattsを構成するすべての通信事業者は、将来的に分散型AIネットワークへと進化するでしょう。このように、AIインフラ層の構築が進んでいます。

その上にあるのがAIモデルです。AIモデルが登場するずっと前に、インフラが整っていなければならないという点を認識することが非常に重要です。インターネットを利用するには、まずネットワークが必要なのと同じです。電気の能力を十分に活用するには、住宅や発電所が電化されていなければならないのと同じです。モデルはその次の層です。モデル層が言語モデルだけではない点も興味深いところです。言語、生物学、化学、物理学、ロボットの動作、アニメーションを対象とし、あらゆる規模のモデルが含まれます。こうしたさまざまな業界は、それぞれ異なる種類のAIモデルによって支えられ、そうしたモデルがAIネイティブ企業、つまりスタートアップに統合されていきます。ヨーロッパには、そうした企業が数多くあります。このように、ヨーロッパのAI経済が始まり、急速に加速しています。これは素晴らしいことです。

私たちが貢献している基盤について、多くの人はGPUだと考えています。そのとおりです。私たちは1993年にグラフィックスチップの開発を始め、それがプログラマブルシェーディングGPUへと発展しました。その後、CUDAアクセラレーションを加え、コンピューティングを根本から再発明したことで、人工知能が生まれました。現在のNVIDIAは、フルスタックのエンドツーエンドの完全なAIファクトリープラットフォームを提供しています。当社のテクノロジーは、長年にわたってその範囲を大きく広げてきました。最新世代のVera RubinをはじめとするGPUコンピューティングから、GPUを接続して巨大な1つのGPUとして機能させるNVLinkスイッチまで、幅広く展開しています。最近発表したVera BlueField-4のコンピューティングについては後ほど少しお話しします。また、NVIDIAを現在世界最大のネットワーキング企業にしているイーサネットソリューションのSpectrum-Xや、トークン生成向けのデコードアクセラレーターであるGroq 3もあります。

Vera BlueField-4によるストレージアクセラレーションについてはすぐに少しお話しします。また、Vera RTXコンピューティングについても、後ほど触れます。これらが、AIファクトリーの構築に必要なテクノロジーの幅広さを示しています。すべてを稼働させるソフトウェアがなければ、何も機能しません。まず、AIファクトリーを動かすシステムソフトウェアです。これらのシステムは巨大です。1ギガワットのデータセンター、つまり1ギガワットのAIファクトリーには、約$50 billionかかります。土地、電力、建屋、そしてコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、電力、冷却のすべてが相互に接続されています。複数エーカーにわたるAIファクトリーです。電源を入れて稼働させるだけでも、それ自体が驚くべきことです。このファクトリーに電力を供給し、活用してトークンを生成するために必要な膨大なソフトウェアは、並外れた偉業です。NVIDIAは、ソフトウェアのフルスタックをすべて提供しています。

その上にあるのが、当社がCUDA-Xライブラリと呼ぶ、当社のアルゴリズムです。NVIDIAの本質はアルゴリズム企業であり、それらを高速化するためのシリコンを設計しています。もちろん、その一つがcuDNNです。多くの研究者が、現代のAIのビッグバンをもたらし、始動させたライブラリとして認識しています。cuDNNは、AIにとって、世界のデータベース業界におけるSQLのような存在です。これは特定の領域に特化した言語であり、特定の領域に特化したライブラリです。OpenGLとDirectXがリアルタイムのコンピューターグラフィックスを可能にしたように、cuDNNはAIコンピューティング業界を可能にしました。そのほかにも350のライブラリがあります。実際、これらのライブラリは当社の至宝です。計算リソグラフィーから信号処理、画像処理、データ処理、粒子、流体、疎行列ソルバーに至るまで、あらゆるものに対応しています。ライブラリは驚くほど幅広く、聴衆の皆さんの多くが自社のシステムに組み込んでいます。これが、新たな市場を切り開く方法です。

こうしてNVIDIAの技術を、皆さんが驚異的な速度で計算を実行できるようにするアルゴリズムと結び付けています。最後に、右側にあるのがモデルです。これが、新たなアプリケーションを生み出す新しいソフトウェア、新しいエンジンです。CUDA-Xライブラリの上に構築され、それらと連携します。NVIDIAは、複数の分野にわたってこれらのモデルに取り組んできました。これらのモデルによって新たな機会が広がります。この点については、後ほどたくさんお話しします。NVIDIAは、パスカルから始まり、世代ごとに進化を重ねてきました。AI時代は、パスカル世代の新しい、いわゆるDGX-1システムとともに始まりました。DGX-1は、世界初のAIスーパーコンピューターを世に送り出しました。私は10年前にこれを発表しました。最初の1台をOpenAIに納入しました。そこから、彼らの計算の歩みが始まりました。パスカルからボルタ、アンペアへと進み、そして、私たちのことを初めて耳にした方も多いと思いますが、現行世代のホッパー、ブラックウェル、そして現在は本格量産中のベラ・ルービンへと続いています。

アーキテクチャは6世代にわたっています。世代ごとに、技術を進歩させてきました。この11年間で、AIの性能を100万倍に向上させました。少し立ち止まって、ムーアの法則でどれほどの進歩があったかを考えてみてください。10年間で、最初の5年間に性能は10倍になったでしょう。次の5年間でさらに10倍となり、同じ10年間で100倍の向上です。NVIDIAの極限の共同設計によって、あらゆるコンピューター、ソフトウェアスタックのあらゆる層にわたって技術革新を進め、新しいアルゴリズムを最適化し、考案すると同時に、それを高速化するアーキテクチャを開発しています。

この領域全体にわたって取り組む、私たちが「極限の共同設計」と呼ぶ手法により、AIを100万倍高速化することができました。今後もそれを続けていきます。これがNVIDIAが今日構築しているものであり、欧州がAIエコシステム、AI経済に参加できるようにする基盤です。各世代の当初は、パスカルもボルタもアンペアも、そしてホッパーも、GPUでした。私たちは新しいDGXフォームファクターを開発しました。そしてブラックウェルによって、世界初のラックスケールコンピューティングが登場しました。これについては、すぐにお見せします。ラックスケールコンピューティングによって、システム全体が1台の巨大なコンピューター、つまり1つのGPUになりました。今回のベラ・ルービンでは、モデルを超え、大規模言語モデルを超えて、エージェント全体の処理にまで拡張しています。このスライドには後ほど戻りますが、ぜひ覚えておいてください。