コディアックAI Evercore's 9th Annual ADAS, AV & AI Forum
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文字起こし
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ドン、マイクチェックをお願いできますか?
テスト中です。はい、大丈夫です。
問題ありません。いいですね。では、始めましょう。
始められるタイミングになったら教えてください。大丈夫ですか?では、皆さん、こんにちは。エバーコアISIでグローバル・オートモビリティ担当ディレクターを務めるジョン・セイガーです。本日は、コディアックの創業者兼CEO、ドン・バーネットに同席していただいています。ドン、お願いします。ありがとうございます。
また戻ってこられてうれしく思います。皆さんに最新情報をお伝えし、ここ1年ほどのコディアックの取り組みについて少しお話しできることを楽しみにしています。自動運転分野は非常に刺激的な時期を迎えており、特に当社にとってはそうです。ご存じない方のために説明すると、当社はソフトウェア分野に取り組む自動運転企業で、AIを活用したインテリジェントな運転技術を開発しています。私たちは、世界で最も過酷な仕事に焦点を当てたいと考えています。それが、コディアックにおける私たちの指針です。私たちはよく、退屈で、汚く、危険な仕事について話します。退屈で、汚く、危険な仕事であれば、人々はそうした仕事をしたくないか、あるいはそうした仕事をすべきではありません。そこに、自動運転技術を導入する大きな機会があります。当社は、輸送分野で主に3つの事業領域に注力しています。長距離トラック輸送があります。これについては後ほど詳しくお話しします。産業用トラック輸送もあります。これは、オフロードでの用途全般を指します。前四半期末時点で、すでに35台を超える無人トラックを導入しています。
これらのトラックは、ローンチ顧客向けに、運転席に誰も乗らない状態で24時間365日稼働しています。これはDaaSのビジネスモデルです。つまり、顧客がトラックを所有・運用し、当社がその運用を支援します。当社は、トリプルトレーラーに至るまで複数種類の貨物を輸送しています。トリプルトレーラーは人間のドライバーにとっても非常に難易度が高く、これにより顧客はその分野で投資収益率を高めることができます。そしてもちろん、防衛分野もあります。コディアックは、オフロード用途や防衛用途にも適用できる技術として、最も商用化が進んでいると考えています。ここで短い動画をお見せします。あ、違いました。再生できますか?難しいかもしれません。動画を再生できますか?
再生されますか?動画は省略します。最近、コディアックは高速道路での運行に向けた、ドライバー不在での商用運行開始に注力してきました。2019年にテキサス州で事業を開始し、それ以来、そこで商用貨物を輸送しています。米国南部全域で、複数の運送会社パートナーと協業しています。最近は、数日前に発表したダラスからヒューストンまでの運行ルートの立ち上げに特に注力しています。現在、ダラスからヒューストンまで、介入なしで安定して配送できています。動画をいくつかご用意しています。これは長い動画です。オンラインでタイムラプス動画を公開しました。デポからデポまで、つまり全行程にわたって、コディアック・ドライバー・システムが商用貨物を配送する様子をご覧いただけます。介入はなく、安全ドライバーによる操作も一切ありません。
現在、ダラスからヒューストンまで、毎日定期的に運行しています。今朝発表したとおり、イケアが当社の無人運転車両のローンチパートナーに選ばれました。イケアとは4年以上にわたって協業しています。これまでに、イケアとともに750,000マイル以上を走行しました。これはコディアック全体の走行距離ではありません。この4年間にイケアとともに走行した距離だけで、これまでに1,300件を超える貨物を配送しました。実際にイケアの店舗へ配送する小売店向けの配送先も含まれています。イケアと提携できたことを大変うれしく思います。また、年末に同社が当社の無人運転開始時のパートナーとなることを、ついに発表できることを大変うれしく思います。
この点に関連して、当社では「自動運転準備度指標」と呼ぶものを通じて進捗を追跡しています。これは実質的に、安全ケースにおけるすべての主張のうち、システムの安全性が検証され、ドライバーを安全に降ろせるレベルに達するまでに完了する必要がある項目を測る指標です。8月末時点で進捗率は93%です。100%に達し、安全ケースを完了して無人運転による商業運行を開始するまで、今後12月にかけて毎月進捗をお知らせします。画面では見えにくいですが、当社が運行しているネットワークは26,000マイルを超えています。黄色で示されているのは、毎日運行しているルートです。当社は毎日、ダラスからアトランタ、オクラホマシティ、ヒューストン、ラレド、エルパソへ貨物を輸送しています。
当社の試験・運行施設はダラスにあり、そこが当社にとって最も利便性の高い拠点です。一方で、北はミシガン州まで、沿岸から沿岸にわたる広範なネットワークを構築しています。ミシガン州では、冬季や積雪時の試験を数多く実施しています。当社の主要な運行地域は引き続きサンベルトで、年末にここで運行を開始し、その後も同地域から拡大していきます。ラウシュとの提携を通じて、導入を加速しています。ラウシュを架装パートナーに選定しました。必要なAV技術をすべてトラックに組み込み、顧客に提供してもらいます。すでにラウシュと専用の生産ラインを立ち上げており、1年以上にわたって稼働させています。昨年のこのカンファレンスでは、ラウシュとの提携を発表したばかりだったと思います。ラウシュとの取り組みは本格稼働しています。
従来のパッカーのプラットフォームに加え、新たにダイムラーのウエスタン・スタープラットフォームを導入しました。改めて強調しますが、当社のハードウェアキットとシステムはモジュール式で、複数のメーカーや車種に対応します。高速道路で無人運転を実現し、商業運行の拡大に着手するのに合わせて、2027年に向けた導入加速の準備が整っています。以上が、私からお伝えしたかったことです。
分かりました、ありがとうございます、ドン。ARMの残り7%を完了させるうえで、解決すべき安全性に関する課題は何でしょうか。
はい、安全性に関する主張は複雑に組み合わさっています。これについては以前にもお話ししました。安全文化や安全マネジメントシステムなど、安全性にはさまざまな側面があります。機能安全もあれば、システムの性能に関する安全性もあります。システムの性能に関する安全性に注目しがちです。つまり、車線変更を実行できるか、ブレーキをかけるか、衝突を回避できるかという点です。安全ケースには、性能以外にも多くの要素があります。性能は、その中の大きな要素の一つです。実際には、閉鎖コースでの試験に関する検証項目が多くを占めています。安全ケースを裏付ける証拠を構築する方法は3つあります。1つ目は公道での運行です。実際に車両を走らせ、何が起きるかを確認します。それは、事象に遭遇する機会を増やすことにも役立ちます。安全ケースの一部として、事象がどのくらいの頻度で起こるかを把握する必要があります。
性能面では、公道での開発とシミュレーションがあります。コディアックで行っていることの大部分は、シミュレーションです。シミュレーションだけでは、できることに限界があると考えています。システムを実環境で本当に検証したいのであれば、実環境で試験する必要があります。3つ目の方法は、テストコースに行き、閉鎖された環境で試験することです。ここでは、さまざまな診断テストを設定できます。実環境では遭遇する可能性が低い、難易度の高いテストも数多く設定できます。シミュレーションからテストを設定し、シミュレーションが適切な結果を出しているか検証することもできます。
当社では現在、主な検証段階として、閉鎖コースでのテストを終えようとしています。時間がかかるのはこうしたテストで、残念ながら、現時点ではAIはその作業を支援できません。手作業がかなり多くあります。チームをテストコースに派遣する必要があります。大型トラックで高速道路と同等の速度を出せるテストコースを見つける必要があります。米国にはそうした場所はあまりありませんよね。時間を確保する必要もあります。現在、こうした事例をすべて検証し終えるために、定期的にテストを行っている場所が3か所あります。
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この決算説明会では3名が発言しましたが、ここに表示しているのは2名のみです。
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