モンゴDB Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

聞こえていません。あなたの声が聞こえていません。

彼は……今、私の声が聞こえますか？

もちろんです。まず、ここに来られてうれしく思います。お招きいただきありがとうございます。平均すると、私が顧客と面談する回数は週に10～12回ほどです。顧客が現在、私たちをどう見ているのか、そして今後どう見ているのかを、何より理解しようとしています。AIネイティブ企業、デジタルネイティブ企業、Fortune 500企業、Global 2000企業を対象としています。最大の学びは、私たちが非常にモダンなデータベースとして認識されており、大規模なワークロードにも大きくスケールできるということです。例を挙げると、北米のFortune 100企業の1社から、複数のワークロードをMongoDBに移行した結果、新しいアプリケーションは、別の選択肢が適切だと証明されない限りMongoDB上に構築するという標準を定めたと聞きました。ご存じのように、競争の激しいデータベース市場では、これは非常に大きなことです。

まず、最もモダンなデータベースだということです。リアルタイムのAIワークロードを構築することを考えると、適切なデータプラットフォームです。優れたテクノロジー、つまり優れた基盤のようですね。これが1つ目の学びです。2つ目の学びは、Daveとチームが以前から話しているモダナイゼーションの機会が実在するということです。人々はAIに対応しようとしています。まだ初期段階だとは分かっています。今年、Mikeと私は皆さんにお伝えしたように、サービス主導ではなく、適切な製品と製品主導のアプローチを作ることに注力しています。しかし、顧客がAIに備える中で、特にFortune 100企業やGlobal 2000企業におけるこの機会は、MongoDBにとって非常に現実的です。

3つ目にお伝えしたい学びは、MongoDBがここ数年、Atlasも含め、ワークロードごとに飛躍的に成長してきた一方で、経営幹部層での認知度が低かったということです。今回の対話を通じて、改善できる点はそこだと分かりました。AIに関する意思決定、つまり各ワークロードのAIアーキテクチャをどうするか、MongoDBをどこに組み込むかは、通常、最高データ責任者や最高AI責任者、またはエンタープライズアーキテクトがトップダウンで決定します。彼らに「MongoDBは現在、ベクトル機能を完全に統合しています」と伝えると、というのが私の気づきでした。

「業界最高水準の優れた埋め込みモデルもあるので、エージェントをMongoDB上に構築すべきです」と伝えると、「えっ、それは知りませんでした」と言われます。6週間前、非常に大手の金融サービス企業と話したところ、今ではVector、Voyage AI、MongoDBを組み合わせた概念実証を進めています。MongoDBについて、経営幹部層での認知度が低いことが分かりました。

はい。トップダウンで進めると、営業サイクルは常に長くなる傾向があります。まだ初期段階ですが、うまくいっています。大手通信会社や欧州の大手小売企業と、より戦略的な対話を重ねており、先方は「分かりました。標準化します」と言っています。テキサス州のFortune 100企業の1社は、私たちが関係を築いた後、こう言いました。「CJ、開発者がMongoDBを気に入っている理由は分かります。ただ、これまで当社にサービスを提供してくれていなかったので、当社のマーケットプレイスにおける標準の1つにはなっていませんでした。これを解決して、MongoDB上で開発を始められるようにしましょう」。まだ初期段階ですが、非常に有望な兆しがあり、こうしたトップダウンの対話を通じて、AIを含む新しいワークロードの機会を得ています。

もちろんです。お招きいただきありがとうございます、Matt。成長の持続性に関連して、ワークロードの成長についてお話ししましょう。最初のご質問への答えとしては、大きな変化はほとんど見られていません。これまで獲得してきたワークロードと現在のワークロードとの間に、大きな違いはありません。地域や業種によって多少の違いは常にあります。成長を実際にけん引しているのは、3つの要因です。1つ目は、大企業向けの市場開拓に引き続き注力していることです。そうした顧客のワークロードが拡大する中、私たちには2つの役割があります。1つは、より多くのワークロードを獲得することです。顧客内でMongoDBの利用が増えるほど、ワークロードをさらに拡大できるようになります。これが1つ目です。2つ目はクロスセルで、特にVector Searchや、現在では埋め込みモデルに関連するものです。

大口顧客のほぼ半数が複数の製品を利用していますが、そこからの売上貢献はまだかなり小さいため、これを伸ばすことが課題です。そのすべてを支えているのは、Matt、Jim ScharfとチームがAtlasの信頼性とパフォーマンスを大きく向上させてくれたことです。そのおかげで、既存顧客基盤での解約や契約縮小を抑えられています。こうした状況は今後も続くと見込んでおり、それが持続的な成長への自信につながっています。繰り返しますが、ワークロードの成長軌道に大きな違いはありません。大企業での成長をけん引しているのは、まさにこうした要因です。