ヴィーバ・システムズ ウェルズ・ファーゴ第21回ヘルスケア・カンファレンス
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皆さん、ようこそ。スタン・ベレンシュテインです。ウェルズ・ファーゴでヘルスケアテクノロジーを担当しています。こちらはポール・シャワーです。彼は戦略担当エグゼクティブ・バイスプレジデントで、ガナー・ハンセンはIR責任者です。ようこそ。ありがとうございます。ポール、始める前に、まず現状について簡単に説明していただけますか。その後、いくつか質問させてください。
はい、もちろんです。わかりました。まずVeevaについて簡単にご説明します。Veevaは、ライフサイエンス業界向けのインダストリークラウドを構築しています。つまり、ライフサイエンス事業に特化したアプリケーション、エージェント、データ、コンサルティングを提供するということです。当社の事業は、主に研究開発(R&D)とコマーシャルの2領域に広がっています。事業全体ではR&Dがやや大きな割合を占めています。また、各領域で、製品スイートやソフトウェア製品、データ製品、エージェントを提供しています。R&Dでは臨床、品質、薬事、安全性などの領域があり、コマーシャルでは中核CRM、商業コンテンツ、そしてData Cloudと呼ぶさまざまなデータ製品を提供しています。業界の業務運営をより効率化するお手伝いをしています。
当社は公益法人です。ライフサイエンス企業とそこで働く人々に貢献するとともに、業界全体の発展も目指しています。当社はまだ、歩みの比較的初期段階にあります。インダストリークラウドの構築とその導入という点で、四半期ごとに進展を重ねています。大きな機会と成長余地があり、期待しています。特に今、業界向けエージェントの構築に注力しています。
御社は以前から事業を続けており、当初はライフサイエンス向けのCRM専業でした。その後、研究開発・臨床クラウドへと事業を広げました。さらにデータソリューションを加えました。現在の会社の状況を見ると、ここ12カ月、あるいは24カ月ほどで大きな変化がありました。今、最も期待していることは何ですか。出社すると、何に最も関心を向けていますか。何に取り組んでいますか。
そうですね。当社のビジョンは幅広いものです。それはインダストリークラウドであり、相互に連携して機能する一連のアプリケーションを構築することを意味します。中核となるエンタープライズソフトウェア、中核データ、ビジネスコンサルティングが、すべて連携して機能します。ここ数年で起きた大きな変化は、エージェント型のレイヤーが加わったことです。これは非常に期待できる分野であり、中核エンタープライズアプリケーションという基盤を持つこと、そして中核アプリケーションと相互運用するエージェント型の労働力を持つことは、Veevaの優位性、つまり構造的な強みの中核だと考えています。その構築はまだ始まったばかりです。当社は幅広いAI戦略を発表しており、すべてのアプリケーションにAIを組み込んでいます。これをVeeva Vault AIと呼んでいます。
Veeva Falconについてお聞きになったことがあると思います。Veeva Falconは、実際に業務を行うエージェント型の労働力で、中核アプリケーションと緊密に連携します。インダストリークラウドと一連のアプリケーションをさらに拡充するとともに、AIによって業界を支援していくことに期待しています。まだ初期段階ですが、非常に有望です。ここ数カ月、製品への期待の高まりと進展が見られるだけでなく、顧客側からも期待と需要が高まっています。
AI製品スイートについて少し掘り下げ、売上高の議論にも絡めてお聞きしたいと思います。1、2年前に、2030年までに売上高60億ドルを達成する目標を示されたと思います。まず、AIはその目標に何らかの形で含まれていますか。それとも、長期目標に上乗せされるものですか。
はい、そのとおりです。約2年前に2030年の売上高目標を示しました。目標額は60億ドルです。AIはおおむね、その目標に上乗せされるものです。その目標を示した時点では、主に既存製品と、一部製品の追加的な成長を想定しており、事業の中心はライフサイエンスでした。ライフサイエンス向けの中核エンタープライズアプリケーションを考えてください。エージェントやVeeva Falconなどは、その目標への上乗せとなります。また、当社が参入しつつある水平市場などの事業領域も、目標への上乗せとなります。
御社の顧客と話した際には、基本的に「AIは新しい」と言われました。今年、御社は事実上、多数のAI製品を発売したばかりです。その多くはアーリーアダプターです。こうした製品を利用していますが、必ずしも料金を支払っているわけではありません。AIの収益化について考えると、どのような形で収益化が進むとお考えですか。来年、収益化が本格化するのでしょうか。収益化が進むとすれば、どのようなモデルが売上高を押し上げる可能性がありますか。
先ほど当社のAI戦略全体に触れましたが、改めて申し上げると、AI戦略の各領域で収益化の方法は大きく異なると考えています。Veeva Vault AIがあります。これは改めて言えば、中核となるVeeva Vaultアプリケーションに組み込まれたAIです。CRMや商業コンテンツ、薬事、品質、臨床、安全性など、あらゆるVeeva Vaultアプリケーションに組み込まれます。各領域のアプリケーションでVeeva Vault AIを利用できるようにし、アプリケーションのユーザーがより速く作業し、より良い判断を下し、内容をより速く要約できるよう支援します。ユーザーの業務効率を高めるものです。多くの場合、トークンの使用量に応じた従量制となるでしょう。導入と利用が拡大するにつれて、そこから追加的な収益化が進むと見込んでいます。次にVeeva Falconがあります。Veeva Falconはエージェント型の労働力です。実際に業務を行うレイヤーです。
ある意味では人間、つまりアプリケーションのユーザーに取って代わるものであり、その場合は成果に基づく料金体系になると考えています。例えば、処理した文書の数に基づく形です。特定の業務取引については、Falconでエンタープライズライセンス契約が増える可能性もあると考えています。ELA(エンタープライズライセンス契約)をより重視するモデルに移行する可能性があります。まだ初期段階で、現在検討を進めているところです。アーリーアダプターと取り組んでいることの一つは、製品の価値を確立することです。主な注力点は、製品を成熟させ、適切な価値提案を確立することです。そのうえで、適切なライセンスモデルが定まると考えています。最終的には、特定のユースケースや顧客が利用するAIの種類に応じて、複数のライセンスモデルを設ける可能性が高いでしょう。
AIの収益化の方法について考えると、そうですよね。価値を獲得する手段は、複数あると思います。ガナー、AIの収益化についてコメントしてもらえますか。単なるコスト裁定なのでしょうか。それとも、ほかにも関係する要素があるのでしょうか。
Falconのような製品で、どのようなユースケースの解決を目指しているのか、よく質問を受けます。実際には、ポールが述べたように、ユースケースによって大きく異なります。業務効率を高め、こうしたプロセスに投入されている労働力の一部を減らせる領域は、確かにあります。ただ、プロセスをより速く進められるという側面もあり、それは市場投入の迅速化につながります。つまり、コスト裁定の要素に加えて、収益化を図り、市場投入を早める能力もあります。AIに関して当面、当社が本当に注力しているのは、AIを製品化し、顧客の手に届けて価値を提供することです。それを実現できれば、ライセンスモデルを見いだせると確信しており、その後に売上高もついてくるはずです。
例としてFalconを使い、薬をより速く市場に投入する方法を説明していただけますか。
はい。一例として、当社が注力する分野の一つに薬事、特に規制当局とのやり取りがあります。医薬品の承認審査を進める際、米国のFDAなどの規制当局から、手続きについて質問を受けることがあります。質問が出ると、通常、審査は止まります。承認プロセスが一時停止し、質問に回答しなければなりません。これは一つの国だけで起きるわけではありません。複数の国や地域、世界のさまざまな地域で起きる可能性があります。そうした質問に、一貫性と正確性をもって回答する必要があります。現在は、人がそうした質問に回答しています。回答を作成し、翻訳することもあります。内容に一貫性があることも確認しますが、そのため承認プロセスに時間がかかります。
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