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皆さん、こんにちは。四半期ごとの「ドライブ統計」レポートへようこそ。ステファニー・ドイルと申します。市場インテリジェンス担当シニアマネージャーで、統計も担当しています。本日はデビッド・ジョンソンに参加してもらっています。今四半期の「ドライブ統計」レポートを解説してもらうほか、現在台頭しているドライブ技術のいくつかについても話し合いたいと思います。こうした技術が、今日の、そして明日の業界を形作っています。デビッド、自己紹介をお願いできますか？

はい、ありがとうございます、ステファニー。本日ここに参加できてうれしいです。私は長い間、「ドライブ統計」を追ってきました。テクノロジー業界にしばらく身を置いていますが、私にとって「ドライブ統計」はずっと基盤のような存在でした。「ドライブ統計」は今年で13年目だと思います。今も勢いよく続いていますね。

そうですね、13年を超えています。データの追跡を始めてから、少し間を置いて最初のレポートを作成しました。データセット全体で見ると、14年にはまだ少し届かないと思います。ただ、レポートが始まった時点から数えると、確実に13年になります。データセットは増え続けており、そこから得られるものも尽きることがありません。こうしたレポートを作成するのはいつも楽しいですね。以前参加された方にも、本日初めて参加された方にも、事務連絡を少しお伝えします。このウェビナーは録画されています。もちろん、ご質問をお寄せください。また、本日のスライド資料を含む添付資料を最後に追加します。ブログやその他の情報は、いつでも当社ウェブサイトでご覧いただけます。このスライド資料の最後にも、それらへのリンクを掲載します。

このプロジェクトは2013年に始まりました。デビッド、どれくらい続いているか、先ほど二人で話していましたね。当社のデータセンターにおけるハードディスクドライブとソリッドステートドライブについて、生のデバイス指標を収集、精査し、公開してきました。そして、それを年間故障率や関連統計に変換してきました。

当社は四半期ごとにこのオープンソースのデータセットを公開しており、Drive Statsのページからダウンロードできます。backblaze.com/drivestatsをご覧ください。このデータセットのIceberg形式版もGitHubで維持するよう努めていますので、そちらへのリンクもご覧いただけます。これは全体像を示すスナップショットです。ドライブの台数が増え続けているのを見ると、いつも興味深いと感じます。まさに、増える一方ですね。Drive Daysとは、これまでに当社のすべてのドライブが稼働した日数の合計です。ドライブ故障数は、単純な故障件数です。メーカー別のドライブ構成については、WDCがHGSTを買収しました。

その点を踏まえると、ドライブメーカー別の構成はおよそ3分の1ずつとなっており、数値を見る際には常に役立ちます。特定のメーカーをひいきするつもりはまったくありません。優れたドライブは数多くありますので、すべてをバランスよく揃えたいと考えています。

そうですね、それが当社のプラットフォームの利点です。さまざまなメーカーのドライブを十分に活用でき、すべてを稼働させるための効率的なソフトウェアとインフラを構築できます。

そうですね。コモディティのハードディスクドライブの上にあるソフトウェア層こそが、すべての価値を生み出しています。こちらは2026年第2四半期のデータです。いつものことですが、表全体を読むのは非常に困難です。ぜひブログで詳細をご確認ください。こちらの最下部にあるように、今四半期の年間故障率は1.73で、四半期ベースのAFRとしては大幅な上昇となっています。なぜでしょうか。四半期ベースで上昇が見られたとき、私がまず行うのは外れ値検定です。その前に、故障がゼロだったドライブについてお話ししましょう。今月はシーゲートのドライブが軒並み好調でした。こちらに示した8テラバイト、12テラバイト、14テラバイトのシーゲートの各モデルでは故障がゼロで、この16テラバイトのシーゲートでは1件でした。

また、システム内の非常に古いドライブもいくつか退役しました。4テラバイトのHGSTと8テラバイトのHGSTで、使用年数はそれぞれ9年と8年でした。ここで少し興味深い点があります。新しいドライブモデルはありませんでした。新たな導入はありましたが、いずれも既存モデルでした。前四半期にお伝えしたとおり、新しいドライブモデルがないというのは、実はかなり珍しいことです。ここ3年ほどで考えても、 これまで一度しかありませんでした。そのため、2四半期連続となると少し異例に感じます。ただ、特に何かを示すものではありません。単に、ほぼ同じ台数の同じモデルがシステムに導入されているということです。

これは、現在の運用効率の高さを示していると考えられますか。いろいろな要因が考えられますが、同じモデルを使い続けているのは良いことのように思えます。

そうですね。最も大きな点は、プラットフォームの成長が鈍化していないということです。それが、私がこの話をしたかった最大の理由だと思います。ボールトを導入する際には、可能な限り、すべてを同一の構成にしたいものです。同じモデルを調達でき、そのモデルがシステム内で問題なく稼働しているのであれば、すでに認定済みのドライブを使い続けない理由はありません。もちろん、その両極にわたってさまざまな作業があります。ドライブを認定しておくことは、故障時に交換用として入れ替えられるドライブの選択肢が増えることも意味します。そうした利点があります。システムを安定して稼働させるうえで、特に問題なく動作しているのであれば、類似モデルをそろえておくことは確かに役立ちます。

外れ値の分析結果については、ここでは取り上げませんでしたが、ブログでご確認いただけます。では、少しだけ表に戻りましょう。ここにいくつかモデルがあるのがお分かりいただけると思います。上のこちらは7.63%、そしてこちらは8.26%です。3つ目は、すみません、数字が出てこなくなりましたが、シーゲイトの10テラバイトで9.33%です。この3つは、統計的に見ると外れ値です。これほど高い故障率に達した可能性については、いずれもごく自然な理由があります。1つのケース、いや実際には2つのケースでは、ドライブがかなり古く、7年以上経過していました。さらに別の2つのケースでは、そのうち1つはかなり古いドライブでしたが、ドライブ台数が非常に少ないものでした。

つまり、シーゲイトの14テラバイトのドライブの故障率が8.26%だったケースのように、故障台数の実数を見ると、実際には故障はわずか25台です。ただ、ドライブがわずか1,200台しかない場合、最終的なAFRにはより大きく影響します。そのうち2つはかなり古く、2つはドライブ台数が非常に少ないものでした。いずれも、実際にはすでに当社のシステムから順次入れ替えられていることを示す、よくある指標です。表面的にはAFRが高く見えたものの、それほど大きな懸念はありません。では、累積データについてお話ししましょう。こちらも全体の表をご覧いただけます。下にあるAFRは1.41%です。実際、非常に安定しています。累積データのAFRは、当然のことながら、四半期ごとの数値ほど変動しない傾向があります。

通常は1.39、1.40、1.41くらいだと思います。このデータを確認するたびに、同じことを繰り返しているような気分になります。これは改めて、当社が管理されたシステムであることを示しています。誰かが、適切で健全な範囲内に収まっているかを確かめてくれています。