パランティア・テクノロジーズ AIPCon 11

Palantir共同創業者兼最高経営責任者（CEO）のアレックス・カープ博士をお迎えします。

どうも。自分を見るのは本当に嫌いなんですが、まあ、これにも慣れなければならないのでしょうね。ここに来てくださった皆さん、ありがとうございます。会場には長年の友人も大勢います。ここには個人投資家の代表も来ています。私たちが何年も一緒に仕事をしてきた多くの人々、そしてずっとここにいる多くのPalantir社員がいます。革命というと、基本的には、セックス、ドラッグ、ロックンロール、そしてそれらがどのように世界を変えるかを思い浮かべます。実際、ほとんどの革命は、やや欠陥のあるアイデアのようなものから始まり、それが次第に欠陥の少ないアイデアへと発展し、世界を変えていきます。私たちがどのように憲法にたどり着いたのかを見てみてください。シリコンバレーがどのように築かれ、アメリカがどのように築かれ、その他の偉大な文明がどのように築かれたのかを見てください。

私の両親もあらゆることへの抗議運動や公民権運動に関わっていたように、関係者全員が関わっていたと私たちは考えがちですが、実際にそれを行っているときは、大きな違いにつながる小さな変化の積み重ねにすぎません。そして、そのアイデアの周りに人材が蓄積し、密集していきます。今なお、アメリカとシリコンバレーには、実際に機能し、役に立ち、さらに蓄積していく人材が世界で最も高密度に集まっています。実際には、アメリカの産業界と政府が、私が通っていた大学――誰もが二流だと見なしていたスタンフォードという大学――とともに問題に取り組んでいただけでした。私は「そうだね」と思いました。二流なら、ラテン語やギリシャ語を学ぶだけの状態から抜け出して、いくつかの現実の問題を解決できるかもしれない、と。そう、私たちは本格的な学問をしているわけではありませんが、会社を築いているのです」と。そこから生まれた精神です。

AI革命に目を向けると、その萌芽は実際にはかなり前にNLPとともに始まっていましたが、当時はこうしたものは本当に機能していませんでした。前線展開エンジニアの考え方の一部は、フランスで食事がおいしいのは、要するにウェイターが前線展開されているからだと気づいたことから生まれました。つまり、そのウェイターは自分の仕事の専門家で、製品を理解し、提携先の顧客の食事のニーズに合わせて製品を変えますが、いくら報酬を払ってもフォアグラにコーンシロップをかけたりはしません。それはPalantirにおいても重要です。私たちはくだらないものは作りません。私たちは当初、これを米国政府との間で経験しました。最終的に、私たちは米国政府を訴えなければならなくなりました。これはある程度よく知られた話です。

しかし、私たちが米国政府を訴えなければならなかった主な理由は、ある将軍がいて、戦場については多くを知っていたでしょうが、テクノロジーについてはあまり知らなかったことです。その将軍は「私が天才だとも教えてくれる、くだらない宇宙人用の反重力マシンを作れ」と言いました。すると、私たちの前線展開エンジニアの一人がその将軍に文字どおり「あなたは、自分がどれほど愚かかを知るほど賢くありません」と言ったのです。まあ、そんなことを言うべきではありませんが、それは本当に重要なことでした。そして、最近のAI革命で何が起きたかを見ると、それは「おや、現実になった」というところから始まりました。大規模言語モデルは非常に重要なことができるようになりました。もちろん、精度には欠けていました。そしてもちろん、アプリケーション層とは本当にうまく連携していませんでした。

しかし、「何かが動き始めている。そう、私たちはトークンに払いすぎている」と言いながら、機密環境を除く私たちのすべての事業から流出していたアルファに十分な注意を払わない姿勢がありました。機密環境では、それが決して可能ではなかったのです。そこで私たちは、モデルをどのように機能させ、モデルを正確なものにするかについて多くを理解していました。この点についてはテッドが話しますが、要するに、安全性と有用性の関数としての精度はすでに大きなハードルであり、前線展開エンジニアがオントロジーを再構築し、ポストトレーニングモデルを見つける必要がありました。しかしそれだけでなく、実際、特にフランス語ではこれについて下品な言い方が数多くありますが、保護なしにさまざまな行為に及ぶ余裕はない、ということです。アプリケーション層なしではこれらのモデルを使えず、それは明らかになりました。

しかし最近明らかになったのは、NVIDIAやCiscoなど、ここにいる企業がポストトレーニングについて話すことになりますが、誰彼かまわず関係を持ち、価値を奪って他人に渡すことで知られる相手との危険な出会いに身をさらす必要はないということです。フロンティアモデルや微調整したオープンウェイトモデルを使い、自社のモデルによって、企業内のスタック全体の価値を取り込むことができます。私たちは現在、これらを多くの環境、特に興味深いことに機密環境で使用しています。そこでは、アプリケーション層によって、より低コストでフロンティアモデルを上回るモデルのあらゆるメリットを、安全性への懸念なく得ており、アルファを自分たちで管理しています。それは何でしょうか。それこそが、実際に変化を起こしている革命です。主にアメリカだけではなく、アメリカの景観を支配している革命です。

アメリカを特別なものにしているのは、私が誇りを持って代表している、神経多様性のある変人たちの見本市だからです。私たちは創造性、創意工夫、知識をビジネスに持ち込みます。そして、これらが現実のものであることを理解し、容赦なく取り組む姿勢があります。この国では、休暇が来るのを待ってのんびり過ごしているわけではありません。ビジネスでは、そんなやり方では誰も生き残れません。あなたは取って代わられ、競争に負け、完全に姿を消し、別のことをするために送り返されるでしょう。私たちは、自分たちの仕事を行うための非常に専門的な方法を持つ、活動的な環境にいます。私たちはそれらを強化し、守り、より正確にし、より安全にする必要があります。そして、戦場の敵対者にも、人生における競争相手にも、なぜ私たちが相手にはできないことをしているのかを決して正確に理解させてはなりません。そして、システムは大規模に展開されています。NVIDIAには世界で最も複雑なサプライチェーンがあります。NVIDIAのサプライチェーンについて言えば、私たちは世界中の戦場にいます。

そのサプライチェーンは、多くの国のサプライチェーンよりも複雑です。機能しなければなりません。出荷されないのです。この国で、そして世界中で私たちが行っている多くのことは、機能しないでしょう。それは、興味深いことに、そう、それは革命です。私たちは実際にはセックスやドラッグをしていませんが、ロックンロールはやっています。文字どおり、それが起きていることであり、私たちの会社に見られるものです。私が非常に誇りに思っているもう一つのことは、主権への注力が多くのことをもたらす点です。西側諸国を支援することに注力するのと同じように、私たちは皆さんと方向性が一致しているため、最高のビジネスパートナーを得ることになります。そして、各自のビジネスと方向性が一致したビジネスパーソン、エンジニア、IT担当者と仕事をすることになります。

それは信じられないほど素晴らしいことです。なぜなら、こうしたことを成し遂げ、勝利し、方向性を一致させることには、より大きな楽しさもあるからです。世界最高の人々と仕事をすることになり、アイデアを共有し、私たちは誇りを持って提携し、共有します。私たちは、価値を創出した後に報酬を受け取るビジネスをしています。価値があると皆さんを説得し、ステーキディナーを提供し、皆さんのアルファを奪うビジネスをしているわけではありません。それが不道徳であること以外の理由の一つは、うまくいかないという事実です。私たちにとってうまくいかず、面白くもなく、結局は半端な愚か者たちと関わることになるのです。まったく面白くありません。これは、皆さんやこれを見ている多くの人々のような世界最高のパートナー、そして世界最高の投資家たちと私たちが関わるということです。私たちはDPOを実施しました。ちなみに、投資しないよう皆さんに言っていた、あらゆるくだらない専門家たちを排除しました。

何も分かっていない、あの専門家たち全員です。私たちの人生には、そういう人たちはあまりいません。それも素晴らしいことです。では、ようこそ。私たちは、パートナーとともに、そしてパートナーを通じて事業を拡大し、はるかに大きなものへとスケールさせることを楽しんでいます。ここに来ていただけて、とてもうれしく思います。そうですね、音楽をそのまま続けましょう。

ありがとうございました。それでは失礼します。さようなら。NVIDIAのソリューションアーキテクチャ担当シニアディレクター、アレックス・ニーファスをお迎えください。

ありがとうございます。世界はコンピューティング能力の不足によって制約されています。NVIDIAでは、サプライチェーンはウエハーから始まり、最初のトークンが生成されるところで終わると考えています。現在、当社製品に対する需要はかつてないほど高まっています。それらは、おそらくこの部屋にいる皆さん全員のAIワークロードを処理しています。私たちが抱えている疑問は、皆さんの飽くなき需要すべてにどう対応し続けるかということです。そのためにNVIDIAは、制約を特定するための前例のない可視性を必要としています。そうすることで、世界で最もレジリエントなサプライチェーンを構築できます。信頼性の高いAIインフラのサプライチェーンを維持する必要があります。これはGrace Blackwell NVL72です。世界中に分散する数千のサプライヤーから、数百万個の部品が供給されています。皆さんが知っているかどうかにかかわらず、このマシンはおそらく現在、皆さんのAIワークロードを処理しています。先ほどご覧いただいたコンピュートボードを見てみましょう。

このボードには、独自の部品表、サプライヤー、リードタイムがあります。最終システムを構築するために、数十社の個別のOEMが同じコンピュートボードの入手に依存しています。しかし、メーカーは必要な重要部品、CPU、GPU、メモリーなどをすべて入手するまで、製造を開始できません。私たちはこれを制約付き資材配分問題、すなわちCMAと呼んでおり、サプライチェーンで直面する最も難しい問題です。それらの部品の配分を最適化します。一部は私たちから直接届き、その他は委託在庫ですが、いずれにしても私たちは在庫として保有しています。生産量だけを最適化したいのではありません。重要部品が、他の資材が到着してボードを製造できるようになるまで滞留して待つ時間を最小限にしたいのです。これには名前があります。私たちはこれをTime of Ownership、つまりTOOと呼んでいます。これは私たちが持つ最も重要な指標です。