ケイデンス・デザイン・システムズ Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026
決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。
文字起こし
最初の15段落を発言者ごとに確認できます。
こんにちは、Jim。こんにちは。皆さん、おはようございます。
Goldman Sachs Communacopia + Technology Conferenceへようこそ。私はGoldman Sachsの半導体アナリスト、Jim Schneiderです。本日はCadenceのCEOであるAnirudh Devgan氏をステージにお迎えでき、大変うれしく思います。Anirudhさん、ようこそ。本日はお越しいただきありがとうございます。
ありがとうございます。ここに来られてうれしく思います。
冒頭にセーフハーバー声明を読み上げるよう依頼されています。本日の議論には、Cadenceの将来の事業および業績見通しを含む将来予想に関する記述が含まれます。リスクや不確実性により、実際の結果は本日の議論で予測または示唆されたものと大きく異なる可能性があります。それでは、始めましょう。まずは、全体的な観点から質問させてください。Cadenceは今年上期、ほぼすべての製品グループで2桁成長を達成し、過去最高の受注残を記録し、通期ガイダンスを2度引き上げるなど、非常に好調だったと思います。個別の事業に入る前に、過去12カ月ほどで顧客の行動にどのような変化があったとお考えですか。
はい、ご質問ありがとうございます。顧客を取り巻く環境は、私が見てきた中でおそらく最も強い状況です。というのも、ここ数年は、もちろん一部の企業、つまり大手AI企業やハイパースケーラーが非常に好調だった一方で、そうでない企業もありました。しかし2026年を見ると、業界全体が例外なく好調です。半導体企業は好調で、システム企業やハイパースケーラーもすべて好調です。シリコンへのコミットメントは、私が見てきた中で最も強いものです。数年前には、「こうしたハイパースケーラーは本当にチップを手がけるのか、それとも手がけないのか」といった質問を受けることもありました。しかし今では、その成功を目にすることができます。最も大きな観点で言えば、環境は良好です。私たちは常に、この好況がいつまで続くのかを確認しようとしていますが、どうやらパーティーは始まったばかりのようです。
私は皆さんと話をしています。皆さんは今後数年間について非常に自信を持っています。これが1つ目です。2つ目は、当社の製品が非常に好調であることです。もちろん、私たちはテクノロジー事業に携わっているため、常に最良の製品が勝ちます。そして当社の競争力は非常に強固です。これが2つ目です。3つ目は、従来の製品群の上に新たなエージェント型AIを展開することで、新しいTAMの機会が生まれていることです。つまり、これは当社にとってまったく新しいTAMです。これらをすべて合わせると、皆さんが目にしているこの成長を促しているのは、この3つです。
なるほど、すばらしいですね。さて、Cadenceの差別化要因を3層のケーキとして説明されました。特に、昼食の時間が近づいている今は、実に魅力的な例えです。
いずれにしても、基盤となるのはアクセラレーテッド・コンピューティングとデータ、中間層は物理ベースのシミュレーションと最適化、最上層はAIエージェントです。
これは、現在市場にある他の種類のソフトウェアと比べて、なぜEDAにとって特に重要なのでしょうか。
ええ、私はこのケーキについて、もう5年ほど話し続けていると思いますが、皆さんは「何のことですか」と言います。まず、物事には3つの要素が必要です。人生の答えはE、つまり普遍定数です。これは私の指導教官がよく言っていたことで、2.7です。3未満だと少なすぎ、3を超えると誰も何も覚えていないからです。
円周率は3を超えています。
そうですね。円周率は少し大きく、3.1です。ですから、2.7でも3.1でも、お好きな普遍定数を選べばよいのです。私は3だと思っています。そして私がこれをケーキと呼ぶ理由は、好きならスタックと呼んでも構いませんが、ケーキを食べるとき、2歳児でもない限り、すべての層を一緒に食べるからです。また、すべてを一緒に焼かなければならず、つまりそれぞれが相互作用するからです。それが、これをケーキと呼ぶ理由です。AIを最上層に、コンピューティングを最下層に置いた理由ですが、まず中間層が極めて重要であり、これはあらゆる分野で起こることになるからです。ちなみに、これはEDAやチップ設計だけでなく、すべての市場で起こることになります。
特にこのような複雑なエンジニアリングソフトウェアやエンジニアリング・ワークフローでは、AIを物理法則に根ざしたものにする必要があります。場合によっては中間層が存在しなかったり、単純だったりするかもしれません。しかし、少なくとも当社の事業では、AIを物理法則に根ざしたものにし、その上でコンピューティングとデータを使って実行する必要があります。したがって、3つすべてが重要です。そして、真の価値が蓄積するのは水平型ではなく、垂直型のアプリケーションです。なぜなら、最初は常に水平型だからです。最終的には、常に垂直型になります。例えば、Waymoは垂直型のアプリケーションです。つまり、AIモデルを持っています。そのモデルが何かご存じですか。重要なのはそこではありません。A地点からB地点へ移動できるかどうかです。もちろん、制御理論やナビゲーションがあり、そしてシリコンもあります。これは一例にすぎません。チップ設計でも同じことが起こります。
私がエージェントを最上層に置いた理由は、エージェントが方向性のあるオーケストレーションに非常に長けているからです。ここからパロアルトへ行きたいというのは、方向性に関することです。しかし、実際のナビゲーションや細部の処理については、それほど得意ではありません。一方で、オーケストレーション、計画、最適化には非常に優れています。そのため、最上層がコンピューティング層の上にある中間層を呼び出す構造になっています。
なるほど。では、投資家がEDA業界について私によく提起する弱気シナリオは、十分に高性能なフロンティアモデルがあれば、プロンプトからチップ設計を基本的に自動化し、商用EDAソフトウェアのフローを実質的に迂回できるというものです。なぜそれは間違いだとお考えですか。特に、先端設計において、決定論的な物理ベースのエンジンや独自データが不可欠だと考える理由は何ですか。
文字起こし全文
翻訳済みの文字起こし全文はStockNowで確認できます。
すべての発言、英語の原文、発言者ごとの記録はStockNow Proで確認できます。
Proで文字起こし全文を見るAI翻訳には、一部不正確な表現が含まれる場合があります。
決算説明会の参加者
この決算説明会では2名が発言しましたが、ここに表示しているのは1名のみです。
参加者一覧
参加者の詳細はStockNowで確認できます。
ログインすると、経営陣やアナリストの氏名・役職と、すべての発言記録を確認できます。
ログインして参加者をすべて見るさらに見る
