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ゼットスケーラー インベスターデー2026

決算説明会の要点と文字起こしを確認できます。

決算期 2026所要時間3時間48分

文字起こし

最初の15段落を発言者ごとに確認できます。

発言者

皆さま、こんにちは。Zscalerの2026年インベスターデーにお越しいただき、心より歓迎いたします。ニューヨークの会場にお越しの方も、ウェブキャストでご覧の方も、本日お時間を割いてご参加いただき、誠にありがとうございます。前回インベスターデーを開催してから、5年が経ちました。この間に、当社はゼロトラスト・エクスチェンジを基盤とする、幅広く統合されたプラットフォームへと成長しました。本日は充実したプログラムをご用意しています。当社の進化について詳しくお伝えし、戦略、製品の差別化要因、成長ドライバーへの理解を深めていただければと思います。まずジェイが、変化するサイバーセキュリティの状況に当社のソリューションがどのように適合するかを含め、Zscalerのビジョンと戦略についてご説明します。

発言者

続いてアダムが基本に立ち返り、Zscalerのプラットフォームをご紹介します。その後、ダワルがAIセキュリティとデータセキュリティについてご説明します。これは多くの皆さまが詳しく知りたいと思われている分野だと承知していますので、ぜひご注目ください。その後、ダワルが、今日ご参加いただいている3社のお客さまをお迎えしてパネルディスカッションを行います。お客さまから、それぞれが直面するセキュリティ上の課題や、Zscalerとともに歩んできた道のりについてお話しいただきます。お客さまには皆さまからのご質問にもお答えいただきますので、ぜひ質問を考えておいてください。短い休憩の後、新任CROのロス・タケットが皆さまに自己紹介し、当社の市場開拓戦略についてお話しします。続いて、ケビンが財務面からお話しして締めくくります。その後、登壇者全員を再びステージにお迎えし、皆さまからのご質問にお答えします。

発言者

ニューヨーク市の会場にお越しの皆さまには、その後、昼食会とレセプションにご招待します。また、本日ご紹介する製品のデモもご用意しています。ぜひ、そのまま残ってご参加ください。さて、皆さまお待ちかねの、将来予想に関する記述についてです。始める前に、本日のプレゼンテーションには、連邦証券法のセーフハーバー条項に定める将来予想に関する記述が含まれていることを、皆さまにお知らせします。これには、当社の将来の財務実績、事業戦略、市場機会に関する記述が含まれます。これらの記述にはリスクや不確実性が伴い、実際の結果が予測と大きく異なる可能性があります。また、当社はこれらの記述を更新する義務を負いません。

発言者

当社の業績に影響を及ぼす可能性のある要因について詳しくは、年次報告書(Form 10-K)および四半期報告書(Form 10-Q)を含む、SECに提出した最新の書類に記載されているリスク要因をご参照ください。それでは、ゼットスケーラーのCEO、会長、創業者であるジェイ・チャウドリーをご紹介できることを嬉しく思います。ジェイ、お願いします。皆さま、おはようございます。おはようございます。

発言者

ありがとうございます。ゼットスケーラーの2026年インベスターデーにご参加いただき、誠にありがとうございます。キムからお聞きになったとおり、今朝は充実したプログラムをご用意しています。当社の各事業を率いるリーダーたちの話を聞くのを楽しみにしています。全体として、本日の内容から3つの重要なポイントをお持ち帰りいただけると考えています。1つ目は、ゼットスケーラーがAI時代のサイバーセキュリティプラットフォームであり、AIが当社の事業を牽引する最も強力な追い風であるということです。2つ目は、プラットフォームを拡大し、市場開拓力を強化することで、この機会を活用しているということです。最後に、今後数年間に当社の成長再加速を牽引すると期待される、複数の成長エンジンがあるということです。それでは、始めましょう。ゼットスケーラーについて考えると、私が会社を立ち上げ、ゼロトラストセキュリティを切り開いた2008年を思い出します。当時、ゼロトラストという言葉は広く知られていませんでしたが、私たちが考え出したのは「誰も信頼しない」という理念でした。

発言者

インターネットと先端技術を、ビジネスにとってより安全なものにすることが、私たちの主な注力分野でした。次世代ファイアウォールの構築に注力していたわけではありません。こうして私たちは、人、デバイス、AIエージェントが安全に通信し、イノベーションを生み出せる世界を実現するというビジョンを掲げました。セキュリティが、人々の活動を妨げるものであってはなりません。このおよそ18年間で、私たちは多くの成果を上げてきました。数字をご覧ください。フォーチュン500企業の50%超に利用されています。毎日7,500億件のインライン取引を検査し、ポリシーを適用しています。拠点は20万か所を超えています。これらは世界中に分散したパブリック拠点であり、プライベート拠点はさらに多数あります。取得済みの特許は1,000件を超えています。優れたテクノロジーが数多くあります。私たちは本質的に、イノベーションを追求する会社です。私がZscalerを立ち上げる前にセキュリティ分野で10年以上働いていた経験が、新しいセキュリティへのアプローチの原動力となりました。

発言者

セキュリティ製品が次々と登場する一方で、情報漏えいもますます増えていくのを目の当たりにしてきました。ファイアウォールで防御の壁を築くという従来のセキュリティ対策では、うまくいかないと確信していました。新しいアプローチでは、エンティティAが、私たちの交換機、つまり電話交換台を通じてエンティティBと通信できるようにします。文字どおり、昔の電話交換台のようなものです。昔、電話をかけて「ジョンと話したい」と言うと、ジョンだけにつないでもらえました。そして「米国大統領と話したい」と言うと、「申し訳ありませんが、お引き取りください」と言われました。許可されていないのです。シンプルな考え方として、従来の考え方とは異なり、当事者Aは当事者Bとのみ通信できます。従来の考え方では、誰もが接続されています。ここで、ファイアウォールに設けられた防御機能を当てはめてみましょう。ファイアウォールです。

発言者

これがシンプルなコンセプトであり、シンプルなアイデアでした。基本的な目標は2つありました。1つ目は、脅威がどこから来ても阻止することです。2つ目は、データを保護することです。この2つが基本です。当初はユーザーを対象としていましたが、このアーキテクチャはあらゆるエンティティに対応できるよう設計されています。現在は、工場や製造施設に設置されたデバイスにも対応しています。あらゆる種類のAIエージェントにも対応しています。最も期待できるのは、クラウドワークロードやサードパーティーなどにも対応範囲を広げたことです。それらが適切なデータソースにアクセスできるようにする必要があります。対象はAIモデルやアプリケーション、SaaSアプリケーション、エージェント、その他あらゆるツールとなり得ます。非常に期待できるプラットフォームであり、かつてないほど今、必要とされていると言えるでしょう。ここで、なぜゼットスケーラーがビジネスを獲得しているのか、そして当社に持続的な成長機会があるのはなぜかについてお話しします。ポイントは4つです。アーキテクチャは重要であり、一朝一夕に変えられるものではありません。

発言者

統一された統合プラットフォームの構築には時間がかかります。複数の企業を買収して、それをプラットフォームと呼べばよいというものではありません。コストと複雑さの削減、そして最後に、当社の市場開拓体制です。この4つのポイントを一つずつご説明します。1つ目は、当社のアーキテクチャです。アーキテクチャと機能を混同している人がよくいます。アーキテクチャは基盤です。一方、機能は後から追加できます。基盤は毎日作るものではありません。当社の歩みは、破壊的なソリューション、そして破壊的なテクノロジーを構築することから始まりました。私は常に、他社と同じものを作るのではなく、異なる、より優れた方法で実現することを好んできました。モビリティは、ゼットスケーラーの成功に重要な役割を果たしました。これは大きなメガトレンドです。クラウドも、当社を後押しした2つ目のメガトレンドでした。モビリティとクラウドの世界では、ファイアウォールやVPNを基盤とする従来のセキュリティは意味をなさなかったからです。

発言者

当社はこの2つのメガトレンドを活用し、今ではAIの時代を迎えています。私はこれをギガウェーブと呼んでいます。さまざまなものを変えていくからです。すでに変化が起きており、AIはこれまでに経験した中で最大の追い風です。その初期の兆候はすでに見られており、今後さらに大きな動きがあると考えています。さて、AIについてです。AIが議論に上らない会議は、ほとんどありません。顧客とのミーティングを数多く行っています。先週はダラスで、大企業のCISO 80名と面談しました。どの議論も、「CEOや取締役会から、AIソリューションをますます速いペースで本格展開するよう求められている」という話から始まります。CEOたちは、AIが売上高の成長を加速させるだけでなく、業務効率も高められると確信しており、それは正しい認識だからです。

発言者

しかし、誰もがいくつかの課題を懸念しており、特に対処しなければならないサイバーセキュリティ上の問題を心配しています。サイバーリスクにどう対処し、どのようにお客様のリスク管理を支援すれば、ソリューションの本格展開を効果的に始められるのかについてお話ししたいと思います。対処しなければならない課題として、現在のインフラのコストと複雑さがあります。それに加えて、AIの本格展開は非常に難しくなります。ゼットスケーラーのプラットフォームにとっての追い風は、2つに分けられます。1つ目は、最先端AIを利用した攻撃です。これらのモデルは強力であり、危険でもあります。リスクを軽減しながら、お客様をどのように支援するかについてお話しします。2つ目はAIエージェントです。当社が導入するエージェントや、他社が導入するエージェント、そして制御不能になるエージェントです。エージェントを効果的に活用するには、どうすればよいでしょうか。まず、最先端AIがもたらすリスクから始めましょう。

発言者

そのためには、これまで世界の大半でどのように業務が行われてきたかを理解する必要があります。テクノロジーの導入方法としては、アプリケーションポータルやモバイルポータルを構築し、その前段にVPN、ファイアウォール、ロードバランサーを設置します。そしてすべてをインターネットに公開し、人々がインターネット経由でアクセスして接続できるようにします。それ自体は問題ありません。しかし、インターネットに公開するものが増えるほど、攻撃対象領域は広がります。AIが登場する前から、一定の攻撃対象領域がありました。今ではAIによって、攻撃対象領域がさらに拡大しています。AIチャットボットを追加しています。MCPサーバーやAIエージェントも導入しています。攻撃対象領域は拡大しています。インターネット上の誰もがスキャンして、あなたを見つけられるため、これを攻撃対象領域と呼んでいます。それは以前からありましたが、今では、いったん見つけられると、AIモデルによってあらゆる種類のセキュリティ脆弱性を発見される可能性があります。

発言者

これほど多くの脆弱性が見つかるとは、信じられないほどです。脆弱性を見つけられると、そこを侵害され、そこで勝負は終わりです。こうした侵害の多くが発生しているのは、そのためです。つまり、最先端モデルがこれらの脆弱性を悪用するリスクと、発見から悪用までの時間差が問題です。以前は数カ月かかっていたものが、今では数分、あるいは数秒になりつつあります。この問題に対処する必要がありますが、DDoS対策を強化したり、ファイアウォールやVPNを増やしたりするだけでは解決できません。実際の顧客事例をご紹介します。エネルギー企業の事例です。統計をすべて読み上げるのではなく、3つの点に絞って説明します。インターネットに接続されている資産です。これらは外部に公開されたインフラです。アプリケーション、ファイアウォール、VPN、ロードバランサーなど、さまざまなものが含まれます。約6,614件です。珍しい数字ではありません。大企業では、これくらいの数が見られます。この企業には、ソフトウェアの脆弱性が1,049件ありました。特に注目すべき点の1つは、VPNアプライアンスが40台あることです。

発言者

VPNが侵害されたというニュースは、2週間おきに見かけるほど頻繁にあります。これが、皆さんが対処している状況です。こうした最先端モデルは、脆弱性を非常に簡単に悪用できます。どうすれば修正できるのでしょうか。そうしたものを増やすのではなく、単に異なるアーキテクチャを使うのです。ゼットスケーラーの世界では、認証が必要なすべてのアプリケーションがゼットスケーラーの背後に隠されており、攻撃者は到達できなければ侵入できません。非常にシンプルで洗練されたアーキテクチャです。シンプルでありながら優れたソリューションだからこそ、お客様はこれを非常に誇りに思っています。脅威の横展開が2つ目の領域です。ファイアウォールやVPNアプリケーションのポータルが侵害されると、マルウェアは横展開します。それはどのように機能するのでしょうか。この概念を説明してみました。一般に、ネットワークなどが絡むと話が分かりにくくなります。そこで、新しいアイデアを思いつきました。高速道路にたとえてみましょう。

発言者

高速道路がさまざまな都市を結ぶように、企業ネットワーク、つまりプライベートネットワークは、データセンター、SaaSアプリケーション、パブリッククラウド、新興クラウド、そして各支店などをつないでいます。企業ネットワークに入れば、左右に移動できるというのが目的です。それがネットワークの役割です。それは素晴らしいことです。しかし今では、これまであったものに加えて、まずアプリケーションがさらに増えています。AIアプリケーションやエージェントなど、さまざまなものが登場しています。悪意ある者は何ができるでしょうか。企業ネットワークに侵入し、横展開して標的に到達し、侵害を引き起こすことができます。以前はハッカーが担っていました。今後は、ますます多くのAIエージェントが自律的に行動し、こうした作業を実行できるようになるでしょう。これは対処が必要な大きなリスクです。実際にあった例をお話ししましょう。

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