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ケイデンス・デザイン・システムズ ドイツ銀行 2026年テクノロジー・カンファレンス

決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。

決算期 2026所要時間44分参加者2名

文字起こし

最初の15段落を発言者ごとに確認できます。

Gianmarco ContiDirector of Technology Equity Research

素晴らしいですね。皆さん、Deutsche Bankの第20回年次テクノロジー・カンファレンスへようこそ。私はGianmarco Contiと申します。こちらでハードウェア株式リサーチ部門の責任者を務めています。本日は、CadenceのIR責任者であるRichard Guをお迎えしています。始める前に、簡単にセーフハーバーについてお話しします。本日の議論には、Cadenceの将来の事業および業績見通しを含む将来予測に関する記述が含まれます。リスクや不確実性により、実際の結果は本日の議論で予測または示唆されたものと大きく異なる可能性があります。Richard、これで前置きは済みましたので、まずはこの場にいる皆さんのために時間軸を整理しましょう。過去30年間、EDAはR&D支出の伸びを数パーセントポイント上回るペースで成長してきました。

Gianmarco ContiDirector of Technology Equity Research

そして突然、いや、正確には過去3~5年ほどの間に、多くの企業がハイパースケーラーから大手システム企業まで、カスタムASICやカスタム設計を始めました。チップを設計する主体について、構造的に何が変わったのでしょうか。また、その中で現在Cadenceはどのような役割を担っているのでしょうか。

Richard GuVP of Investor Relations

お招きいただきありがとうございます、Gianni。まず一歩下がって、当社のストーリーにまだ詳しくない方々のために、Cadenceについて簡単にご紹介したいと思います。Cadenceは、半導体エコシステムにおける極めて重要な基盤プレーヤーです。当社は、すべてのチップ企業、半導体企業、システム企業に半導体設計ツールを提供しています。当社がそこで果たしているのは、不可欠ともいえる役割です。過去、そうですね、10年から15年を振り返ると、Gianniさんの質問に関係して、業界を形作っている大きなトレンドが2つあります。1つは、半導体とシステムの融合・一体化です。というのも、これらの半導体企業はすべてシステム企業になりつつあり、その逆も起きているからです。ハイパースケーラーであれ、自動運転車企業であれ、あるいはフロンティアモデルを手掛けるその他の企業であれ、現在では自社でASICチップを設計しています。

Richard GuVP of Investor Relations

これは素晴らしいことです。当社にとってそれが意味するのは、新規参入企業、新規顧客、設計開始案件という点で対象範囲が大幅に広がり、当社の事業にとって常に大きな追い風となるだけでなく、そうした設計の複雑性が積み重なって高まっているということです。この2つの側面を合わせると、今後10年、15年にわたって途切れることのない、当社にとって非常に強い追い風になると思います。まず1つ目です。ただ、2つ目のトレンドは、言うまでもなくAIです。AIは半導体エコシステム全体にとってターボチャージャーであり、このプロセス全体を通じてCadenceは構造的な勝者です。

Richard GuVP of Investor Relations

当社は主要プレーヤーがAIアクセラレーターを設計するためのEDA、IP、ハードウェアシステム、システムシミュレーションソフトウェアを支援・供給しているだけでなく、自社のツールにもAIを適用し、お客様が生産性の大幅な向上の恩恵を享受し、より優れたチップを設計できるようにしています。この2つが合わさることで、当社の事業には非常に強い追い風が吹いていると思います。直近の第2四半期の業績は、その表れですよね。すべての半導体企業とシステム企業が、イノベーション・ロードマップに一段と注力していることが明確に見て取れます。R&D支出は引き続き伸びており、当社の事業にとって素晴らしい先行指標です。その一方で、当社の事業は加速しています。今年は19%のペースで成長しており、非GAAP営業利益率は44.25%程度です。

Richard GuVP of Investor Relations

Rule of 40について話すなら、今年はRule of 60を上回ることになります。素晴らしい事業であり、Cadenceは長期的な成長を取り込むのに十分な位置にあります。

Gianmarco ContiDirector of Technology Equity Research

ええ、明確に表れています。AIによるエージェント型開発について、もう少し掘り下げてみましょう。昨年11月にChipStackを買収しました。その3カ月以内に、業界初のフロントエンド設計検証向けエージェント型ワークフローであるChipStack AI Super Agentを出荷しました。EDAを詳しく追っていない会場の皆さんのために、AIエージェントがチップの一部を設計・検証するとは、実際にはどういう意味なのでしょうか。チップ設計プロセスのどの部分が、次のエージェント型競争の対象になり得るのでしょうか。

Richard GuVP of Investor Relations

素晴らしい質問です。ChipStack、そしてここ数カ月で相次いで投入した他の3つのスーパーエージェントにも非常に期待しています。これらは、Veristack(アナログ設計のフルフロー・オーケストレーター)、デジタルフローを実行するInnostack、パッケージングを実行するAurastackを含め、チップ設計の後工程も含む全領域を文字どおりまたいでいます。分かりました。これらのスーパーエージェントによって当社がお客様の達成を支援できるのは、生産性の劇的な向上です。お客様が抱える設計上の課題を考えると、イノベーション・ロードマップで達成しようとしていることと、何人の設計者を確保できるかという供給側の問題との間に、誰もが大きなミスマッチに直面しているからです。分かりました。作業量は今後5年、6年にわたって衰えることなく増加します。実に30倍、40倍にもなる規模です。

Richard GuVP of Investor Relations

どの企業にとっても、それほど多くのエンジニアを採用するのは到底不可能です。したがって、自動化、EDA、AIが重い作業を担い、そのギャップを埋める必要があります。これは非常に大きな機会です。つまり、これらのスーパーエージェントには、フロントエンド設計など、特定の人間の設計者と同等の能力が付与され、訓練されるということです。例としてChipStackを取り上げましょう。RTLコードの生成、設計仕様のマシンコードへの変換、そしてテストベンチの作成を行います。さらに、シミュレーションや検証を含む基盤のEDAツールの多くを呼び出して実行します。これは絶えず反復し、ループするプロセスです。その結果、人間の設計者はより高次の業務に時間を振り向けられ、より多くの設計を行い、はるかに生産的になれます。

Richard GuVP of Investor Relations

Jensenも約2カ月前のComputexで、ChipStackによって40倍の生産性向上が見られていると話していました。機会は非常に大きいです。Johnnyさん、重要な点として、設計分野のR&D支出についても念頭に置いておく必要があります。EDA支出は、ざっくりした年間ベースで見ると、依然として10%台前半、10%、11%程度にすぎません。支出の実に90%は、依然として人間の設計者に向けられています。当社は、確実に、そして今後もますますツールと自動化に移行していくという不可逆的なトレンドを明確に認識しており、これは長期的に当社の事業にとって好材料です。

Gianmarco ContiDirector of Technology Equity Research

ええ、ここには明確な生産性向上のメリットがあります。その点について、もう少しお話ししましょう。仮に生産性が10倍になった場合、Cadenceは商業的に、その価値の公正な分け前をどのように取り込むのでしょうか。従来、座席数とプロジェクトベースのR&Dの組み合わせを中心に構築されてきたビジネスモデルに対して、エージェント型AIはどのような影響を与えると考えればよいのでしょうか。エージェント・スタックは、ハイパースケーラーのようにチップ設計者のチームを持たないものの、カスタム設計を行いたい企業への扉を開く可能性があるのでしょうか。

Richard GuVP of Investor Relations

素晴らしい質問です。収益化という観点では、スーパーエージェントを3つの方向性で収益化していく予定です。まず、これらのエージェントは人間の設計者を代替するものです。当社はグリーンフィールド市場に参入しています。当社にとって完全なグリーンフィールドです。当社は4つのスーパーエージェントそれぞれについて個別の価格表を作成し、価格設定は人間の設計者が持つスキルに相応するものにします。その価値は数万ドルに相当します。お客様がそのスーパーエージェントに設定された作業量を超過した場合には、当然ながら、トークンおよび追加利用に応じて追加の従量課金を行いたいと考えています。もう1つの素晴らしい道、収益化の3つ目の方向性は、基盤ツールの呼び出しと実行です。

Richard GuVP of Investor Relations

そして、こうしたエージェントは人間ではないと考えてみてください。私たちのように80時間も睡眠を取る必要はありません。

Richard GuVP of Investor Relations

そうですね。人間の設計者には到底できないほど、はるかに徹底的かつ大規模に探索できるようになります。

Richard GuVP of Investor Relations

つまり、従来の典型的なEDAモデル、EDAの収益化モデルにはなかった、より利用量に応じた従量課金になるということです。新規参入企業にどのような影響があるかという、2つ目のご質問についてですが。

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